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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

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Azure-Dateningenieur in Bengaluru, Indien (vor Ort)

Entwickeln Sie Analyse- und Automatisierungsplattformen mit Microsoft Fabric, Azure und ServiceNow für die Sicherheitstechnologiedienste von EY. Liefern Sie operative Erkenntnisse, Unternehmensintegrationen und KI-gestützte Workflows.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudPySparkPythonServiceNowSQLTerraform

Beschreibung

  • Erstellen und warten Sie unternehmensweite Analyseplattformen mit Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse und Medallion-Architektur.
  • Entwickeln Sie skalierbare Frameworks für die Datenaufnahme mit Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams und Shortcuts.
  • Integrieren Sie ADLS Gen2, Azure, Dataverse, SaaS-Plattformen, ServiceNow, Microsoft 365 und externen Cloud-Speicher.
  • Verwalten Sie Datenqualität, Governance, Lebenszyklussteuerung und Leistungsoptimierung für Lakehouse-Plattformen.
  • Entwickeln Sie semantische Modelle, Direct-Lake-Datasets und Power-BI-Berichte für Anwendungsfälle auf Führungs-, Betriebs- und Strategieebene.
  • Definieren Sie KPIs, operative Kennzahlen, Trend- und Ursachenanalysen sowie Business-Intelligence-Lösungen.
  • Unterstützen Sie AI Search, Vektorsuche, quellenübergreifende Korrelation, prädiktive Analysen und generative KI-Empfehlungen.
  • Wenden Sie Governance-, Sicherheits-, Lineage-, Audit- und Compliance-Kontrollen auf Datenplattformen an.
  • Entwickeln Sie cloudnative Automatisierungen mit Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps und API-basierten Integrationsdiensten.
  • Orchestrieren Sie operative Workflows für Genehmigungen, Benachrichtigungen, Serviceanfragen und Sicherheitsabläufe.
  • Erstellen Sie ereignisgesteuerte Automatisierungen mit Fabric Event Streams, Logic Apps, APIs, Webhooks und Cloud-Integrationsdiensten.
  • Verbinden Sie Microsoft 365, ServiceNow, Azure, Sicherheitsplattformen, CMDB-Systeme, Inventartools und SaaS-Anwendungen von Drittanbietern.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Integrationsframeworks, APIs, Konnektoren und Datenaustauschdienste.
  • Entwickeln Sie Datenaufnahme und Analysen für Telemetrie, Protokolle, Plattformzustand, Vorfälle, Anfragen und Servicemanagement.
  • Verbinden Sie Analysen und Automatisierungen mit ServiceNow für Vorfälle, Anfragen, Änderungen, Genehmigungen und operative Prozesse.
  • Automatisieren Sie die Ticketerstellung, Eskalationen, Benachrichtigungen, Ausnahmebehandlung und Fehlerbehebung.
  • Definieren Sie Standards für CI/CD, Bereitstellung, Tests, Überwachung, Protokollierung und operativen Support.
  • Unterstützen Sie Plattformarchitektur, Engineering-Standards, Governance, Ausfallsicherheit, Leistung und operative Einsatzbereitschaft.
  • Arbeiten Sie mit STS, der Informationssicherheit, Plattformverantwortlichen, Geschäftsbeteiligten und Technologieteams zusammen, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und kontinuierliche Verbesserungen umzusetzen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenanalyse, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenengineering, Cloud Engineering, Automatisierung, Analytik, Plattformengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Kenntnisse in Sicherheitskonzepten, -praktiken und -technologien sind wünschenswert, insbesondere Erfahrung in der Unterstützung von Security- oder Informationssicherheitsteams.
  • Praktische Erfahrung mit Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, semantischen Modellen, Direct Lake, Fabric Pipelines und Event Streams.
  • Sehr gute SQL- und Python/PySpark-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Entwurf von Datenarchitekturschichten nach dem Bronze-, Silver- und Gold-Modell.
  • Sehr gute Kenntnisse in Daten-, Dimensions- und semantischer Modellierung sowie in Power-BI-Best Practices.
  • Erfahrung mit Data Lakes und großen Unternehmensdatensätzen.
  • Verständnis von Data Governance, Lineage, Auditing, Sicherheitskontrollen und Compliance-Anforderungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Management-Dashboards, KPI-Frameworks und operativen Berichten.
  • Praktische Erfahrung mit Azure Logic Apps, Power Automate und Power-Platform-Lösungen.
  • Erfahrung im Aufbau von Unternehmensintegrationen mit REST-APIs, JSON, Webhooks und API-gesteuerten Architekturen.
  • Erfahrung in der Verbindung von Cloud-Diensten, SaaS-Anwendungen, Microsoft 365, ServiceNow und Unternehmensplattformen.
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Automatisierungsframeworks.
  • Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus oder ServiceNow Platform.
  • Erfahrung mit Azure DevOps, Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Bereitstellungsworkflows.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, einschließlich Terraform, Bicep oder ARM-Templates.
  • Verständnis von Plattformüberwachung, Observability, Ausfallsicherheit und operativen Supportpraktiken.
  • Relevante Zertifizierungen in Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, Analytik, Integration oder Automatisierung sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung mit Anerkennung individueller und teambezogener Leistungen.
  • FlexEY-Leistungen in den Bereichen Urlaub, Gesundheit und Wohlbefinden, Versicherung, Sparen, Rabatte, Angebote und Aktionen.
  • Unterstützung bei flexiblen Arbeitsmodellen.
  • Ressourcen für die berufliche Entwicklung.
  • Anleitung, Coaching und Feedback durch unterstützende Kolleginnen und Kollegen.
  • Möglichkeiten, neue Fähigkeiten aufzubauen und sich beruflich weiterzuentwickeln.
  • Autonomie und Flexibilität, um die Rolle passend zu den eigenen Bedürfnissen zu gestalten.

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