EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Ingeniero/a de datos de Azure en Bengaluru, India (presencial)
Desarrolla plataformas de análisis y automatización con Microsoft Fabric, Azure y ServiceNow para los servicios de tecnología de seguridad de EY. Proporciona inteligencia operativa, integraciones empresariales y flujos de trabajo habilitados para IA.
Descripción
- Crea y mantiene plataformas empresariales de análisis con Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse y arquitectura Medallion.
- Desarrolla marcos de ingesta escalables con Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams y Shortcuts.
- Integra ADLS Gen2, Azure, Dataverse, plataformas SaaS, ServiceNow, Microsoft 365 y almacenamiento externo en la nube.
- Administra la calidad de los datos de Lakehouse, la gobernanza, los controles del ciclo de vida y la optimización del rendimiento.
- Desarrolla modelos semánticos, conjuntos de datos Direct Lake e informes de Power BI para casos de uso ejecutivos, operativos y estratégicos.
- Define KPI, métricas operativas, análisis de tendencias y causas raíz, y soluciones de inteligencia empresarial.
- Da soporte a AI Search, recuperación vectorial, correlación entre fuentes, análisis predictivo y recomendaciones de IA generativa.
- Aplica controles de gobernanza, seguridad, linaje, auditoría y cumplimiento en todas las plataformas de datos.
- Desarrolla automatización nativa de la nube con Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps y servicios de integración basados en API.
- Orquesta flujos de trabajo operativos para aprobaciones, notificaciones, solicitudes de servicio y operaciones de seguridad.
- Crea automatización basada en eventos mediante Fabric Event Streams, Logic Apps, API, webhooks y servicios de integración en la nube.
- Conecta Microsoft 365, ServiceNow, Azure, plataformas de seguridad, sistemas CMDB, herramientas de inventario y aplicaciones SaaS de terceros.
- Crea marcos de integración, API, conectores y servicios de intercambio de datos reutilizables.
- Desarrolla procesos de ingesta y análisis para telemetría, registros, estado de las plataformas, incidentes, solicitudes y gestión de servicios.
- Conecta el análisis y la automatización con ServiceNow para incidentes, solicitudes, cambios, aprobaciones y procesos operativos.
- Automatiza la creación de tickets, las escalaciones, las notificaciones, la gestión de excepciones y la remediación.
- Establece estándares de CI/CD, implementación, pruebas, supervisión, registro y soporte operativo.
- Da soporte a la arquitectura de plataformas, los estándares de ingeniería, la gobernanza, la resiliencia, el rendimiento y la preparación operativa.
- Colabora con STS, Seguridad de la Información, responsables de plataformas, partes interesadas del negocio y equipos tecnológicos para identificar oportunidades de automatización y mejorar continuamente.
Requisitos
- Título universitario o de posgrado en informática, tecnologías de la información, análisis de datos, ingeniería o una disciplina relacionada.
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de nube, automatización, análisis, ingeniería de plataformas o un campo técnico relacionado.
- Se valoran los conocimientos de conceptos, prácticas y tecnologías de seguridad, especialmente la experiencia dando soporte a equipos de Seguridad o Seguridad de la Información.
- Experiencia práctica con Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines y Event Streams.
- Dominio de SQL y Python/PySpark.
- Experiencia en el diseño de capas de arquitectura de datos Bronze, Silver y Gold.
- Amplios conocimientos de modelado de datos, dimensional y semántico, así como de buenas prácticas de Power BI.
- Experiencia trabajando con lagos de datos y grandes conjuntos de datos empresariales.
- Comprensión de la gobernanza de datos, el linaje, la auditoría, los controles de seguridad y las obligaciones de cumplimiento.
- Experiencia desarrollando paneles ejecutivos, marcos de KPI e informes operativos.
- Experiencia práctica con Azure Logic Apps, Power Automate y soluciones de Power Platform.
- Experiencia creando integraciones empresariales con API REST, JSON, webhooks y arquitecturas basadas en API.
- Experiencia conectando servicios en la nube, aplicaciones SaaS, Microsoft 365, ServiceNow y plataformas empresariales.
- Experiencia con arquitecturas basadas en eventos y marcos de automatización.
- Experiencia con uno o más de Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus o ServiceNow Platform.
- Experiencia utilizando Azure DevOps, Git, canalizaciones CI/CD y flujos de trabajo de implementación automatizada.
- Experiencia con infraestructura como código, incluidos Terraform, Bicep o plantillas ARM.
- Comprensión de las prácticas de supervisión de plataformas, observabilidad, resiliencia y soporte operativo.
- Se valoran las certificaciones pertinentes de Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, análisis, integración o automatización.
Beneficios
- Compensación competitiva con reconocimiento al rendimiento individual y del equipo.
- Beneficios FlexEY que cubren vacaciones, salud y bienestar, seguros, ahorro, descuentos, ofertas y promociones.
- Apoyo para modalidades de trabajo flexibles.
- Recursos para el desarrollo profesional.
- Orientación, acompañamiento y comentarios de colegas que ofrecen apoyo.
- Oportunidades para adquirir nuevas habilidades y progresar profesionalmente.
- Autonomía y flexibilidad para gestionar el puesto de la manera que mejor se adapte a ti.