班加罗尔,印度现场办公 Azure 数据工程师
为 EY 安全技术服务构建 Microsoft Fabric、Azure 和 ServiceNow 分析与自动化平台。 交付运营智能、企业集成和 AI 驱动的工作流。
描述
- 使用 Microsoft Fabric、OneLake、Lakehouse 和 Medallion 架构创建并维护企业分析平台。
- 使用 Fabric Pipelines、Dataflow Gen2、Notebooks、Mirroring、Event Streams 和 Shortcuts 开发可扩展的数据摄取框架。
- 集成 ADLS Gen2、Azure、Dataverse、SaaS 平台、ServiceNow、Microsoft 365 和外部云存储。
- 管理 Lakehouse 数据质量、治理、生命周期控制和性能优化。
- 开发语义模型、Direct Lake 数据集和 Power BI 报表,以支持高管、运营和战略用例。
- 定义 KPI、运营指标、趋势与根因分析以及商业智能解决方案。
- 支持 AI Search、向量检索、跨源关联、预测分析和生成式 AI 建议。
- 在数据平台中实施治理、安全、血缘、审计和合规控制。
- 使用 Azure Logic Apps、Power Automate、Power Apps 和基于 API 的集成服务构建云原生自动化。
- 编排审批、通知、服务请求和安全运营等运营工作流。
- 使用 Fabric Event Streams、Logic Apps、API、Webhook 和云集成服务创建事件驱动的自动化。
- 连接 Microsoft 365、ServiceNow、Azure、安全平台、CMDB 系统、库存工具和第三方 SaaS 应用。
- 创建可复用的集成框架、API、连接器和数据交换服务。
- 为遥测数据、日志、平台健康状况、事件、请求和服务管理开发数据摄取与分析方案。
- 将分析和自动化连接到 ServiceNow,以支持事件、请求、变更、审批和运营流程。
- 自动化工单创建、升级、通知、异常处理和修复。
- 制定 CI/CD、部署、测试、监控、日志记录和运营支持标准。
- 支持平台架构、工程标准、治理、弹性、性能和运营就绪性。
- 与 STS、信息安全团队、平台负责人、业务利益相关者和技术团队合作,识别自动化机会并持续改进。
任职要求
- 拥有计算机科学、信息技术、数据分析、工程或相关专业的学士或硕士学位。
- 至少五年数据工程、云工程、自动化、分析、平台工程或相关技术领域的工作经验。
- 具备安全概念、实践和技术知识者优先,尤其是有支持安全或信息安全团队的经验。
- 具备使用 Fabric Data Factory、OneLake、Lakehouse、Dataflow Gen2、Notebooks、Semantic Models、Direct Lake、Fabric Pipelines 和 Event Streams 的实践经验。
- 具备扎实的 SQL 和 Python/PySpark 技能。
- 具备设计 Bronze、Silver 和 Gold 数据架构层的经验。
- 深入了解数据建模、维度建模和语义建模,以及 Power BI 最佳实践。
- 具备数据湖和大型企业数据集方面的工作经验。
- 了解数据治理、血缘、审计、安全控制和合规义务。
- 具备开发高管仪表板、KPI 框架和运营报表的经验。
- 具备 Azure Logic Apps、Power Automate 和 Power Platform 解决方案的实际经验。
- 具备使用 REST API、JSON、Webhook 和 API 驱动架构构建企业集成的经验。
- 具备连接云服务、SaaS 应用、Microsoft 365、ServiceNow 和企业平台的经验。
- 具备事件驱动架构和自动化框架方面的经验。
- 具备 Azure Data Explorer、Azure Data Factory、Azure Functions、Azure Event Hub、Azure Service Bus 或 ServiceNow Platform 中一项或多项的经验。
- 具备使用 Azure DevOps、Git、CI/CD 管道和自动化部署工作流的经验。
- 具备基础设施即代码经验,包括 Terraform、Bicep 或 ARM 模板。
- 了解平台监控、可观测性、弹性和运营支持实践。
- 拥有相关 Microsoft Fabric、Power Platform、Azure 数据工程、Azure 解决方案架构、分析、集成或自动化认证者优先。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬,并认可个人和团队绩效。
- FlexEY 福利涵盖假期、健康与福祉、保险、储蓄、折扣、优惠和促销活动。
- 支持灵活的工作安排。
- 提供职业发展资源。
- 获得支持型同事的指导、辅导和反馈。
- 有机会培养新技能并实现职业发展。
- 可自主且灵活地以适合自己的方式管理工作。
