EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Инженер по данным Azure в Бангалоре, Индия (офисная работа)
Создание платформ аналитики и автоматизации на базе Microsoft Fabric, Azure и ServiceNow для технологических служб безопасности EY. Разработка операционной аналитики, корпоративных интеграций и рабочих процессов с поддержкой ИИ.
Описание
- Создавать и поддерживать корпоративные аналитические платформы с использованием Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse и архитектуры Medallion.
- Разрабатывать масштабируемые фреймворки загрузки данных с использованием Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams и Shortcuts.
- Интегрировать ADLS Gen2, Azure, Dataverse, SaaS-платформы, ServiceNow, Microsoft 365 и внешние облачные хранилища.
- Администрировать качество данных Lakehouse, управление данными, элементы управления жизненным циклом и оптимизацию производительности.
- Разрабатывать семантические модели, наборы данных Direct Lake и отчётность Power BI для руководленческих, операционных и стратегических задач.
- Определять KPI, операционные показатели, проводить анализ тенденций и первопричин, создавать решения для бизнес-аналитики.
- Поддерживать AI Search, векторный поиск, корреляцию данных из разных источников, прогнозную аналитику и рекомендации генеративного ИИ.
- Применять средства управления, безопасности, отслеживания происхождения данных, аудита и соответствия требованиям на всех платформах данных.
- Создавать облачную автоматизацию с помощью Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps и сервисов интеграции на основе API.
- Оркестрировать операционные процессы согласований, уведомлений, сервисных запросов и операций безопасности.
- Создавать автоматизацию на основе событий с использованием Fabric Event Streams, Logic Apps, API, вебхуков и облачных сервисов интеграции.
- Подключать Microsoft 365, ServiceNow, Azure, платформы безопасности, системы CMDB, инструменты учёта ресурсов и сторонние SaaS-приложения.
- Создавать повторно используемые интеграционные фреймворки, API, коннекторы и сервисы обмена данными.
- Разрабатывать загрузку и аналитику телеметрии, журналов, состояния платформ, инцидентов, запросов и управления услугами.
- Подключать аналитику и автоматизацию к ServiceNow для процессов работы с инцидентами, запросами, изменениями, согласованиями и операциями.
- Автоматизировать создание заявок, эскалацию, уведомления, обработку исключений и устранение проблем.
- Устанавливать стандарты CI/CD, развертывания, тестирования, мониторинга, ведения журналов и операционной поддержки.
- Поддерживать архитектуру платформ, инженерные стандарты, управление, отказоустойчивость, производительность и операционную готовность.
- Взаимодействовать с STS, командами информационной безопасности, владельцами платформ, представителями бизнеса и технологическими командами для выявления возможностей автоматизации и постоянного улучшения.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области информатики, информационных технологий, анализа данных, инженерии или смежной дисциплине.
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, облачной инженерии, автоматизации, аналитике, инженерии платформ или смежной технической области.
- Желательны знания концепций, практик и технологий безопасности, особенно опыт поддержки команд безопасности или информационной безопасности.
- Практический опыт работы с Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines и Event Streams.
- Уверенные навыки SQL и Python/PySpark.
- Опыт проектирования архитектуры данных со слоями Bronze, Silver и Gold.
- Глубокое знание моделирования данных, многомерного и семантического моделирования, а также лучших практик Power BI.
- Опыт работы с озёрами данных и крупными корпоративными наборами данных.
- Понимание управления данными, отслеживания происхождения данных, аудита, средств безопасности и требований соответствия.
- Опыт разработки руководленческих панелей, систем KPI и операционной отчётности.
- Практический опыт работы с Azure Logic Apps, Power Automate и решениями Power Platform.
- Опыт создания корпоративных интеграций с REST API, JSON, вебхуками и архитектурами на основе API.
- Опыт подключения облачных сервисов, SaaS-приложений, Microsoft 365, ServiceNow и корпоративных платформ.
- Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами и фреймворками автоматизации.
- Опыт работы с одним или несколькими решениями: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus или ServiceNow Platform.
- Опыт использования Azure DevOps, Git, конвейеров CI/CD и автоматизированных процессов развертывания.
- Опыт применения инфраструктуры как кода, включая Terraform, Bicep или шаблоны ARM.
- Понимание практик мониторинга платформ, наблюдаемости, отказоустойчивости и операционной поддержки.
- Желательны соответствующие сертификаты Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, аналитики, интеграции или автоматизации.
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация с признанием индивидуальных и командных результатов.
- Льготы FlexEY, включая отпуск, здоровье и благополучие, страхование, накопления, скидки, предложения и акции.
- Поддержка гибких форматов работы.
- Ресурсы для карьерного развития.
- Наставничество, коучинг и обратная связь от готовых помочь коллег.
- Возможности приобретать новые навыки и профессионально развиваться.
- Самостоятельность и гибкость в управлении своей ролью удобным для вас образом.