EY to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w zakresie audytu, podatków, doradztwa konsultingowego i doradztwa biznesowego. Jej zespoły pomagają organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi, wzmacniać zaufanie do sprawozdawczości finansowej i rynków oraz wykorzystywać dane i technologie do wspierania transformacji.
Firma oferuje między innymi doradztwo w zakresie finansów przedsiębiorstw, strategii transakcyjnych i technologii. EY współpracuje z klientami z sektorów takich jak ochrona zdrowia, usługi prawne, marketing, energetyka, finanse i administracja publiczna, a zrównoważony rozwój i innowacje stanowią podstawę wielu jej rozwiązań.
Inżynier danych Azure w Bengaluru w Indiach (praca stacjonarna)
Twórz platformy analityczne i automatyzacyjne oparte na Microsoft Fabric, Azure i ServiceNow dla zespołów technologii bezpieczeństwa EY. Dostarczaj analitykę operacyjną, integracje korporacyjne i przepływy pracy wspierane przez AI.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie korporacyjnych platform analitycznych z użyciem Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse i architektury Medallion.
- Opracowywanie skalowalnych struktur pozyskiwania danych z użyciem Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams i Shortcuts.
- Integracja ADLS Gen2, Azure, Dataverse, platform SaaS, ServiceNow, Microsoft 365 i zewnętrznych magazynów chmurowych.
- Administrowanie jakością danych Lakehouse, zarządzaniem danymi, kontrolą cyklu życia i optymalizacją wydajności.
- Tworzenie modeli semantycznych, zestawów danych Direct Lake i raportów Power BI na potrzeby zastosowań zarządczych, operacyjnych i strategicznych.
- Definiowanie KPI i wskaźników operacyjnych, analiza trendów i przyczyn źródłowych oraz tworzenie rozwiązań analityki biznesowej.
- Wspieranie AI Search, wyszukiwania wektorowego, korelacji danych z wielu źródeł, analityki predykcyjnej i rekomendacji generatywnej AI.
- Stosowanie mechanizmów zarządzania, bezpieczeństwa, śledzenia pochodzenia danych, audytu i zgodności na platformach danych.
- Tworzenie natywnej dla chmury automatyzacji z użyciem Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps i usług integracyjnych opartych na API.
- Orkiestracja operacyjnych przepływów pracy dotyczących zatwierdzeń, powiadomień, zgłoszeń usługowych i operacji bezpieczeństwa.
- Tworzenie automatyzacji sterowanej zdarzeniami z użyciem Fabric Event Streams, Logic Apps, API, webhooków i chmurowych usług integracyjnych.
- Łączenie Microsoft 365, ServiceNow, Azure, platform bezpieczeństwa, systemów CMDB, narzędzi ewidencji zasobów i zewnętrznych aplikacji SaaS.
- Tworzenie wielokrotnego użytku struktur integracyjnych, interfejsów API, konektorów i usług wymiany danych.
- Opracowywanie pozyskiwania danych i analityki dla telemetrii, dzienników, kondycji platform, incydentów, zgłoszeń i zarządzania usługami.
- Łączenie analityki i automatyzacji z ServiceNow na potrzeby procesów dotyczących incydentów, zgłoszeń, zmian, zatwierdzeń i operacji.
- Automatyzowanie tworzenia zgłoszeń, eskalacji, powiadomień, obsługi wyjątków i działań naprawczych.
- Ustalanie standardów CI/CD, wdrażania, testowania, monitorowania, rejestrowania i wsparcia operacyjnego.
- Wspieranie architektury platform, standardów inżynieryjnych, zarządzania, odporności, wydajności i gotowości operacyjnej.
- Współpraca z STS, zespołami bezpieczeństwa informacji, właścicielami platform, interesariuszami biznesowymi i zespołami technologicznymi w celu identyfikowania możliwości automatyzacji i ciągłego doskonalenia.
Wymagania
- Wykształcenie licencjackie lub magisterskie w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, analityki danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii chmurowej, automatyzacji, analityce, inżynierii platform lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
- Znajomość koncepcji, praktyk i technologii bezpieczeństwa jest mile widziana, szczególnie doświadczenie we wspieraniu zespołów bezpieczeństwa lub bezpieczeństwa informacji.
- Praktyczne doświadczenie z Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines i Event Streams.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python/PySpark.
- Doświadczenie w projektowaniu architektury danych z warstwami Bronze, Silver i Gold.
- Bardzo dobra znajomość modelowania danych, modelowania wymiarowego i semantycznego oraz najlepszych praktyk Power BI.
- Doświadczenie w pracy z jeziorami danych i dużymi korporacyjnymi zbiorami danych.
- Rozumienie zarządzania danymi, pochodzenia danych, audytu, mechanizmów bezpieczeństwa i obowiązków dotyczących zgodności.
- Doświadczenie w tworzeniu paneli zarządczych, struktur KPI i raportowania operacyjnego.
- Praktyczne doświadczenie z Azure Logic Apps, Power Automate i rozwiązaniami Power Platform.
- Doświadczenie w budowaniu integracji korporacyjnych z REST API, JSON, webhookami i architekturami sterowanymi przez API.
- Doświadczenie w łączeniu usług chmurowych, aplikacji SaaS, Microsoft 365, ServiceNow i platform korporacyjnych.
- Doświadczenie z architekturami sterowanymi zdarzeniami i strukturami automatyzacji.
- Doświadczenie z co najmniej jednym z rozwiązań: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus lub ServiceNow Platform.
- Doświadczenie w korzystaniu z Azure DevOps, Git, potoków CI/CD i zautomatyzowanych procesów wdrażania.
- Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem, w tym Terraform, Bicep lub szablonami ARM.
- Rozumienie praktyk monitorowania platform, obserwowalności, odporności i wsparcia operacyjnego.
- Preferowane są odpowiednie certyfikaty Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, analityki, integracji lub automatyzacji.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie z uznaniem indywidualnych i zespołowych wyników.
- Świadczenia FlexEY obejmujące urlopy, zdrowie i dobre samopoczucie, ubezpieczenia, oszczędności, zniżki, oferty i promocje.
- Wsparcie elastycznych form pracy.
- Zasoby wspierające rozwój kariery.
- Wskazówki, coaching i informacje zwrotne od wspierających współpracowników.
- Możliwości zdobywania nowych umiejętności i rozwoju zawodowego.
- Samodzielność i elastyczność w zarządzaniu swoją rolą w sposób dopasowany do własnych potrzeb.