EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Data Engineer Azure a Bengaluru, India (in presenza)
Sviluppa piattaforme di analisi e automazione con Microsoft Fabric, Azure e ServiceNow per i servizi tecnologici di sicurezza di EY. Offri intelligence operativa, integrazioni aziendali e flussi di lavoro basati sull’IA.
Descrizione
- Crea e mantieni piattaforme aziendali di analisi con Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse e architettura Medallion.
- Sviluppa framework di ingestione scalabili con Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams e Shortcuts.
- Integra ADLS Gen2, Azure, Dataverse, piattaforme SaaS, ServiceNow, Microsoft 365 e storage cloud esterno.
- Amministra la qualità dei dati Lakehouse, la governance, i controlli del ciclo di vita e l’ottimizzazione delle prestazioni.
- Sviluppa modelli semantici, set di dati Direct Lake e report Power BI per casi d’uso direzionali, operativi e strategici.
- Definisci KPI, metriche operative, analisi delle tendenze e delle cause principali e soluzioni di business intelligence.
- Supporta AI Search, il recupero vettoriale, la correlazione tra fonti, l’analisi predittiva e le raccomandazioni basate sull’IA generativa.
- Applica controlli di governance, sicurezza, lineage, audit e conformità alle piattaforme dati.
- Realizza automazione cloud-native con Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps e servizi di integrazione basati su API.
- Orchestra flussi di lavoro operativi per approvazioni, notifiche, richieste di servizio e operazioni di sicurezza.
- Crea automazione basata sugli eventi tramite Fabric Event Streams, Logic Apps, API, webhook e servizi di integrazione cloud.
- Collega Microsoft 365, ServiceNow, Azure, piattaforme di sicurezza, sistemi CMDB, strumenti di inventario e applicazioni SaaS di terze parti.
- Crea framework di integrazione, API, connettori e servizi di scambio dati riutilizzabili.
- Sviluppa ingestione e analisi per telemetria, log, stato delle piattaforme, incidenti, richieste e gestione dei servizi.
- Collega analisi e automazione a ServiceNow per incidenti, richieste, modifiche, approvazioni e processi operativi.
- Automatizza la creazione dei ticket, le escalation, le notifiche, la gestione delle eccezioni e la remediation.
- Definisci gli standard per CI/CD, distribuzione, test, monitoraggio, logging e supporto operativo.
- Supporta l’architettura delle piattaforme, gli standard di ingegneria, la governance, la resilienza, le prestazioni e la preparazione operativa.
- Collabora con STS, Sicurezza delle informazioni, responsabili delle piattaforme, stakeholder aziendali e team tecnologici per identificare opportunità di automazione e migliorare continuamente.
Requisiti
- Laurea o master in informatica, tecnologie dell’informazione, analisi dei dati, ingegneria o disciplina correlata.
- Almeno cinque anni di esperienza in ingegneria dei dati, ingegneria cloud, automazione, analisi, ingegneria delle piattaforme o campo tecnico correlato.
- Sono desiderabili conoscenze di concetti, pratiche e tecnologie di sicurezza, in particolare esperienza a supporto dei team di Sicurezza o Sicurezza delle informazioni.
- Esperienza pratica con Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines ed Event Streams.
- Ottime competenze in SQL e Python/PySpark.
- Esperienza nella progettazione dei livelli di architettura dati Bronze, Silver e Gold.
- Ottima conoscenza della modellazione dei dati, dimensionale e semantica, oltre alle best practice di Power BI.
- Esperienza con data lake e grandi set di dati aziendali.
- Conoscenza della governance dei dati, del lineage, dell’audit, dei controlli di sicurezza e degli obblighi di conformità.
- Esperienza nello sviluppo di dashboard direzionali, framework KPI e report operativi.
- Esperienza pratica con Azure Logic Apps, Power Automate e soluzioni Power Platform.
- Esperienza nella realizzazione di integrazioni aziendali con API REST, JSON, webhook e architetture basate su API.
- Esperienza nel collegamento di servizi cloud, applicazioni SaaS, Microsoft 365, ServiceNow e piattaforme aziendali.
- Esperienza con architetture basate sugli eventi e framework di automazione.
- Esperienza con uno o più tra Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus e ServiceNow Platform.
- Esperienza nell’utilizzo di Azure DevOps, Git, pipeline CI/CD e flussi di lavoro per la distribuzione automatizzata.
- Esperienza con infrastruttura come codice, inclusi Terraform, Bicep o modelli ARM.
- Conoscenza delle pratiche di monitoraggio delle piattaforme, osservabilità, resilienza e supporto operativo.
- Sono preferibili certificazioni pertinenti in Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, analisi, integrazione o automazione.
Benefit
- Retribuzione competitiva con riconoscimento delle prestazioni individuali e di squadra.
- Benefit FlexEY per ferie, salute e benessere, assicurazioni, risparmio, sconti, offerte e promozioni.
- Supporto per modalità di lavoro flessibili.
- Risorse per lo sviluppo professionale.
- Orientamento, coaching e feedback da colleghi disponibili.
- Opportunità di sviluppare nuove competenze e crescere professionalmente.
- Autonomia e flessibilità nella gestione del ruolo secondo le proprie esigenze.