EY
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A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.

A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.

Engenheiro(a) de Dados Azure em Bengaluru, Índia (presencial)

Desenvolva plataformas de análise e automação com Microsoft Fabric, Azure e ServiceNow para os serviços de tecnologia de segurança da EY. Entregue inteligência operacional, integrações corporativas e fluxos de trabalho habilitados por IA.

Descrição

  • Crie e mantenha plataformas corporativas de análise com Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse e arquitetura Medallion.
  • Desenvolva estruturas escaláveis de ingestão com Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams e Shortcuts.
  • Integre ADLS Gen2, Azure, Dataverse, plataformas SaaS, ServiceNow, Microsoft 365 e armazenamento externo em nuvem.
  • Administre a qualidade dos dados do Lakehouse, a governança, os controles de ciclo de vida e a otimização de desempenho.
  • Desenvolva modelos semânticos, conjuntos de dados Direct Lake e relatórios do Power BI para casos de uso executivo, operacional e estratégico.
  • Defina KPIs, métricas operacionais, análises de tendências e causa raiz e soluções de inteligência de negócios.
  • Dê suporte ao AI Search, à recuperação vetorial, à correlação entre fontes, à análise preditiva e às recomendações de IA generativa.
  • Aplique controles de governança, segurança, linhagem, auditoria e conformidade em todas as plataformas de dados.
  • Crie automação nativa da nuvem com Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps e serviços de integração baseados em API.
  • Orquestre fluxos de trabalho operacionais para aprovações, notificações, solicitações de serviço e operações de segurança.
  • Crie automação orientada a eventos usando Fabric Event Streams, Logic Apps, APIs, webhooks e serviços de integração em nuvem.
  • Conecte Microsoft 365, ServiceNow, Azure, plataformas de segurança, sistemas CMDB, ferramentas de inventário e aplicativos SaaS de terceiros.
  • Crie estruturas reutilizáveis de integração, APIs, conectores e serviços de troca de dados.
  • Desenvolva ingestão e análise para telemetria, logs, integridade de plataformas, incidentes, solicitações e gerenciamento de serviços.
  • Conecte análises e automação ao ServiceNow para processos de incidentes, solicitações, mudanças, aprovações e operações.
  • Automatize a criação de tickets, escalações, notificações, tratamento de exceções e remediação.
  • Defina padrões de CI/CD, implantação, testes, monitoramento, logging e suporte operacional.
  • Dê suporte à arquitetura de plataformas, aos padrões de engenharia, à governança, à resiliência, ao desempenho e à prontidão operacional.
  • Colabore com STS, Segurança da Informação, responsáveis por plataformas, partes interessadas do negócio e equipes de tecnologia para identificar oportunidades de automação e melhorar continuamente.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, tecnologia da informação, análise de dados, engenharia ou disciplina relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de nuvem, automação, análise, engenharia de plataformas ou área técnica relacionada.
  • Conhecimentos de conceitos, práticas e tecnologias de segurança são desejáveis, especialmente experiência apoiando equipes de Segurança ou Segurança da Informação.
  • Experiência prática com Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines e Event Streams.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e Python/PySpark.
  • Experiência projetando camadas de arquitetura de dados Bronze, Silver e Gold.
  • Sólidos conhecimentos de modelagem de dados, dimensional e semântica, além de boas práticas do Power BI.
  • Experiência trabalhando com data lakes e grandes conjuntos de dados corporativos.
  • Conhecimento de governança de dados, linhagem, auditoria, controles de segurança e obrigações de conformidade.
  • Experiência desenvolvendo painéis executivos, estruturas de KPI e relatórios operacionais.
  • Experiência prática com Azure Logic Apps, Power Automate e soluções da Power Platform.
  • Experiência criando integrações corporativas com APIs REST, JSON, webhooks e arquiteturas orientadas por APIs.
  • Experiência conectando serviços de nuvem, aplicativos SaaS, Microsoft 365, ServiceNow e plataformas corporativas.
  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e estruturas de automação.
  • Experiência com um ou mais dos seguintes: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus ou ServiceNow Platform.
  • Experiência usando Azure DevOps, Git, pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho de implantação automatizada.
  • Experiência com infraestrutura como código, incluindo Terraform, Bicep ou modelos ARM.
  • Conhecimento de práticas de monitoramento de plataformas, observabilidade, resiliência e suporte operacional.
  • Certificações relevantes em Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, análise, integração ou automação são desejáveis.

Benefícios

  • Remuneração competitiva com reconhecimento pelo desempenho individual e da equipe.
  • Benefícios FlexEY que abrangem férias, saúde e bem-estar, seguros, poupança, descontos, ofertas e promoções.
  • Suporte para modalidades de trabalho flexíveis.
  • Recursos para desenvolvimento de carreira.
  • Orientação, mentoria e feedback de colegas que oferecem apoio.
  • Oportunidades para desenvolver novas habilidades e avançar profissionalmente.
  • Autonomia e flexibilidade para gerenciar a função de uma maneira adequada para você.