Gap Inc. est une entreprise mondiale de mode et de commerce de détail dont le portefeuille comprend Old Navy, Gap, Banana Republic et Athleta. Ses activités couvrent l’habillement, les accessoires, les opérations de vente au détail et la logistique qui soutient un vaste portefeuille international de marques. L’entreprise associe une mode axée sur les consommateurs à des initiatives en faveur de l’inclusion, de l’équité, des opportunités et du climat, ce qui rend son activité pertinente pour les professionnels du commerce de détail, de la mode, de la logistique et des fonctions d’entreprise.
Directeur de la gestion du contexte métier chez Gap Inc.
Pilote le développement de connaissances métier gouvernées pour permettre aux agents d’IA d’intervenir dans un domaine défini de l’entreprise. Traduit les processus et les décisions des experts en contexte structuré, en partenariat avec les équipes métier et technologiques.
Description
- Développe un contexte métier structuré pour les agents d’IA dans un domaine de l’entreprise.
- Documente les processus métier avec les équipes concernées et les partenaires technologiques.
- Transforme le jugement des experts, la logique décisionnelle et les exceptions en contexte gouverné et réutilisable.
- Assure la qualité, l’exhaustivité et la préparation du contexte du domaine pour les agents d’IA.
- Travaille avec le directeur de la gestion des pipelines agentiques afin de respecter les normes des étapes de validation.
- Recueille les connaissances tacites, les règles métier, les arbitrages et les exceptions au moyen d’entretiens, d’ateliers et d’observations.
- Crée du contexte réutilisable à l’aide de cartographies des processus, de cadres décisionnels, de règles métier, d’exemples et de cas limites.
- Tient à jour la bibliothèque de contexte métier et l’architecture des connaissances du domaine.
- Gère la gouvernance et le cycle de vie du contexte, notamment les responsabilités, les approbations, le contrôle des versions, les révisions et le retrait des contenus obsolètes ou contradictoires.
- Collabore avec la gestion de produit, la science des données et l’ingénierie pour définir les exigences des agents et les scénarios d’évaluation à partir du contexte métier.
- Améliore le contexte à partir des résultats d’évaluation et des retours de production.
- Concilie les avis contradictoires des experts et signale rapidement les risques liés à la préparation du contexte.
Exigences
- Comprend les processus métier de bout en bout dans un domaine pertinent, comme le design, le développement de produits ou l’approvisionnement, et possède une expérience opérationnelle avérée dans l’entreprise.
- Sait décomposer des processus complexes et des décisions d’experts et les documenter clairement dans des cartographies de processus, des exigences ou des cadres décisionnels.
- Fait preuve d’une forte pensée systémique.
- Possède d’excellentes compétences en animation et en entretien.
- Inspire confiance aux designers, aux designers techniques et aux partenaires du développement de produits et de l’approvisionnement.
- Sait remettre en question avec respect et résoudre les divergences.
- Connaît suffisamment les agents d’IA, les grands modèles de langage, l’ingénierie de contexte, la recherche d’information et l’évaluation pour travailler avec ces technologies.
- Collabore efficacement avec les équipes métier, la gestion de produit, la science des données et l’ingénierie.
- Crée des structures, des normes et des systèmes réutilisables dans des environnements ambigus.
- Communique clairement à l’écrit.
- Une expérience dans le commerce de détail ou l’habillement est un plus.
- Une expérience des systèmes d’approvisionnement et de développement de produits, comme le PLM, et des données associées est un plus.
- Une expérience de la gouvernance, de la taxonomie ou de l’architecture des connaissances est un plus.