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AHEAD
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1 001 – 5 000 Employés
ConseilEntrepriseIntelligence artificielle
AHEAD est une entreprise de conseil en technologie et d’intégration de systèmes qui aide les organisations à moderniser la manière dont elles conçoivent, sécurisent et exploitent leurs environnements numériques. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, les infrastructures, les applications, les plateformes de données, le cloud, la cybersécurité et la modernisation des plateformes, avec des services allant de la stratégie et du conseil financier à la mise en œuvre, aux opérations et aux services gérés. AHEAD accompagne également les achats informatiques et la gestion du cycle de vie par l’intermédiaire d’AHEAD Hatch, ainsi que l’intégration de matériel grâce à AHEAD Foundry. L’entreprise travaille avec de grands fournisseurs technologiques, notamment AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks et Rubrik, au service d’organisations des secteurs de la santé, des services financiers, de l’industrie manufacturière, du commerce de détail et du secteur public. Son contexte de recrutement est axé sur le conseil en technologie, l’ingénierie d’entreprise, l’intégration de systèmes et les fonctions connexes de prestation de services et d’exploitation.
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Offres de l’entreprise

Consultant principal en sécurité de l’IA / Ingénieur déployé sur le terrain

Pilotez les déploiements de sécurité de l’IA en entreprise pour les clients d’AHEAD dans des environnements cloud, d’automatisation, d’analytique et de livraison logicielle. Prenez en charge l’architecture client, les intégrations, la gouvernance et les opérations de sécurité en production.

USÉtats-Unis
200 000 $ – 230 000 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

Description

  • Piloter le déploiement et la mise en œuvre opérationnelle de solutions de sécurité de l’IA dans les environnements clients et d’entreprise
  • Préparer des propositions techniques, des cahiers des charges et des architectures de solutions pour des missions de sécurité de l’IA et le développement commercial
  • Transformer les besoins métier, opérationnels et de sécurité de l’IA en architectures déployables et en plans de mise en œuvre
  • Coordonner les parties prenantes afin d’aligner les solutions sur la gouvernance de l’IA, les obligations de conformité et la stratégie de plateforme à long terme
  • Agir en tant que conseiller de confiance et interlocuteur exécutif tout au long de l’intégration, de la mise en œuvre, du déploiement et de l’optimisation
  • Concevoir et fournir des intégrations couvrant les plateformes d’IA, les registres de modèles, les passerelles LLM, les bases de données vectorielles et les outils de sécurité de l’IA
  • Construire des pipelines cloud natifs pour ingérer, normaliser et enrichir la télémétrie de l’IA, les journaux d’activité des modèles et les données de prompts et de réponses
  • Connecter des API, des webhooks, des files de messages et des flux d’automatisation entre les opérations d’IA, l’identité, le cloud et les environnements applicatifs
  • Créer des modèles de déploiement, des templates et des ressources techniques de mise en œuvre réutilisables
  • Mettre en service des contrôles et des garde-fous de sécurité de l’IA, notamment des défenses contre l’injection de prompts, des contrôles d’accès aux modèles, la prévention des pertes de données et la surveillance des flux de travail des agents
  • Protéger les identités non humaines, telles que les comptes de service, les clés API, les jetons et les identifiants d’agents autonomes
  • Mener des opérations de red teaming, des tests adversariaux, une évaluation des risques liés aux modèles et une détection des anomalies dans les systèmes d’IA
  • Définir les exigences en matière de données, les boucles de rétroaction et les garde-fous opérationnels pour les applications d’IA en production
  • Mettre en œuvre une automatisation gouvernée pour la surveillance, l’investigation et la réponse en matière de sécurité de l’IA
  • Répondre aux besoins de résilience, d’observabilité, de performance et d’évolutivité
  • Résoudre les problèmes d’intégration, les blocages de déploiement et les incidents de production
  • Renforcer la fiabilité et la maintenabilité grâce à la documentation, aux tests, à la surveillance et à des pratiques d’ingénierie cohérentes
  • Favoriser la collaboration entre les équipes d’ingénierie de l’IA, d’ingénierie de la sécurité, de science des données, d’infrastructure, de vente, produit et client
  • Expliquer clairement les concepts techniques à des publics techniques, non techniques et dirigeants
  • Accompagner les ingénieurs et les consultants tout en faisant progresser les pratiques de mise en œuvre de la sécurité de l’IA et de conception de solutions
  • Partager les enseignements du terrain afin d’éclairer les feuilles de route de la plateforme, l’orientation produit et les normes architecturales
  • Représenter l’activité lors des actions d’avant-vente, de l’élaboration de propositions et des présentations clients

Exigences

  • 10 ans ou plus d’expérience en ingénierie de la sécurité, ingénierie de l’IA, ingénierie de plateforme, ingénierie de déploiement sur le terrain, conseil en solutions ou domaine technique connexe, avec une évolution vers des responsabilités de consultant principal ou senior
  • Expérience pratique de la sécurisation de systèmes d’IA, d’applications LLM ou de pipelines d’IA en production
  • Expérience du déploiement d’architectures cloud natives sur au moins un grand fournisseur, notamment AWS, Azure ou Google Cloud
  • Solide expertise en intégration de données, pipelines de télémétrie, normalisation et analyse de sécurité pour les systèmes d’IA
  • Expérience du travail direct avec des clients, des dirigeants ou des équipes de livraison transversales dans des contextes axés sur la mise en œuvre
  • Capacité démontrée à créer des propositions techniques, des cahiers des charges et des documents de cadrage de missions
  • Capacité à diriger des missions techniques, à maintenir le rythme de livraison et à influencer les décisions sans autorité hiérarchique directe
  • Expérience avérée de la collaboration entre les équipes d’ingénierie, de sécurité, de science des données et métier
  • Diplôme de licence en informatique, sécurité de l’information, ingénierie ou expérience pratique équivalente
  • Une expérience du red teaming de l’IA, des tests adversariaux ou de cadres de gouvernance tels que le NIST AI RMF, l’ISO/IEC 42001 ou l’OWASP Top 10 pour les applications LLM est souhaitée
  • Une bonne connaissance de la base MITRE ATLAS est souhaitée
  • Une expérience de la fourniture de solutions dans des environnements réglementés ou sensibles à la conformité est souhaitée
  • Une bonne connaissance de l’infrastructure as code, du CI/CD et des pratiques de mise en production de l’IA est souhaitée
  • Une expérience de la création de cadres de mise en œuvre réutilisables ou de guides d’ingénierie terrain est souhaitée
  • Les certifications cloud, sécurité ou IA constituent un atout

Avantages

  • Assurance maladie, dentaire et optique
  • Plan 401(k)
  • Jours fériés payés par l’entreprise
  • Congés payés
  • Congé parental et congé pour aidants rémunérés
  • Soutien de l’entreprise pour les certifications et qualifications professionnelles
  • Formation et développement interservices
  • Accès à un laboratoire technologique de plusieurs millions de dollars
  • Possibilité de refuser l’application d’IA et l’examen du CV sans pénalité
  • Possibilité de refuser l’enregistrement et la transcription des entretiens sans pénalité

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