AHEAD to firma konsultingowa z branży technologicznej i integrator systemów, która pomaga przedsiębiorstwom modernizować sposób tworzenia, zabezpieczania i obsługi środowisk cyfrowych. Jej działalność obejmuje sztuczną inteligencję, infrastrukturę, aplikacje, platformy danych, chmurę, cyberbezpieczeństwo oraz modernizację platform. Zakres usług rozciąga się od doradztwa strategicznego i finansowego po wdrożenia, eksploatację i usługi zarządzane. AHEAD wspiera również zakupy IT i zarządzanie cyklem życia sprzętu za pośrednictwem AHEAD Hatch, a integrację sprzętową prowadzi za pośrednictwem AHEAD Foundry. Firma współpracuje z głównymi dostawcami technologii, w tym AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks i Rubrik, obsługując organizacje z sektorów ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, handlu detalicznego i administracji publicznej. Kontekst rekrutacyjny firmy koncentruje się na konsultingu technologicznym, inżynierii korporacyjnej, integracji systemów oraz powiązanych rolach związanych z realizacją i eksploatacją rozwiązań.
Główny konsultant ds. bezpieczeństwa AI / inżynier wdrożeń bezpośrednich
Kieruj wdrożeniami zabezpieczeń AI dla klientów AHEAD w środowiskach chmurowych, automatyzacji, analityki i dostarczania oprogramowania. Odpowiadaj za architekturę po stronie klienta, integracje, zarządzanie oraz bezpieczeństwo operacji produkcyjnych.
Stany Zjednoczone200 000 $ – 230 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Kierowanie wdrażaniem i uruchamianiem rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa AI w środowiskach klientów i przedsiębiorstw
- Przygotowywanie propozycji technicznych, zakresów prac i architektur rozwiązań dla projektów związanych z bezpieczeństwem AI oraz rozwojem biznesu
- Przekształcanie potrzeb biznesowych, operacyjnych i związanych z bezpieczeństwem AI w gotowe do wdrożenia architektury i plany implementacji
- Koordynowanie działań interesariuszy w celu dopasowania rozwiązań do zarządzania AI, wymogów zgodności i długoterminowej strategii platformy
- Pełnienie roli zaufanego doradcy i głównego kontaktu dla kadry kierowniczej podczas wdrażania, implementacji, uruchamiania i optymalizacji
- Projektowanie i dostarczanie integracji obejmujących platformy AI, rejestry modeli, bramy LLM, bazy danych wektorowych i narzędzia bezpieczeństwa AI
- Budowanie natywnych dla chmury potoków do pozyskiwania, normalizacji i wzbogacania telemetrii AI, dzienników aktywności modeli oraz danych promptów i odpowiedzi
- Łączenie interfejsów API, webhooków, kolejek komunikatów i przepływów automatyzacji w środowiskach operacji AI, zarządzania tożsamością, chmury i aplikacji
- Tworzenie wielokrotnego użytku wzorców wdrożeń, szablonów i technicznych materiałów implementacyjnych
- Wdrażanie mechanizmów kontroli i zabezpieczeń AI, w tym ochrony przed wstrzykiwaniem promptów, kontroli dostępu do modeli, zapobiegania utracie danych i monitorowania przepływów pracy agentów
- Ochrona tożsamości niebędących ludźmi, takich jak konta usługowe, klucze API, tokeny i dane uwierzytelniające autonomicznych agentów
- Prowadzenie testów red teamingowych, testów adwersarialnych, oceny ryzyka modeli i wykrywania anomalii w systemach AI
- Ustalanie wymagań dotyczących danych, pętli informacji zwrotnej i zabezpieczeń operacyjnych dla produkcyjnych aplikacji AI
- Wdrażanie zarządzanej automatyzacji monitorowania, badania i reagowania w zakresie bezpieczeństwa AI
- Uwzględnianie wymagań dotyczących odporności, obserwowalności, wydajności i skalowalności
- Rozwiązywanie problemów integracyjnych, blokad wdrożeniowych i problemów produkcyjnych
- Zwiększanie niezawodności i łatwości utrzymania poprzez dokumentację, testowanie, monitorowanie i spójne praktyki inżynieryjne
- Wspieranie współpracy między zespołami inżynierii AI, inżynierii bezpieczeństwa, analityki danych, infrastruktury, sprzedaży, produktu i klienta
- Jasne wyjaśnianie koncepcji technicznych odbiorcom technicznym, nietechnicznym i kadrze kierowniczej
- Mentorowanie inżynierów i konsultantów przy jednoczesnym rozwijaniu praktyk wdrażania bezpieczeństwa AI i projektowania rozwiązań
- Przekazywanie spostrzeżeń z projektów w celu kształtowania planów rozwoju platformy, kierunku rozwoju produktu i standardów architektonicznych
- Reprezentowanie praktyki podczas działań przedsprzedażowych, przygotowywania ofert i prezentacji dla klientów
Wymagania
- Ponad 10 lat doświadczenia w inżynierii bezpieczeństwa, inżynierii AI, inżynierii platform, inżynierii wdrożeń bezpośrednich, konsultingu rozwiązań lub pokrewnej dziedzinie technicznej, z awansem do obowiązków głównego lub starszego konsultanta
- Praktyczne doświadczenie w zabezpieczaniu systemów AI, aplikacji LLM lub produkcyjnych potoków AI
- Doświadczenie we wdrażaniu architektur natywnych dla chmury u co najmniej jednego głównego dostawcy, w tym AWS, Azure lub Google Cloud
- Zaawansowana znajomość integracji danych, potoków telemetrii, normalizacji i analityki bezpieczeństwa systemów AI
- Doświadczenie we współpracy bezpośrednio z klientami, kadrą kierowniczą lub międzyfunkcyjnymi zespołami realizacyjnymi w środowiskach skoncentrowanych na implementacji
- Udokumentowana umiejętność tworzenia propozycji technicznych, zakresów prac i dokumentów określających zakres zaangażowania
- Umiejętność prowadzenia projektów technicznych, utrzymywania tempa realizacji i wpływania na decyzje bez bezpośredniej władzy
- Udokumentowane doświadczenie we współpracy między zespołami inżynieryjnymi, bezpieczeństwa, analityki danych i biznesu
- Licencjat z informatyki, bezpieczeństwa informacji, inżynierii lub równoważne doświadczenie praktyczne
- Preferowane doświadczenie w red teamingu AI, testach adwersarialnych lub ramach zarządzania, takich jak NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 lub OWASP Top 10 for LLM Applications
- Preferowana znajomość bazy wiedzy MITRE ATLAS
- Preferowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań w środowiskach regulowanych lub wrażliwych pod względem zgodności
- Preferowana znajomość infrastruktury jako kodu, CI/CD i praktyk dostarczania AI na produkcję
- Preferowane doświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku ram implementacyjnych lub podręczników inżynierii terenowej
- Certyfikaty z zakresu chmury, bezpieczeństwa lub AI będą dodatkowym atutem
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k)
- Płatne święta firmowe
- Płatny czas wolny
- Płatny urlop rodzicielski i opiekuńczy
- Wsparcie firmy w uzyskiwaniu certyfikatów i kwalifikacji zawodowych
- Szkolenia i rozwój międzydziałowy
- Dostęp do laboratorium technologicznego o wartości wielu milionów dolarów
- Możliwość rezygnacji bez konsekwencji z wykorzystania AI przy przeglądzie aplikacji i CV
- Możliwość rezygnacji bez konsekwencji z nagrywania i transkrypcji rozmowy kwalifikacyjnej