AHEAD — консалтинговая компания в сфере технологий и системной интеграции, помогающая предприятиям модернизировать процессы создания, защиты и эксплуатации цифровых сред. Компания работает в сферах искусственного интеллекта, инфраструктуры, приложений, платформ данных, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации платформ. Спектр услуг включает стратегический и финансовый консалтинг, внедрение, эксплуатацию и управляемые сервисы. AHEAD также поддерживает закупки ИТ-оборудования и управление его жизненным циклом через AHEAD Hatch, а интеграцию аппаратного обеспечения осуществляет через AHEAD Foundry. Компания сотрудничает с ведущими технологическими поставщиками, включая AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks и Rubrik, обслуживая организации в сфере здравоохранения, финансовых услуг, производства, розничной торговли и государственного сектора. Контекст найма компании связан с технологическим консалтингом, корпоративной инженерией, системной интеграцией, а также смежными ролями в области реализации и эксплуатации решений.
Главный консультант по безопасности ИИ / инженер прямого внедрения
Руководите внедрением решений по безопасности ИИ для клиентов AHEAD в облачных средах, автоматизации, аналитике и разработке программного обеспечения. Отвечайте за клиентскую архитектуру, интеграции, управление, а также обеспечение безопасности производственных операций.
Описание
- Руководить внедрением и вводом в эксплуатацию решений по безопасности ИИ в клиентских и корпоративных средах
- Готовить технические предложения, технические задания и архитектуры решений для проектов по безопасности ИИ и развития бизнеса
- Преобразовывать бизнес-, операционные потребности и требования безопасности ИИ в развёртываемые архитектуры и планы внедрения
- Координировать работу с заинтересованными сторонами, чтобы согласовать решения с управлением ИИ, требованиями соответствия и долгосрочной стратегией платформы
- Выступать доверенным советником и основным контактным лицом для руководителей на этапах адаптации, внедрения, запуска и оптимизации
- Проектировать и внедрять интеграции между платформами ИИ, реестрами моделей, шлюзами LLM, векторными базами данных и инструментами безопасности ИИ
- Создавать облачные конвейеры для сбора, нормализации и обогащения телеметрии ИИ, журналов активности моделей, данных запросов и ответов
- Подключать API, вебхуки, очереди сообщений и рабочие процессы автоматизации в средах эксплуатации ИИ, управления идентификацией, облачной инфраструктуры и приложений
- Создавать повторно используемые шаблоны развёртывания, шаблоны документов и технические материалы для внедрения
- Вводить в эксплуатацию средства контроля и защитные механизмы безопасности ИИ, включая защиту от внедрения промптов, контроль доступа к моделям, предотвращение утечек данных и мониторинг рабочих процессов агентов
- Защищать нечеловеческие идентичности, такие как сервисные учётные записи, ключи API, токены и учётные данные автономных агентов
- Проводить красные командные проверки, состязательное тестирование, оценку рисков моделей и обнаружение аномалий для систем ИИ
- Определять требования к данным, циклы обратной связи и эксплуатационные защитные механизмы для производственных приложений ИИ
- Внедрять управляемую автоматизацию мониторинга, расследования и реагирования в сфере безопасности ИИ
- Обеспечивать требования к отказоустойчивости, наблюдаемости, производительности и масштабируемости
- Устранять проблемы интеграции, препятствия развёртыванию и инциденты в производственной среде
- Повышать надёжность и удобство сопровождения с помощью документации, тестирования, мониторинга и последовательных инженерных практик
- Развивать сотрудничество между командами разработки ИИ, инженерии безопасности, анализа данных, инфраструктуры, продаж, продукта и клиентскими командами
- Чётко объяснять технические концепции технической, нетехнической и руководящей аудитории
- Наставлять инженеров и консультантов, развивая практики внедрения безопасности ИИ и проектирования решений
- Передавать полевые знания для формирования дорожных карт платформы, направления развития продукта и архитектурных стандартов
- Представлять практику в предпродажной деятельности, подготовке предложений и презентациях для клиентов
Требования
- Более 10 лет опыта в инженерии безопасности, инженерии ИИ, разработке платформ, прямом внедрении, техническом консалтинге или смежной технической области с ростом до обязанностей главного или старшего консультанта
- Практический опыт защиты систем ИИ, приложений на базе LLM или производственных конвейеров ИИ
- Опыт развёртывания облачных архитектур как минимум у одного крупного провайдера, включая AWS, Azure или Google Cloud
- Глубокая экспертиза в интеграции данных, конвейерах телеметрии, нормализации и аналитике безопасности для систем ИИ
- Опыт непосредственной работы с клиентами, руководителями или межфункциональными командами поставки в условиях, ориентированных на внедрение
- Подтверждённая способность создавать технические предложения, технические задания и документы для определения рамок проекта
- Способность руководить техническими проектами, поддерживать темп поставки и влиять на решения без прямых полномочий
- Подтверждённый опыт сотрудничества между командами разработки, безопасности, анализа данных и бизнеса
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационной безопасности, инженерии или эквивалентный практический опыт
- Желателен опыт красных командных проверок ИИ, состязательного тестирования или использования таких платформ управления, как NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 или OWASP Top 10 for LLM Applications
- Желательно знакомство с базой знаний MITRE ATLAS
- Желателен опыт поставки решений в регулируемых средах или средах с повышенными требованиями соответствия
- Желательно знакомство с инфраструктурой как кодом, CI/CD и практиками поставки ИИ в производственную среду
- Желателен опыт создания повторно используемых фреймворков внедрения или практических руководств для инженерных команд
- Сертификаты в области облачных технологий, безопасности или ИИ будут преимуществом
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- План 401(k)
- Оплачиваемые праздничные дни компании
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и членами семьи
- Поддержка компанией сертификаций и профессиональных квалификаций
- Междепартаментное обучение и развитие
- Доступ к технологической лаборатории стоимостью в несколько миллионов долларов
- Возможность без негативных последствий отказаться от использования ИИ при рассмотрении заявки и резюме
- Возможность без негативных последствий отказаться от записи и расшифровки интервью