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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzUnternehmen
AHEAD ist ein Technologieberatungs- und Systemintegrationsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitalen Umgebungen zu modernisieren, zu entwickeln, abzusichern und zu betreiben. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Infrastruktur, Anwendungen, Datenplattformen, Cloud, Cybersicherheit und Plattformmodernisierung. Die Dienstleistungen reichen von Strategie- und Finanzberatung über Implementierung und Betrieb bis hin zu Managed Services. Über AHEAD Hatch unterstützt das Unternehmen zudem die IT-Beschaffung und das Lebenszyklusmanagement, während AHEAD Foundry die Hardwareintegration übernimmt. AHEAD arbeitet mit führenden Technologieanbietern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks und Rubrik zusammen und betreut Organisationen im Gesundheitswesen, in der Finanzwirtschaft, im produzierenden Gewerbe, im Einzelhandel und im öffentlichen Sektor. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist auf Technologieberatung, Enterprise Engineering, Systemintegration sowie damit verbundene Aufgaben in der Umsetzung und im Betrieb ausgerichtet.
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Stellen im Unternehmen

Principal AI-Sicherheitsberater / Forward-Deployed Engineer

Leiten Sie die Einführung von AI-Sicherheitslösungen für AHEAD-Kunden in Cloud-, Automatisierungs-, Analyse- und Softwarebereitstellungsumgebungen. Übernehmen Sie kundenorientierte Architektur, Integrationen, Governance und den sicheren Betrieb in der Produktion.

USVereinigte Staaten
200.000 $ – 230.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

Beschreibung

  • Leiten Sie die Einführung und Operationalisierung von AI-Sicherheitslösungen in Kunden- und Unternehmensumgebungen
  • Erstellen Sie technische Angebote, Leistungsbeschreibungen und Lösungsarchitekturen für AI-Sicherheitsprojekte und Geschäftsentwicklung
  • Überführen Sie geschäftliche, operative und AI-sicherheitsbezogene Anforderungen in bereitstellbare Architekturen und Implementierungspläne
  • Koordinieren Sie sich mit Stakeholdern, um Lösungen an AI-Governance, Compliance-Verpflichtungen und die langfristige Plattformstrategie auszurichten
  • Agieren Sie während Onboarding, Implementierung, Einführung und Optimierung als vertrauenswürdiger Berater und Ansprechpartner für Führungskräfte
  • Entwerfen und liefern Sie Integrationen über AI-Plattformen, Modellregister, LLM-Gateways, Vektordatenbanken und AI-Sicherheitstools hinweg
  • Erstellen Sie cloudnative Pipelines zur Erfassung, Normalisierung und Anreicherung von AI-Telemetrie, Aktivitätsprotokollen von Modellen sowie Prompt- und Antwortdaten
  • Verbinden Sie APIs, Webhooks, Nachrichtenwarteschlangen und Automatisierungsabläufe über AI-Betrieb, Identitäten, Cloud- und Anwendungsumgebungen hinweg
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Bereitstellungsmuster, Vorlagen und technische Implementierungsressourcen
  • Setzen Sie AI-Sicherheitskontrollen und Schutzmechanismen operativ um, einschließlich Abwehr von Prompt-Injection, Modellzugriffskontrollen, Verhinderung von Datenverlust und Überwachung von Agenten-Workflows
  • Schützen Sie nichtmenschliche Identitäten wie Dienstkonten, API-Schlüssel, Tokens und Zugangsdaten autonomer Agenten
  • Führen Sie Red-Teaming, adversariale Tests, Modellrisikobewertungen und Anomalieerkennung für AI-Systeme durch
  • Definieren Sie Datenanforderungen, Feedbackschleifen und betriebliche Schutzmechanismen für produktive AI-Anwendungen
  • Implementieren Sie kontrollierte Automatisierung für die Überwachung, Untersuchung und Reaktion im Bereich AI-Sicherheit
  • Berücksichtigen Sie Anforderungen an Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit, Leistung und Skalierbarkeit
  • Beheben Sie Integrationsprobleme, Hindernisse bei der Bereitstellung und Produktionsprobleme
  • Stärken Sie Zuverlässigkeit und Wartbarkeit durch Dokumentation, Tests, Überwachung und einheitliche Engineering-Praktiken
  • Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen AI Engineering, Security Engineering, Data Science, Infrastruktur, Vertrieb, Produkt- und Kundenteams
  • Erklären Sie technische Konzepte verständlich für technische, nichttechnische und leitende Zielgruppen
  • Betreuen Sie Engineers und Berater und entwickeln Sie gleichzeitig Praktiken für die Implementierung von AI-Sicherheit und das Lösungsdesign weiter
  • Teilen Sie Erkenntnisse aus der Praxis, um Plattformentwicklungspläne, Produktrichtung und Architekturrichtlinien zu beeinflussen
  • Vertreten Sie den Bereich bei Pre-Sales-Aktivitäten, der Angebotserstellung und Kundenpräsentationen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Security Engineering, AI Engineering, Platform Engineering, Forward-Deployed Engineering, Solutions Consulting oder einem verwandten technischen Bereich, mit zunehmender Verantwortung bis hin zu Principal- oder Senior-Beratungsaufgaben
  • Praktische Erfahrung mit der Absicherung von AI-Systemen, LLM-Anwendungen oder produktiven AI-Pipelines
  • Erfahrung mit der Bereitstellung cloudnativer Architekturen bei mindestens einem großen Anbieter, einschließlich AWS, Azure oder Google Cloud
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenintegration, Telemetrie-Pipelines, Normalisierung und Sicherheitsanalysen für AI-Systeme
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden, Führungskräften oder funktionsübergreifenden Umsetzungsteams in implementierungsorientierten Umgebungen
  • Nachweisliche Fähigkeit, technische Angebote, Leistungsbeschreibungen und Dokumente zur Projektabgrenzung zu erstellen
  • Fähigkeit, technische Projekte zu leiten, den Umsetzungsfortschritt aufrechtzuerhalten und Entscheidungen ohne direkte Weisungsbefugnis zu beeinflussen
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung der Zusammenarbeit zwischen Engineering-, Sicherheits-, Data-Science- und Geschäftsteams
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssicherheit, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit AI-Red-Teaming, adversarialen Tests oder Governance-Frameworks wie NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 oder OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
  • Von Vorteil sind Kenntnisse der MITRE-ATLAS-Wissensdatenbank
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Bereitstellung von Lösungen in regulierten oder compliance-sensiblen Umgebungen
  • Von Vorteil sind Kenntnisse in Infrastructure as Code, CI/CD und Praktiken für die Bereitstellung von AI in der Produktion
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Erstellung wiederverwendbarer Implementierungsframeworks oder Playbooks für Field Engineering
  • Cloud-, Sicherheits- oder AI-Zertifizierungen sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Plan
  • Bezahlte Feiertage des Unternehmens
  • Bezahlter Urlaub
  • Bezahlter Eltern- und Pflegeurlaub
  • Unterstützung des Unternehmens bei Zertifizierungen und beruflichen Qualifikationen
  • Abteilungsübergreifende Schulungen und Weiterentwicklung
  • Zugang zu einem Technologielabor im Wert von mehreren Millionen Dollar
  • Möglichkeit, die Prüfung von AI-Anwendungen und Lebensläufen ohne Nachteile abzulehnen
  • Möglichkeit, die Aufzeichnung und Transkription von Vorstellungsgesprächen ohne Nachteile abzulehnen

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