AHEAD
AHEAD
Ang AHEAD ay isang kompanya ng technology consulting at systems integration na tumutulong sa mga negosyo na gawing mas moderno ang paraan ng pagbuo, pagprotekta, at pagpapatakbo nila ng mga digital na kapaligiran. Saklaw ng trabaho nito ang artificial intelligence, imprastraktura, mga application, data platform, cloud, cybersecurity, at platform modernization, na may mga serbisyong mula sa strategy at financial consulting hanggang sa implementation, operations, at managed services. Sinusuportahan din ng AHEAD ang IT procurement at lifecycle management sa pamamagitan ng AHEAD Hatch, pati ang hardware integration sa pamamagitan ng AHEAD Foundry. Nakikipagtulungan ang kompanya sa malalaking technology provider gaya ng AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks, at Rubrik, at naglilingkod sa mga organisasyon sa healthcare, financial services, manufacturing, retail, at pampublikong sektor. Nakatuon ang konteksto ng pagkuha nito sa mga tungkulin sa technology consulting, enterprise engineering, systems integration, at kaugnay na delivery at operations.

Konsultanteng Pangseguridad ng AI / Inhinyerong Direktang Nakatalaga

Pangunahan ang pag-deploy ng enterprise AI security para sa mga customer ng AHEAD sa cloud, automation, analytics, at software delivery. Pananagutan ang customer-facing architecture, integrations, governance, at production security operations.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang deployment at operationalization ng mga solusyon sa AI security sa mga customer at enterprise environment
  • Maghanda ng technical proposals, statements of work, at solution architecture para sa AI security engagement at business development
  • Isalin ang mga pangangailangan sa negosyo, operasyon, at AI security tungo sa mga deployable architecture at implementation plan
  • Makipag-ugnayan sa mga stakeholder upang iayon ang mga solusyon sa AI governance, compliance obligation, at pangmatagalang platform strategy
  • Maging pinagkakatiwalaang tagapayo at executive point of contact mula onboarding hanggang implementation, rollout, at optimization
  • Magdisenyo at maghatid ng integrations sa AI platforms, model registries, LLM gateways, vector databases, at AI security tools
  • Bumuo ng cloud-native pipeline para kumuha, mag-normalize, at magpayaman ng AI telemetry, model activity log, at prompt at response data
  • Ikonekta ang mga API, webhook, message queue, at automation workflow sa AI operations, identity, cloud, at application environment
  • Lumikha ng reusable deployment pattern, template, at technical implementation asset
  • Ipatupad ang AI security control at guardrail, kabilang ang proteksiyon laban sa prompt injection, model access control, data loss prevention, at agent workflow monitoring
  • Protektahan ang mga non-human identity gaya ng service account, API key, token, at credential ng autonomous agent
  • Magsagawa ng red teaming, adversarial testing, model risk scoring, at anomaly detection para sa mga AI system
  • Magtatag ng data requirement, feedback loop, at operating guardrail para sa production AI application
  • Magpatupad ng governed automation para sa AI security monitoring, investigation, at response
  • Tugunan ang mga pangangailangan sa resiliency, observability, performance, at scalability
  • Lutasin ang integration problem, deployment blocker, at production issue
  • Palakasin ang reliability at maintainability sa pamamagitan ng documentation, testing, monitoring, at pare-parehong engineering practice
  • Pangunahan ang pakikipagtulungan ng AI Engineering, Security Engineering, Data Science, Infrastructure, Sales, product, at customer team
  • Ipaliwanag nang malinaw ang mga teknikal na konsepto sa teknikal, hindi teknikal, at executive na audience
  • Mentoran ang mga engineer at consultant habang pinauunlad ang AI security implementation at solution design practice
  • Ibahagi ang field insight upang makatulong sa platform roadmap, product direction, at architectural standard
  • Katawanin ang practice sa pre-sales activity, proposal development, at client presentation

Mga Kinakailangan

  • Mahigit 10 taong karanasan sa security engineering, AI engineering, platform engineering, forward-deployed engineering, solutions consulting, o kaugnay na teknikal na larangan, na may pag-angat sa principal o senior consulting responsibility
  • Praktikal na karanasan sa pag-secure ng AI system, LLM application, o production AI pipeline
  • Karanasan sa pag-deploy ng cloud-native architecture sa hindi bababa sa isang pangunahing provider, kabilang ang AWS, Azure, o Google Cloud
  • Matibay na kasanayan sa data integration, telemetry pipeline, normalization, at security analytics para sa AI system
  • Karanasan sa direktang pakikipagtulungan sa customer, executive, o cross-functional delivery team sa mga setting na nakatuon sa implementation
  • Napatunayang kakayahang gumawa ng technical proposal, statement of work, at engagement-scoping document
  • Kakayahang manguna sa technical engagement, mapanatili ang delivery momentum, at makahikayat ng desisyon nang walang direktang awtoridad
  • Napatunayang karanasan sa pamumuno ng kolaborasyon sa engineering, security, data science, at business team
  • Bachelor’s degree sa Computer Science, Information Security, Engineering, o katumbas na praktikal na karanasan
  • Mas nais ang karanasan sa AI red teaming, adversarial testing, o governance framework gaya ng NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o OWASP Top 10 for LLM Applications
  • Mas nais ang pamilyaridad sa MITRE ATLAS knowledge base
  • Mas nais ang karanasan sa paghahatid ng solusyon sa regulated o compliance-sensitive na environment
  • Mas nais ang pamilyaridad sa infrastructure as code, CI/CD, at AI production delivery practice
  • Mas nais ang karanasan sa paglikha ng reusable implementation framework o field engineering playbook
  • Kapaki-pakinabang ang cloud, security, o AI certification

Mga Benepisyo

  • Medical, dental, at vision insurance
  • 401(k) plan
  • Bayad na mga holiday ng kumpanya
  • Bayad na leave
  • Bayad na parental at caregiver leave
  • Suporta ng kumpanya para sa certification at professional credential
  • Training at development sa iba’t ibang departamento
  • Access sa technology lab na nagkakahalaga ng milyun-milyong dolyar
  • Opsiyong tanggihan ang AI application at resume review nang walang parusa
  • Opsiyong tanggihan ang interview recording at transcription nang walang parusa