A AHEAD é uma empresa de consultoria em tecnologia e integração de sistemas que ajuda organizações a modernizar a forma como criam, protegem e operam ambientes digitais. Seu trabalho abrange inteligência artificial, infraestrutura, aplicações, plataformas de dados, nuvem, cibersegurança e modernização de plataformas, com serviços que vão desde estratégia e consultoria financeira até implementação, operações e serviços gerenciados. A AHEAD também apoia a aquisição de tecnologia e a gestão do ciclo de vida por meio da AHEAD Hatch, além de realizar integração de hardware pela AHEAD Foundry. A empresa trabalha com grandes provedores de tecnologia, incluindo AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks e Rubrik, atendendo organizações dos setores de saúde, serviços financeiros, manufatura, varejo e setor público. Seu contexto de contratação é voltado para consultoria em tecnologia, engenharia empresarial, integração de sistemas e funções relacionadas à entrega e às operações.
Consultor principal de segurança de IA / Engenheiro de implantação em campo
Lidere implantações empresariais de segurança de IA para clientes da AHEAD em ambientes de nuvem, automação, análise e entrega de software. Assuma a arquitetura voltada ao cliente, as integrações, a governança e as operações de segurança em produção.
Descrição
- Liderar a implantação e a operacionalização de soluções de segurança de IA em ambientes de clientes e empresas
- Preparar propostas técnicas, declarações de trabalho e arquiteturas de soluções para projetos de segurança de IA e desenvolvimento de negócios
- Converter necessidades empresariais, operacionais e de segurança de IA em arquiteturas implantáveis e planos de implementação
- Coordenar com as partes interessadas para alinhar as soluções à governança de IA, às obrigações de conformidade e à estratégia de plataforma de longo prazo
- Atuar como consultor de confiança e ponto de contato executivo durante a integração, implementação, lançamento e otimização
- Projetar e entregar integrações que abranjam plataformas de IA, registros de modelos, gateways de LLM, bancos de dados vetoriais e ferramentas de segurança de IA
- Criar pipelines nativos da nuvem para ingerir, normalizar e enriquecer telemetria de IA, logs de atividade de modelos e dados de prompts e respostas
- Conectar APIs, webhooks, filas de mensagens e fluxos de automação entre operações de IA, identidade, nuvem e ambientes de aplicações
- Criar padrões de implantação, modelos e ativos técnicos de implementação reutilizáveis
- Colocar em operação controles e proteções de segurança de IA, incluindo defesas contra injeção de prompts, controles de acesso a modelos, prevenção contra perda de dados e monitoramento de fluxos de trabalho de agentes
- Proteger identidades não humanas, como contas de serviço, chaves de API, tokens e credenciais de agentes autônomos
- Realizar red teaming, testes adversariais, pontuação de risco de modelos e detecção de anomalias em sistemas de IA
- Estabelecer requisitos de dados, ciclos de feedback e proteções operacionais para aplicações de IA em produção
- Implementar automação governada para monitoramento, investigação e resposta de segurança de IA
- Atender às necessidades de resiliência, observabilidade, desempenho e escalabilidade
- Resolver problemas de integração, bloqueios de implantação e problemas de produção
- Fortalecer a confiabilidade e a manutenibilidade por meio de documentação, testes, monitoramento e práticas consistentes de engenharia
- Promover a colaboração entre as equipes de Engenharia de IA, Engenharia de Segurança, Ciência de Dados, Infraestrutura, Vendas, produto e clientes
- Explicar conceitos técnicos com clareza para públicos técnicos, não técnicos e executivos
- Orientar engenheiros e consultores enquanto aprimora as práticas de implementação de segurança de IA e design de soluções
- Compartilhar percepções do trabalho de campo para orientar os roadmaps da plataforma, a direção do produto e os padrões arquiteturais
- Representar a área em atividades de pré-vendas, desenvolvimento de propostas e apresentações para clientes
Requisitos
- Mais de 10 anos em engenharia de segurança, engenharia de IA, engenharia de plataformas, engenharia de implantação em campo, consultoria de soluções ou área técnica relacionada, com progressão para responsabilidades principais ou sêniores de consultoria
- Experiência prática na proteção de sistemas de IA, aplicações de LLM ou pipelines de IA em produção
- Experiência na implantação de arquiteturas nativas da nuvem em pelo menos um grande provedor, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud
- Sólida experiência em integração de dados, pipelines de telemetria, normalização e análise de segurança para sistemas de IA
- Experiência trabalhando diretamente com clientes, executivos ou equipes multifuncionais de entrega em contextos focados em implementação
- Capacidade comprovada de criar propostas técnicas, declarações de trabalho e documentos de definição de escopo de projetos
- Capacidade de liderar projetos técnicos, manter o ritmo de entrega e influenciar decisões sem autoridade direta
- Histórico de liderança da colaboração entre equipes de engenharia, segurança, ciência de dados e negócios
- Bacharelado em Ciência da Computação, Segurança da Informação, Engenharia ou experiência prática equivalente
- Experiência com red teaming de IA, testes adversariais ou estruturas de governança como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ou OWASP Top 10 para aplicações de LLM é desejável
- Familiaridade com a base de conhecimento MITRE ATLAS é desejável
- Experiência na entrega de soluções em ambientes regulados ou sensíveis à conformidade é desejável
- Familiaridade com infraestrutura como código, CI/CD e práticas de entrega de IA em produção é desejável
- Experiência na criação de estruturas reutilizáveis de implementação ou playbooks de engenharia de campo é desejável
- Certificações em nuvem, segurança ou IA são consideradas um diferencial
Benefícios
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Plano 401(k)
- Feriados pagos pela empresa
- Folga remunerada
- Licença parental e para cuidadores remunerada
- Apoio da empresa para certificações e credenciais profissionais
- Treinamento e desenvolvimento entre departamentos
- Acesso a um laboratório de tecnologia de vários milhões de dólares
- Opção de recusar a aplicação de IA e a análise do currículo sem penalização
- Opção de recusar a gravação e a transcrição de entrevistas sem penalização