AHEAD es una empresa de consultoría tecnológica e integración de sistemas que ayuda a las organizaciones a modernizar la forma en que crean, protegen y operan entornos digitales. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la infraestructura, las aplicaciones, las plataformas de datos, la nube, la ciberseguridad y la modernización de plataformas, con servicios que van desde la estrategia y la consultoría financiera hasta la implementación, las operaciones y los servicios gestionados. AHEAD también apoya la adquisición de tecnología y la gestión del ciclo de vida mediante AHEAD Hatch, así como la integración de hardware a través de AHEAD Foundry. La empresa trabaja con importantes proveedores tecnológicos, entre ellos AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks y Rubrik, y presta servicios a organizaciones de los sectores sanitario, financiero, manufacturero, minorista y público. Su contexto de contratación está orientado a la consultoría tecnológica, la ingeniería empresarial, la integración de sistemas y funciones relacionadas con la prestación de servicios y las operaciones.
Consultor principal de seguridad de IA / Ingeniero de despliegue avanzado
Lidera despliegues empresariales de seguridad de IA para clientes de AHEAD en entornos de nube, automatización, analítica y entrega de software. Dirige la arquitectura orientada al cliente, las integraciones, la gobernanza y las operaciones de seguridad en producción.
Descripción
- Liderar el despliegue y la puesta en operación de soluciones de seguridad de IA en entornos de clientes y empresas
- Preparar propuestas técnicas, declaraciones de trabajo y arquitecturas de soluciones para proyectos de seguridad de IA y desarrollo de negocio
- Convertir las necesidades empresariales, operativas y de seguridad de IA en arquitecturas desplegables y planes de implementación
- Coordinarse con las partes interesadas para alinear las soluciones con la gobernanza de IA, las obligaciones de cumplimiento y la estrategia de plataforma a largo plazo
- Actuar como asesor de confianza y punto de contacto ejecutivo durante la incorporación, implementación, lanzamiento y optimización
- Diseñar y entregar integraciones que abarquen plataformas de IA, registros de modelos, puertas de enlace LLM, bases de datos vectoriales y herramientas de seguridad de IA
- Crear canalizaciones nativas de la nube para ingerir, normalizar y enriquecer telemetría de IA, registros de actividad de modelos y datos de indicaciones y respuestas
- Conectar API, webhooks, colas de mensajes y flujos de automatización entre operaciones de IA, identidad, nube y entornos de aplicaciones
- Crear patrones de despliegue, plantillas y recursos técnicos de implementación reutilizables
- Poner en funcionamiento controles y barreras de seguridad de IA, incluidas defensas contra la inyección de instrucciones, controles de acceso a modelos, prevención de pérdida de datos y supervisión de flujos de trabajo de agentes
- Proteger identidades no humanas, como cuentas de servicio, claves de API, tokens y credenciales de agentes autónomos
- Realizar ejercicios de red teaming, pruebas adversariales, puntuación de riesgos de modelos y detección de anomalías en sistemas de IA
- Establecer requisitos de datos, ciclos de retroalimentación y barreras operativas para aplicaciones de IA en producción
- Implementar automatización gobernada para la supervisión, investigación y respuesta ante incidentes de seguridad de IA
- Abordar las necesidades de resiliencia, observabilidad, rendimiento y escalabilidad
- Resolver problemas de integración, bloqueos de despliegue e incidencias en producción
- Reforzar la fiabilidad y la mantenibilidad mediante documentación, pruebas, supervisión y prácticas de ingeniería coherentes
- Impulsar la colaboración entre los equipos de Ingeniería de IA, Ingeniería de Seguridad, Ciencia de Datos, Infraestructura, Ventas, producto y clientes
- Explicar conceptos técnicos con claridad a audiencias técnicas, no técnicas y ejecutivas
- Orientar a ingenieros y consultores mientras se mejoran las prácticas de implementación de seguridad de IA y diseño de soluciones
- Compartir conocimientos del trabajo de campo para informar las hojas de ruta de la plataforma, la dirección del producto y los estándares arquitectónicos
- Representar la práctica en actividades preventa, desarrollo de propuestas y presentaciones para clientes
Requisitos
- Más de 10 años en ingeniería de seguridad, ingeniería de IA, ingeniería de plataformas, ingeniería de despliegue avanzado, consultoría de soluciones u otro campo técnico relacionado, con progresión hacia responsabilidades principales o sénior de consultoría
- Experiencia práctica en la protección de sistemas de IA, aplicaciones LLM o canalizaciones de IA en producción
- Experiencia desplegando arquitecturas nativas de la nube en al menos un proveedor principal, incluidos AWS, Azure o Google Cloud
- Sólida experiencia en integración de datos, canalizaciones de telemetría, normalización y análisis de seguridad para sistemas de IA
- Experiencia trabajando directamente con clientes, ejecutivos o equipos de entrega multifuncionales en contextos centrados en la implementación
- Capacidad demostrada para crear propuestas técnicas, declaraciones de trabajo y documentos de definición del alcance de proyectos
- Capacidad para liderar proyectos técnicos, mantener el ritmo de entrega e influir en decisiones sin autoridad directa
- Trayectoria liderando la colaboración entre equipos de ingeniería, seguridad, ciencia de datos y negocio
- Licenciatura en Informática, Seguridad de la Información, Ingeniería o experiencia práctica equivalente
- Se valora experiencia en red teaming de IA, pruebas adversariales o marcos de gobernanza como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 u OWASP Top 10 para aplicaciones LLM
- Se valora familiaridad con la base de conocimientos MITRE ATLAS
- Se valora experiencia entregando soluciones en entornos regulados o sensibles al cumplimiento
- Se valora familiaridad con infraestructura como código, CI/CD y prácticas de entrega de IA en producción
- Se valora experiencia creando marcos de implementación reutilizables o manuales de ingeniería de campo
- Las certificaciones de nube, seguridad o IA son una ventaja
Beneficios
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Plan 401(k)
- Días festivos pagados por la empresa
- Tiempo libre remunerado
- Permiso parental y para cuidadores remunerado
- Apoyo de la empresa para certificaciones y acreditaciones profesionales
- Formación y desarrollo entre departamentos
- Acceso a un laboratorio tecnológico de varios millones de dólares
- Opción de rechazar la aplicación de IA y la revisión del currículum sin penalización
- Opción de rechazar la grabación y transcripción de entrevistas sin penalización