AHEAD ir tehnoloģiju konsultāciju un sistēmu integrācijas uzņēmums, kas palīdz organizācijām modernizēt digitālās vides izstrādi, aizsardzību un darbību. Tā darbība aptver mākslīgo intelektu, infrastruktūru, lietojumprogrammas, datu platformas, mākoņpakalpojumus, kiberdrošību un platformu modernizāciju. Pakalpojumi ietver stratēģisko un finanšu konsultēšanu, ieviešanu, darbību nodrošināšanu un pārvaldītus pakalpojumus. AHEAD arī atbalsta IT iepirkumus un dzīves cikla pārvaldību, izmantojot AHEAD Hatch, kā arī aparatūras integrāciju, izmantojot AHEAD Foundry. Uzņēmums sadarbojas ar lielākajiem tehnoloģiju nodrošinātājiem, tostarp AWS, Google Cloud, Microsoft, Cisco, Dell, VMware, NVIDIA, ServiceNow, Palo Alto Networks un Rubrik, apkalpojot veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu, ražošanas, mazumtirdzniecības un publiskā sektora organizācijas. Tā personāla atlases joma ir saistīta ar tehnoloģiju konsultācijām, uzņēmumu inženieriju, sistēmu integrāciju un līdzīgām risinājumu ieviešanas un darbības nodrošināšanas lomām.
Galvenais mākslīgā intelekta drošības konsultants / klientu vidē izvietots inženieris
Vadi AHEAD klientu MI drošības ieviešanu mākoņdatošanas, automatizācijas, analītikas un programmatūras piegādes vidēs. Atbildi par klientu arhitektūru, integrācijām, pārvaldību un ražošanas drošības operācijām.
Apraksts
- Vadi MI drošības risinājumu ieviešanu un operacionalizēšanu klientu un uzņēmumu vidēs
- Sagatavo tehniskos priekšlikumus, darba uzdevumu aprakstus un risinājumu arhitektūras MI drošības projektiem un uzņēmējdarbības attīstībai
- Pārvērt uzņēmējdarbības, operacionālās un MI drošības vajadzības ieviešamās arhitektūrās un īstenošanas plānos
- Koordinē ieinteresētās puses, lai risinājumi atbilstu MI pārvaldībai, atbilstības pienākumiem un ilgtermiņa platformas stratēģijai
- Esi uzticams padomdevējs un vadības kontaktpersona ievadīšanas, īstenošanas, ieviešanas un optimizācijas laikā
- Projektē un ievies integrācijas, kas aptver MI platformas, modeļu reģistrus, LLM vārtejas, vektoru datubāzes un MI drošības rīkus
- Veido mākoņdatošanas datu plūsmas MI telemetrijas, modeļu darbības žurnālu, uzvedņu un atbilžu datu iegūšanai, normalizēšanai un bagātināšanai
- Savieno API, tīmekļa āķus, ziņojumu rindas un automatizācijas darbplūsmas MI operāciju, identitātes, mākoņdatošanas un lietojumprogrammu vidēs
- Izveido atkārtoti izmantojamus ieviešanas modeļus, veidnes un tehniskās īstenošanas materiālus
- Ievies MI drošības kontroles un aizsargbarjeras, tostarp aizsardzību pret uzvedņu injekcijām, modeļu piekļuves kontroli, datu noplūdes novēršanu un aģentu darbplūsmu uzraudzību
- Aizsargā necilvēku identitātes, piemēram, pakalpojumu kontus, API atslēgas, marķierus un autonomo aģentu akreditācijas datus
- Veic MI sistēmu sarkanās komandas testus, pretinieka testēšanu, modeļu riska vērtēšanu un anomāliju noteikšanu
- Nosaki ražošanas MI lietojumprogrammu datu prasības, atgriezeniskās saites ciklus un darbības aizsargbarjeras
- Ievies pārvaldītu automatizāciju MI drošības uzraudzībai, izmeklēšanai un reaģēšanai
- Risināmi noturības, novērojamības, veiktspējas un mērogojamības jautājumi
- Novērs integrācijas problēmas, ieviešanas šķēršļus un ražošanas problēmas
- Stiprini uzticamību un uzturamību ar dokumentāciju, testēšanu, uzraudzību un konsekventu inženierijas praksi
- Veicini MI inženierijas, drošības inženierijas, datu zinātnes, infrastruktūras, pārdošanas, produktu un klientu komandu sadarbību
- Skaidri izskaidro tehniskos jēdzienus tehniskai, netehniskai un vadības auditorijai
- Mento inženierus un konsultantus, vienlaikus attīstot MI drošības ieviešanas un risinājumu izstrādes praksi
- Dalies ar darba lauka atziņām, lai veidotu platformu ceļvežus, produktu attīstības virzienu un arhitektūras standartus
- Pārstāvi praksi pirmspārdošanas aktivitātēs, priekšlikumu izstrādē un klientu prezentācijās
Prasības
- Vairāk nekā 10 gadu pieredze drošības inženierijā, MI inženierijā, platformu inženierijā, klientu vidē izvietotā inženierijā, risinājumu konsultēšanā vai līdzīgā tehniskā jomā, attīstoties līdz galvenā vai vecākā konsultanta atbildībai
- Praktiska pieredze MI sistēmu, LLM lietojumprogrammu vai ražošanas MI datu plūsmu drošināšanā
- Pieredze mākoņdatošanas arhitektūru ieviešanā vismaz pie viena nozīmīga pakalpojumu sniedzēja, tostarp AWS, Azure vai Google Cloud
- Padziļinātas zināšanas par MI sistēmu datu integrāciju, telemetrijas plūsmām, normalizēšanu un drošības analītiku
- Pieredze tiešā darbā ar klientiem, vadītājiem vai starpfunkcionālām ieviešanas komandām
- Pierādīta spēja sagatavot tehniskos priekšlikumus, darba uzdevumu aprakstus un projekta tvēruma dokumentus
- Spēja vadīt tehniskus projektus, uzturēt ieviešanas tempu un ietekmēt lēmumus bez tiešas autoritātes
- Pierādīta sadarbības vadīšanas pieredze starp inženierijas, drošības, datu zinātnes un uzņēmējdarbības komandām
- Bakalaura grāds datorzinātnē, informācijas drošībā vai inženierzinātnēs vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze MI sarkanās komandas testos, pretinieka testēšanā vai tādās pārvaldības sistēmās kā NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 vai OWASP Top 10 for LLM Applications
- Par priekšrocību uzskatāmas MITRE ATLAS zināšanu bāzes zināšanas
- Par priekšrocību uzskatāma risinājumu piegādes pieredze regulētā vai atbilstības prasībām jutīgā vidē
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par infrastruktūru kā kodu, CI/CD un MI risinājumu piegādes praksēm
- Par priekšrocību uzskatāma atkārtoti izmantojamu ieviešanas ietvaru vai lauka inženierijas rokasgrāmatu izveides pieredze
- Mākoņdatošanas, drošības vai MI sertifikāti ir priekšrocība
Priekšrocības
- Veselības, zobārstniecības un redzes apdrošināšana
- 401(k) plāns
- Apmaksātas uzņēmuma brīvdienas
- Apmaksāts brīvais laiks
- Apmaksāts bērna kopšanas un aprūpētāja atvaļinājums
- Uzņēmuma atbalsts sertifikātu un profesionālo kvalifikāciju iegūšanai
- Starpdepartamentu apmācības un attīstība
- Piekļuve vairāku miljonu dolāru vērtai tehnoloģiju laboratorijai
- Iespēja bez sankcijām atteikties no MI lietojumprogrammas un CV pārskatīšanas
- Iespēja bez sankcijām atteikties no intervijas ierakstīšanas un transkripcijas