Jeeves
Jeeves
Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.

Analyste senior en analyse du crédit au Mexique (à distance)

Pilotez l’analyse du crédit pour la plateforme de cartes d’entreprise et de paiements de Jeeves en renforçant les fondations de données, la politique de crédit et les modèles de risque. Développez le suivi du portefeuille et la prise de décision automatisée en matière de crédit.

Description

  • Intégrer et valider les sources de données des bureaux de crédit, des banques, de la finance ouverte, de la fiscalité et d’autres sources financières
  • Nettoyer les consentements des clients et les connexions de données afin de garantir un accès fiable et conforme
  • Remplacer les processus manuels de crédit et de portefeuille par des flux de travail documentés en SQL et Python
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données et tenir à jour la documentation associée
  • Élaborer des critères de souscription et des stratégies de limites de crédit
  • Concevoir des stratégies de gestion des clients pour les augmentations, réductions et rétablissements de lignes de crédit
  • Identifier les clients à haut risque et élaborer des processus d’atténuation des pertes
  • Travailler avec les équipes commerciales et de développement commercial pour aligner les plans de croissance sur la politique de crédit
  • Définir les KPI du portefeuille et créer des tableaux de bord sur sa santé et la performance des stratégies
  • Mettre en place des indicateurs d’alerte précoce et des routines de suivi des comptes qui se détériorent
  • Fournir à l’équipe de recouvrement des informations sur la segmentation et la priorisation des clients
  • Soutenir les prévisions de pertes et l’analyse du rendement ajusté au risque avec l’équipe Finance
  • Utiliser des méthodes statistiques pour identifier les facteurs de risque et orienter la stratégie
  • Développer, valider et suivre les modèles de risque de crédit
  • Définir les règles et les besoins en données pour les décisions de crédit automatisées avec les équipes Produit et Ingénierie
  • Transformer les résultats des modèles en recommandations pour les responsables du crédit et les partenaires commerciaux
  • Utiliser des outils d’IA dans les analyses, valider les résultats par rapport aux données sources et améliorer les flux de travail d’IA
  • Collaborer avec les équipes de science des données, d’ingénierie, produit, recouvrement et commerciales

Exigences

  • Justifier de 3 à 7 ans d’expérience en analyse du risque de crédit, notamment une expérience pratique du crédit commercial ou des PME dans les cartes, les paiements, le prêt ou un domaine connexe
  • Maîtriser SQL avancé pour interroger de grands ensembles de données non structurés et valider leur qualité
  • Utiliser Python pour l’analyse et la modélisation statistique, notamment la régression, la segmentation et le clustering
  • Avoir une expérience directe des bureaux de crédit, des banques, de la finance ouverte, de la fiscalité ou d’autres sources de données externes et alternatives
  • Avoir une expérience de l’utilisation d’outils d’IA tels que Claude, ChatGPT ou Gemini dans le cadre d’analyses
  • Démontrer que vos analyses ont conduit à des changements mis en œuvre dans la politique ou la stratégie de crédit, avec des résultats mesurables
  • Communiquer clairement à l’écrit comme à l’oral
  • Avoir une maîtrise professionnelle de l’anglais
  • Être capable de travailler avec une plage horaire largement chevauchante pendant les heures ouvrées d’Amérique latine
  • Connaître les écosystèmes latino-américains des données de crédit et de la finance ouverte
  • Une expérience de mise en œuvre, de validation ou de suivi de modèles de risque et de scoring avec des équipes de science des données est souhaitée
  • Une expérience de soutien aux stratégies de recouvrement ou aux programmes d’alerte précoce est souhaitée
  • Une expérience de Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools ou de plateformes de visualisation similaires est souhaitée
  • La maîtrise de l’espagnol et/ou du portugais est souhaitée
  • Une expérience dans une startup ou une fintech en forte croissance est souhaitée

Avantages

  • Emploi à temps plein en télétravail

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