Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.
Analista sénior de negocio de analítica crediticia en México (remoto)
Lidera la analítica crediticia para la plataforma de tarjetas corporativas y pagos de Jeeves, fortaleciendo los fundamentos de datos, la política crediticia y los modelos de riesgo. Impulsa el monitoreo de la cartera y la toma de decisiones crediticias automatizada.
Descripción
- Integra y valida fuentes de datos de burós de crédito, banca, finanzas abiertas, impuestos y otras fuentes financieras
- Depura los consentimientos de clientes y las conexiones de datos para garantizar un acceso fiable y conforme a la normativa
- Sustituye los procesos manuales de crédito y cartera por flujos de trabajo documentados en SQL y Python
- Establece controles de calidad de datos y mantiene la documentación de respaldo
- Desarrolla criterios de evaluación crediticia y estrategias de límites de crédito
- Diseña estrategias de gestión de clientes para aumentos, reducciones y restablecimientos de líneas de crédito
- Identifica clientes de alto riesgo y desarrolla procesos de mitigación de pérdidas
- Trabaja con Ventas y Desarrollo de Negocio para alinear los planes de crecimiento con la política crediticia
- Define los KPI de cartera y crea paneles para evaluar la salud de la cartera y el desempeño de las estrategias
- Desarrolla indicadores de alerta temprana y rutinas de monitoreo para cuentas en deterioro
- Proporciona a Cobranza información sobre segmentación y priorización de clientes
- Apoya a Finanzas en la previsión de pérdidas y el análisis de rentabilidad ajustada al riesgo
- Utiliza métodos estadísticos para identificar factores de riesgo y orientar la estrategia
- Desarrolla, valida y monitorea modelos de riesgo crediticio
- Define reglas y requisitos de datos para decisiones crediticias automatizadas junto con Producto e Ingeniería
- Convierte los hallazgos de los modelos en recomendaciones para líderes de crédito y socios comerciales
- Utiliza herramientas de IA en el análisis, valida los resultados con los datos de origen y mejora los flujos de trabajo de IA
- Colabora con los equipos de ciencia de datos, ingeniería, producto, cobranza y ventas
Requisitos
- Aporta entre 3 y 7 años de experiencia en analítica de riesgo crediticio, incluida experiencia práctica en crédito comercial o para pymes en tarjetas, pagos, préstamos o un campo relacionado
- Utiliza SQL avanzado para consultar grandes conjuntos de datos no estructurados y validar la calidad de los datos
- Utiliza Python para análisis y modelado estadístico, incluidas regresión, segmentación y agrupamiento
- Cuenta con experiencia directa con burós de crédito, banca, finanzas abiertas, impuestos u otras fuentes de datos externas y alternativas
- Cuenta con experiencia aplicando herramientas de IA como Claude, ChatGPT o Gemini al trabajo analítico
- Demuestra que sus análisis han dado lugar a cambios implementados en políticas o estrategias crediticias con resultados medibles
- Se comunica con claridad por escrito y oralmente
- Tiene dominio profesional del inglés
- Puede trabajar con una superposición considerable durante el horario laboral de América Latina
- Aporta conocimientos sobre los ecosistemas latinoamericanos de datos crediticios y finanzas abiertas
- Se prefiere experiencia implementando, validando o monitoreando modelos de riesgo y scoring con equipos de ciencia de datos
- Se prefiere experiencia apoyando estrategias de cobranza o programas de alerta temprana
- Se prefiere experiencia con Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools o plataformas de visualización similares
- Se prefiere fluidez en español y/o portugués
- Se prefiere experiencia en una startup o fintech de alto crecimiento
Beneficios
- Empleo remoto de tiempo completo