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Jeeves ist eine Finanzplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Ausgaben und Zahlungen an einem Ort zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausgabe von Firmenkarten, Ausgabenmanagement, grenzüberschreitende Überweisungen, Devisenwechsel und direkte Integrationen mit Buchhaltungssystemen. Die Plattform unterstützt Geschäftsabläufe in mehr als 25 Ländern und mehreren Währungen. Durch die Bündelung dieser Funktionen hilft Jeeves Unternehmen, ihre Abhängigkeit von fragmentierten Finanztools zu verringern und ihre täglichen Finanzprozesse zu verbessern. Das Unternehmen ist keine Bank, sondern arbeitet mit lizenzierten Banken und anderen Finanzinstituten zusammen, um seine Dienstleistungen bereitzustellen.
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Senior Business Analyst für Kredit-Analytics in Mexiko (Remote)

Leite Kredit-Analytics für Jeeves’ Plattform für Firmenkarten und Zahlungen, indem du Datengrundlagen, Kreditrichtlinien und Risikomodelle stärkst. Treibe die Portfolioüberwachung und automatisierte Kreditentscheidungen voran.

MXMexikoRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Analyst
PythonSQLTableau

Beschreibung

  • Integriere und validiere Kreditauskunfts-, Bank-, Open-Finance-, Steuer- und andere Finanzdatenquellen
  • Bereinige Kundeneinwilligungen und Datenverbindungen, um einen zuverlässigen und regelkonformen Zugriff zu gewährleisten
  • Ersetze manuelle Kredit- und Portfolioprozesse durch dokumentierte SQL- und Python-Workflows
  • Etabliere Datenqualitätsprüfungen und pflege die zugehörige Dokumentation
  • Entwickle Kriterien für Kreditentscheidungen und Strategien für Kreditlimits
  • Entwirf Strategien für das Kundenmanagement bei Erhöhungen, Senkungen und Wiederherstellungen von Kreditlinien
  • Identifiziere Kunden mit hohem Risiko und entwickle Prozesse zur Verlustminderung
  • Arbeite mit Sales und Business Development zusammen, um Wachstumspläne an die Kreditrichtlinie anzupassen
  • Definiere Portfolio-KPIs und erstelle Dashboards zur Überwachung der Portfolioqualität und der Strategieleistung
  • Entwickle Frühwarnindikatoren und Überwachungsroutinen für sich verschlechternde Konten
  • Stelle Collections Erkenntnisse zur Kundensegmentierung und Priorisierung bereit
  • Unterstütze gemeinsam mit Finance die Verlustprognose und die Analyse risikobereinigter Renditen
  • Nutze statistische Methoden, um Risikotreiber zu identifizieren und Strategien zu steuern
  • Entwickle, validiere und überwache Kreditrisikomodelle
  • Definiere gemeinsam mit Product und Engineering Regeln und Datenanforderungen für automatisierte Kreditentscheidungen
  • Überführe die Ergebnisse von Modellen in Empfehlungen für Verantwortliche im Kreditbereich und Geschäftspartner
  • Nutze KI-Tools in der Analyse, validiere die Ergebnisse anhand der Quelldaten und verbessere KI-Workflows
  • Arbeite mit Teams aus Data Science, Engineering, Product, Collections und Sales zusammen

Anforderungen

  • Du bringst 3–7 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics und Kreditrisiken mit, einschließlich praktischer Erfahrung mit kommerziellen Krediten oder KMU-Krediten in den Bereichen Karten, Zahlungen, Kreditvergabe oder einem verwandten Gebiet
  • Du nutzt fortgeschrittenes SQL, um große, unstrukturierte Datensätze abzufragen und die Datenqualität zu validieren
  • Du nutzt Python für Analysen und statistische Modellierung, einschließlich Regression, Segmentierung und Clustering
  • Du hast direkte Erfahrung mit Kreditauskunfts-, Bank-, Open-Finance-, Steuer- oder anderen externen und alternativen Datenquellen
  • Du hast Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini für analytische Aufgaben
  • Du kannst nachweisen, dass deine Analysen zu umgesetzten Änderungen an Kreditrichtlinien oder Strategien mit messbaren Ergebnissen geführt haben
  • Du kommunizierst klar in Wort und Schrift
  • Du verfügst über professionelle Sprachkenntnisse in Englisch
  • Du kannst während der lateinamerikanischen Geschäftszeiten eine erhebliche zeitliche Überschneidung abdecken
  • Du verfügst über Kenntnisse der Kreditdaten- und Open-Finance-Ökosysteme in Lateinamerika
  • Erfahrung in der Implementierung, Validierung oder Überwachung von Risiko- und Scoringmodellen mit Data-Science-Teams ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Unterstützung von Collections-Strategien oder Frühwarnprogrammen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools oder ähnlichen Visualisierungsplattformen ist wünschenswert
  • Fließende Spanisch- und/oder Portugiesischkenntnisse sind wünschenswert
  • Erfahrung in einem stark wachsenden Start-up oder Fintech ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung im Remote-Modell

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