Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy analityk biznesowy ds. analityki kredytowej w Meksyku (zdalnie)
Kieruj analityką kredytową dla platformy kart firmowych i płatności Jeeves, wzmacniając podstawy danych, politykę kredytową i modele ryzyka. Rozwijaj monitoring portfela oraz zautomatyzowane podejmowanie decyzji kredytowych.
Opis
- Integracja i walidacja danych z biur kredytowych, banków, otwartych finansów, źródeł podatkowych i innych źródeł finansowych
- Uporządkowanie zgód klientów i połączeń z danymi, aby zapewnić niezawodny dostęp zgodny z wymaganiami
- Zastąpienie ręcznych procesów kredytowych i portfelowych udokumentowanymi przepływami pracy w SQL i Pythonie
- Wdrożenie kontroli jakości danych i prowadzenie dokumentacji pomocniczej
- Opracowywanie kryteriów oceny kredytowej i strategii limitów kredytowych
- Projektowanie strategii zarządzania klientami dotyczących zwiększania, zmniejszania i przywracania linii kredytowych
- Identyfikowanie klientów wysokiego ryzyka i opracowywanie procesów ograniczania strat
- Współpraca z zespołami sprzedaży i rozwoju biznesu w celu powiązania planów wzrostu z polityką kredytową
- Definiowanie KPI portfela i tworzenie dashboardów dotyczących kondycji portfela oraz skuteczności strategii
- Budowanie wskaźników wczesnego ostrzegania i procedur monitorowania pogarszających się rachunków
- Dostarczanie zespołowi windykacji informacji o segmentacji i priorytetyzacji klientów
- Wspieranie prognozowania strat i analizy zwrotu skorygowanego o ryzyko we współpracy z finansami
- Stosowanie metod statystycznych do identyfikowania czynników ryzyka i wyznaczania strategii
- Opracowywanie, walidowanie i monitorowanie modeli ryzyka kredytowego
- Definiowanie zasad i wymagań dotyczących danych dla zautomatyzowanych decyzji kredytowych wspólnie z zespołami produktu i inżynierii
- Przekładanie wyników modeli na rekomendacje dla liderów obszaru kredytowego i partnerów biznesowych
- Wykorzystywanie narzędzi AI w analizie, sprawdzanie wyników względem danych źródłowych i usprawnianie procesów pracy z AI
- Współpraca z zespołami data science, inżynierii, produktu, windykacji i sprzedaży
Wymagania
- 3–7 lat doświadczenia w analityce ryzyka kredytowego, w tym praktyczne doświadczenie w kredytach komercyjnych lub dla małych i średnich firm w obszarze kart, płatności, kredytowania lub pokrewnej dziedzinie
- Zaawansowana znajomość SQL do pracy z dużymi, nieustrukturyzowanymi zbiorami danych i walidacji ich jakości
- Znajomość Pythona do analiz i modelowania statystycznego, w tym regresji, segmentacji i klasteryzacji
- Bezpośrednie doświadczenie z danymi z biur kredytowych, banków, otwartych finansów, źródeł podatkowych lub innych zewnętrznych i alternatywnych źródeł danych
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT lub Gemini, w pracy analitycznej
- Udokumentowanie, że analizy doprowadziły do wdrożenia zmian w polityce kredytowej lub strategii o mierzalnych rezultatach
- Jasna komunikacja w piśmie i rozmowie
- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie zawodowym
- Gotowość do pracy z dużą częścią godzin pracy przypadającą na godziny biznesowe Ameryki Łacińskiej
- Znajomość ekosystemów danych kredytowych i otwartych finansów w Ameryce Łacińskiej
- Doświadczenie we wdrażaniu, walidacji lub monitorowaniu modeli ryzyka i scoringu we współpracy z zespołami data science będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we wspieraniu strategii windykacyjnych lub programów wczesnego ostrzegania będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools lub podobnymi platformami wizualizacyjnymi będzie dodatkowym atutem
- Znajomość języka hiszpańskiego i/lub portugalskiego będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub fintechu będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Pełnoetatowe zatrudnienie zdalne