メキシコ担当シニア信用分析ビジネスアナリスト(リモート)
Jeevesの法人カード・決済プラットフォームにおける信用分析を主導し、データ基盤、信用方針、リスクモデルを強化します。 ポートフォリオ監視と自動信用判断を推進します。
仕事内容
- 信用情報機関、銀行、オープンファイナンス、税務などの金融データソースを統合・検証する
- 信頼性とコンプライアンスを確保できるよう、顧客の同意情報とデータ接続を整理する
- 文書化された SQL および Python のワークフローで、手作業の信用・ポートフォリオ業務を置き換える
- データ品質チェックを確立し、関連文書を維持する
- 審査基準と与信限度額戦略を策定する
- 与信限度額の増額、減額、再開に関する顧客管理戦略を設計する
- 高リスク顧客を特定し、損失軽減プロセスを策定する
- 営業および事業開発チームと連携し、成長計画を信用方針に整合させる
- ポートフォリオ KPI を定義し、健全性と戦略の成果を確認するダッシュボードを作成する
- 悪化するアカウントを検知する早期警戒指標と監視ルーチンを構築する
- 回収チームに顧客セグメント分けと優先順位付けの洞察を提供する
- 財務チームと連携し、損失予測とリスク調整後リターン分析を支援する
- 統計手法を用いてリスク要因を特定し、戦略策定を導く
- 信用リスクモデルを開発、検証、監視する
- プロダクトおよびエンジニアリングチームと自動信用判断のルールおよびデータ要件を定義する
- モデルの分析結果を信用責任者やビジネスパートナー向けの提案に落とし込む
- 分析で AI ツールを活用し、出力を元データと照合して検証し、AI ワークフローを改善する
- データサイエンス、エンジニアリング、プロダクト、回収、営業の各チームと協働する
応募要件
- 信用リスク分野で 3~7 年の分析経験があり、カード、決済、融資、または関連分野で法人または中小企業向け信用業務を実務で経験している
- 高度な SQL を使って大規模で非構造化されたデータセットを検索し、データ品質を検証できる
- 回帰、セグメンテーション、クラスタリングを含む分析および統計モデリングに Python を使用できる
- 信用情報機関、銀行、オープンファイナンス、税務、その他の外部・代替データソースを直接扱った経験がある
- Claude、ChatGPT、Gemini などの AI ツールを分析業務に適用した経験がある
- 分析結果が信用方針または戦略の変更として実装され、測定可能な成果につながったことを示せる
- 文章および会話で明確にコミュニケーションできる
- 英語で専門的な業務を流暢に行える
- ラテンアメリカの営業時間と大幅に重なる時間帯で勤務できる
- ラテンアメリカの信用データおよびオープンファイナンスのエコシステムに関する知識がある
- データサイエンスチームとリスクモデルやスコアリングモデルの実装、検証、監視を行った経験があれば尚可
- 回収戦略または早期警戒プログラムを支援した経験があれば尚可
- Tableau、Metabase、Claude Visualization Tools、または類似の可視化プラットフォームの経験があれば尚可
- スペイン語および/またはポルトガル語が流暢であれば尚可
- 高成長スタートアップまたはフィンテックでの経験があれば尚可
福利厚生
- フルタイムのリモート勤務
