Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
Analista senior di business analytics del credito in Messico (da remoto)
Guida la credit analytics per la piattaforma di carte aziendali e pagamenti di Jeeves, rafforzando le basi dati, la politica creditizia e i modelli di rischio. Sviluppa il monitoraggio del portafoglio e il processo decisionale automatizzato sul credito.
Descrizione
- Integrare e convalidare le fonti di dati di agenzie di credito, banche, open finance, dati fiscali e altre fonti finanziarie
- Sistemare i consensi dei clienti e le connessioni dati per garantire un accesso affidabile e conforme
- Sostituire i processi manuali di credito e portafoglio con flussi di lavoro documentati in SQL e Python
- Definire controlli sulla qualità dei dati e mantenere la documentazione di supporto
- Sviluppare criteri di valutazione del credito e strategie per i limiti di credito
- Progettare strategie di gestione dei clienti per aumenti, riduzioni e riattivazioni delle linee di credito
- Individuare i clienti ad alto rischio e sviluppare processi di mitigazione delle perdite
- Collaborare con Vendite e Sviluppo commerciale per allineare i piani di crescita alla politica creditizia
- Definire i KPI del portafoglio e creare dashboard per monitorarne la salute e le performance delle strategie
- Creare indicatori di allerta precoce e routine di monitoraggio per i conti in deterioramento
- Fornire al team Recupero crediti insight sulla segmentazione e sulla prioritizzazione dei clienti
- Supportare le previsioni sulle perdite e l’analisi del rendimento corretto per il rischio insieme a Finance
- Utilizzare metodi statistici per identificare i driver del rischio e orientare la strategia
- Sviluppare, convalidare e monitorare i modelli di rischio di credito
- Definire regole e requisiti dei dati per le decisioni creditizie automatizzate con Product e Ingegneria
- Trasformare i risultati dei modelli in raccomandazioni per i responsabili del credito e i partner aziendali
- Utilizzare strumenti di IA nelle analisi, convalidare i risultati rispetto ai dati di origine e migliorare i flussi di lavoro di IA
- Collaborare con i team di data science, ingegneria, prodotto, recupero crediti e vendite
Requisiti
- Avere 3-7 anni di esperienza nell’analisi del rischio di credito, inclusa esperienza pratica nel credito commerciale o per PMI in ambito carte, pagamenti, prestiti o settori correlati
- Utilizzare SQL avanzato per interrogare grandi dataset non strutturati e convalidare la qualità dei dati
- Utilizzare Python per l’analisi e la modellazione statistica, inclusi regressione, segmentazione e clustering
- Avere esperienza diretta con agenzie di credito, banche, open finance, dati fiscali o altre fonti di dati esterne e alternative
- Avere esperienza nell’applicazione di strumenti di IA come Claude, ChatGPT o Gemini al lavoro analitico
- Dimostrare che le proprie analisi hanno portato a cambiamenti implementati nella politica o nella strategia creditizia con risultati misurabili
- Comunicare con chiarezza per iscritto e a voce
- Avere una conoscenza professionale dell’inglese
- Essere in grado di lavorare con una significativa sovrapposizione durante l’orario lavorativo dell’America Latina
- Conoscere gli ecosistemi latinoamericani dei dati creditizi e dell’open finance
- È preferibile avere esperienza nell’implementazione, convalida o monitoraggio di modelli di rischio e scoring con team di data science
- È preferibile avere esperienza nel supporto a strategie di recupero crediti o programmi di allerta precoce
- È preferibile avere esperienza con Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools o piattaforme di visualizzazione simili
- È preferibile conoscere lo spagnolo e/o il portoghese
- È preferibile avere esperienza in una startup o fintech ad alta crescita
Benefit
- Impiego remoto a tempo pieno