Jeeves är en finansiell plattform som hjälper företag att hantera internationella utgifter och betalningar på ett och samma ställe. Tjänsterna omfattar bland annat utfärdande av företagskort, utgiftshantering, gränsöverskridande överföringar, valutaväxling och direkta integrationer med bokföringssystem. Plattformen stöder verksamhet i mer än 25 länder och flera valutor. Genom att samla dessa funktioner hjälper Jeeves företag att minska sitt beroende av splittrade finansiella verktyg och förbättra den dagliga ekonomihanteringen. Företaget är inte en bank utan samarbetar med licensierade banker och andra finansiella institutioner för att tillhandahålla sina tjänster.
Senior affärsanalytiker inom kreditanalys i Mexiko (distansarbete)
Led kreditanalysen för Jeeves företagskorts- och betalningsplattform genom att stärka dataunderlag, kreditpolicy och riskmodeller. Driv portföljövervakning och automatiserat kreditbeslutsfattande.
Beskrivning
- Integrera och validera data från kreditupplysningsföretag, banker, open finance, skatteuppgifter och andra finansiella källor
- Rensa upp kundmedgivanden och dataanslutningar för att möjliggöra tillförlitlig och regelefterlevande åtkomst
- Ersätt manuella kredit- och portföljprocesser med dokumenterade arbetsflöden i SQL och Python
- Etablera datakvalitetskontroller och underhåll tillhörande dokumentation
- Utveckla kriterier för kreditbedömning och strategier för kreditgränser
- Utforma strategier för kundhantering vid höjningar, sänkningar och återställningar av kreditgränser
- Identifiera kunder med hög risk och utveckla processer för att begränsa kreditförluster
- Samarbeta med försäljning och affärsutveckling för att anpassa tillväxtplaner till kreditpolicyn
- Definiera KPI:er för portföljen och skapa instrumentpaneler för portföljens hälsa och strategiernas resultat
- Bygg tidiga varningsindikatorer och rutiner för att övervaka försämrade konton
- Ge kravhanteringen insikter om kundsegmentering och prioritering
- Stöd prognoser för kreditförluster och analys av riskjusterad avkastning tillsammans med ekonomiavdelningen
- Använd statistiska metoder för att identifiera riskdrivare och vägleda strategin
- Utveckla, validera och övervaka kreditriskmodeller
- Definiera regler och datakrav för automatiserade kreditbeslut tillsammans med produkt- och teknikteam
- Omsätt modellresultat i rekommendationer för kreditansvariga och affärspartners
- Använd AI-verktyg i analysen, validera resultaten mot källdata och förbättra AI-arbetsflöden
- Samarbeta med team inom datavetenskap, teknik, produkt, kravhantering och försäljning
Krav
- Ha 3–7 års erfarenhet av analys inom kreditrisk, inklusive praktiskt arbete med företags- eller små och medelstora företagskrediter inom kort, betalningar, utlåning eller ett närliggande område
- Använd avancerad SQL för att fråga stora, ostrukturerade datamängder och validera datakvalitet
- Använd Python för analys och statistisk modellering, inklusive regression, segmentering och klustring
- Ha direkt erfarenhet av kreditupplysningsdata, bankdata, open finance, skatteuppgifter eller andra externa och alternativa datakällor
- Ha erfarenhet av att använda AI-verktyg som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytiskt arbete
- Kunna visa att dina analyser har lett till genomförda förändringar av kreditpolicy eller strategi med mätbara resultat
- Kommunicera tydligt i skrift och tal
- Ha yrkesmässig flytande engelska
- Kunna arbeta med betydande överlappning under latinamerikanska arbetstider
- Ha kunskap om kreditdata- och open finance-ekosystem i Latinamerika
- Erfarenhet av att implementera, validera eller övervaka risk- och poängmodeller tillsammans med datavetenskapsteam är meriterande
- Erfarenhet av att stödja kravhanteringsstrategier eller program för tidig varning är meriterande
- Erfarenhet av Tableau, Metabase, Claude Visualization Tools eller liknande visualiseringsplattformar är meriterande
- Flytande spanska och/eller portugisiska är meriterande
- Erfarenhet från en snabbväxande startup eller fintech är meriterande
Förmåner
- Heltidsanställning på distans