墨西哥資深信用分析業務分析師(遠端)
負責 Jeeves 企業卡與支付平台的信用分析,強化資料基礎、信用政策與風險模型。 推動投資組合監控與自動化信用決策。
說明
- 整合並驗證徵信機構、銀行、開放金融、稅務及其他金融資料來源
- 整理客戶同意授權與資料連線,支援可靠且合規的存取
- 以具備文件紀錄的 SQL 與 Python 工作流程取代手動信用與投資組合流程
- 建立資料品質檢查並維護相關文件
- 制定核貸標準與信用額度策略
- 設計信用額度調升、調降與恢復的客戶管理策略
- 識別高風險客戶並制定損失減緩流程
- 與銷售及業務開發團隊合作,使成長計畫與信用政策一致
- 定義投資組合關鍵績效指標,並建立投資組合健康度與策略成效儀表板
- 建立早期預警指標與監控流程,及時發現帳戶狀況惡化
- 為催收團隊提供客戶分群與優先順序洞察
- 與財務團隊合作,支援損失預測與風險調整後報酬分析
- 運用統計方法識別風險驅動因素並制定策略
- 開發、驗證並監控信用風險模型
- 與產品及工程團隊定義自動化信用決策的規則與資料需求
- 將模型結果轉化為提供給信用主管與業務合作夥伴的建議
- 在分析中使用 AI 工具,根據來源資料驗證輸出並改善 AI 工作流程
- 與資料科學、工程、產品、催收及銷售團隊合作
職位要求
- 具備 3 至 7 年分析經驗,專注於信用風險,並在信用卡、支付、貸款或相關領域具備商業客戶或中小企業信用業務的實務經驗
- 能使用進階 SQL 查詢大型非結構化資料集並驗證資料品質
- 能使用 Python 進行分析與統計建模,包括迴歸、分群與聚類
- 具備使用徵信機構、銀行、開放金融、稅務或其他外部及替代資料來源的直接經驗
- 具備將 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等 AI 工具應用於分析工作的經驗
- 能證明分析成果已推動信用政策或策略落地變更,並產生可衡量的結果
- 具備清晰的書面與口頭溝通能力
- 具備英語專業工作流利度
- 能在拉丁美洲工作時間內保持較長時間的工作重疊
- 了解拉丁美洲信用資料與開放金融生態
- 具備與資料科學團隊合作實施、驗證或監控風險及評分模型的經驗者優先
- 具備支援催收策略或早期預警計畫經驗者優先
- 具備 Tableau、Metabase、Claude Visualization Tools 或類似視覺化平台經驗者優先
- 具備西班牙語和/或葡萄牙語流利度者優先
- 具備高速成長新創企業或金融科技公司經驗者優先
福利待遇
- 全職遠端工作
