Jeeves je finančna platforma, ki podjetjem pomaga upravljati mednarodno porabo in plačila na enem mestu. Njene storitve vključujejo izdajo poslovnih kartic, upravljanje stroškov, čezmejna nakazila, menjavo valut in neposredne integracije z računovodskimi sistemi ter podpirajo poslovanje v več kot 25 državah in z več valutami. Z združevanjem teh funkcij Jeeves podjetjem pomaga zmanjšati odvisnost od razdrobljenih finančnih orodij in izboljšati vsakodnevno upravljanje financ. Podjetje ni banka; svoje storitve zagotavlja v sodelovanju z licenciranimi bankami in drugimi finančnimi institucijami.
Višji poslovni analitik za kreditno analitiko v Mehiki (delo na daljavo)
Vodili boste kreditno analitiko za Jeevesovo platformo poslovnih kartic in plačil ter krepili podatkovne temelje, kreditno politiko in modele tveganj. Spremljali boste portfelj in razvijali avtomatizirano kreditno odločanje.
Opis
- Integrirati in preverjati podatke kreditnih registrov, bank, odprtih financ, davčnih in drugih finančnih virov
- Urediti soglasja strank in podatkovne povezave za zanesljiv dostop v skladu s predpisi
- Ročne kreditne in portfeljske procese nadomestiti z dokumentiranimi poteki dela v SQL in Pythonu
- Vzpostaviti preverjanja kakovosti podatkov in vzdrževati spremljajočo dokumentacijo
- Razvijati kriterije za odobravanje posojil in strategije kreditnih limitov
- Oblikovati strategije upravljanja strank za povečanje, zmanjšanje in ponovno vzpostavitev kreditnih linij
- Prepoznati stranke z visokim tveganjem in razvijati procese za zmanjševanje izgub
- Sodelovati s prodajo in poslovnim razvojem pri usklajevanju načrtov rasti s kreditno politiko
- Opredeliti ključne kazalnike uspešnosti portfelja in ustvarjati nadzorne plošče za zdravje portfelja ter uspešnost strategij
- Izdelati kazalnike zgodnjega opozarjanja in postopke spremljanja računov, pri katerih se stanje slabša
- Ekipo za izterjavo oskrbeti z vpogledi v segmentacijo in določanje prednosti strank
- S finančnim oddelkom podpirati napovedovanje izgub in analizo donosnosti, prilagojene tveganju
- Uporabljati statistične metode za prepoznavanje dejavnikov tveganja in usmerjanje strategije
- Razvijati, preverjati in spremljati modele kreditnega tveganja
- S produktnimi in inženirskimi ekipami opredeliti pravila in podatkovne zahteve za avtomatizirane kreditne odločitve
- Ugotovitve modelov pretvarjati v priporočila za vodje kreditnega poslovanja in poslovne partnerje
- Pri analizah uporabljati orodja umetne inteligence, rezultate preverjati glede na izvorne podatke in izboljševati poteke dela z AI
- Sodelovati z ekipami za podatkovno znanost, inženiring, produkte, izterjavo in prodajo
Zahteve
- Imeti 3–7 let izkušenj z analitiko kreditnega tveganja, vključno s praktičnimi izkušnjami s komercialnimi krediti ali krediti za mala in srednja podjetja na področju kartic, plačil, posojil ali sorodnem področju
- Napredno uporabljati SQL za poizvedovanje po velikih, nestrukturiranih zbirkah podatkov in preverjanje njihove kakovosti
- Uporabljati Python za analizo in statistično modeliranje, vključno z regresijo, segmentacijo in gručenjem
- Imeti neposredne izkušnje s kreditnimi registri, bančništvom, odprtimi financami, davčnimi ali drugimi zunanjimi in alternativnimi viri podatkov
- Imeti izkušnje z uporabo orodij AI, kot so Claude, ChatGPT ali Gemini, pri analitičnem delu
- Dokazati, da so vaše analize privedle do uvedenih sprememb kreditne politike ali strategije z merljivimi rezultati
- Jasno komunicirati pisno in ustno
- Profesionalno obvladati angleščino
- Biti pripravljen delati z znatnim prekrivanjem delovnega časa v Latinski Ameriki
- Poznati ekosisteme kreditnih podatkov in odprtih financ v Latinski Ameriki
- Izkušnje z uvajanjem, preverjanjem ali spremljanjem modelov tveganja in točkovanja skupaj z ekipami za podatkovno znanost so prednost
- Izkušnje s podporo strategiji izterjave ali programom zgodnjega opozarjanja so prednost
- Izkušnje s Tableaujem, Metabaseom, Claude Visualization Tools ali podobnimi vizualizacijskimi platformami so prednost
- Znanje španščine in/ali portugalščine je prednost
- Izkušnje v hitro rastočem zagonskem podjetju ali fintechu so prednost
Ugodnosti
- Zaposlitev za polni delovni čas na daljavo