Jeeves 是一个帮助企业集中管理国际支出和支付的金融平台。其服务包括发行企业卡、费用管理、跨境转账、外汇兑换以及与会计系统的直接集成，支持企业在 25 多个国家和地区开展运营，并处理多种货币。通过整合这些功能，Jeeves 帮助企业减少对分散金融工具的依赖，改善日常财务运营。Jeeves 不是一家银行，而是与持牌银行及其他金融机构合作提供服务。
墨西哥高级信用分析业务分析师（远程）
负责 Jeeves 企业卡和支付平台的信用分析，强化数据基础、信用政策和风险模型。 推动组合监控和自动化信用决策。
描述
- 整合并验证征信机构、银行、开放金融、税务及其他金融数据源
- 清理客户授权和数据连接，支持可靠且合规的数据访问
- 通过有文档记录的 SQL 和 Python 工作流取代手动信用与组合管理流程
- 建立数据质量检查并维护相关文档
- 制定授信标准和信用额度策略
- 设计信用额度提升、降低和恢复的客户管理策略
- 识别高风险客户并制定损失缓释流程
- 与销售和业务拓展团队合作，使增长计划与信用政策保持一致
- 定义组合关键绩效指标，并创建用于评估组合健康度和策略表现的仪表板
- 建立早期预警指标和监控流程，及时发现账户状况恶化
- 为催收团队提供客户分层和优先级排序洞察
- 与财务团队合作，支持损失预测和风险调整后回报分析
- 使用统计方法识别风险驱动因素并指导策略制定
- 开发、验证和监控信用风险模型
- 与产品和工程团队共同定义自动化信用决策的规则和数据要求
- 将模型结果转化为面向信用负责人和业务合作伙伴的建议
- 在分析中使用 AI 工具，根据源数据验证输出并改进 AI 工作流
- 与数据科学、工程、产品、催收和销售团队协作
任职要求
- 拥有 3 至 7 年分析经验，专注于信用风险，并在信用卡、支付、贷款或相关领域具备商业客户或中小企业信用业务的实操经验
- 能够使用高级 SQL 查询大型非结构化数据集并验证数据质量
- 能够使用 Python 进行分析和统计建模，包括回归、分群和聚类
- 具备使用征信机构、银行、开放金融、税务或其他外部及替代数据源的直接经验
- 具备将 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等 AI 工具应用于分析工作的经验
- 能够证明分析成果已推动信用政策或策略落地变更，并产生可衡量的结果
- 具备清晰的书面和口头沟通能力
- 具备英语专业工作流利度
- 能够在拉丁美洲工作时间内保持较长时间的工作重叠
- 了解拉丁美洲信用数据和开放金融生态
- 有与数据科学团队合作实施、验证或监控风险及评分模型的经验者优先
- 有支持催收策略或早期预警项目的经验者优先
- 有 Tableau、Metabase、Claude Visualization Tools 或类似可视化平台经验者优先
- 具备西班牙语和/或葡萄牙语流利度者优先
- 有高速增长型初创企业或金融科技公司经验者优先
福利待遇
- 全职远程工作