Procter & Gamble
Procter & Gamble
Ang Procter & Gamble ay isang pandaigdigang kumpanya ng mga produktong pangkonsumo na nagmula sa paggawa ng sabon at kandila, at may portfolio na kinabibilangan ng Always®, Gillette®, Tide®, at Pampers®. Nagtatrabaho ang mga koponan nito sa disenyo ng produkto, pagbuo, pagmamanupaktura, marketing, at karanasan ng mamimili upang lumikha ng mga produktong ginagamit araw-araw ng mga tao sa mga pamilihan sa buong mundo. Sa operasyon sa humigit-kumulang 70 bansa, kumukuha ang Procter & Gamble ng mga propesyonal na nais mag-ambag sa malalaking tatak at inobasyon ng produkto mula pa sa simula ng kanilang karera.

Senior na Pinuno ng eCommerce, Direktang Pagbebenta sa Mamimili

Pangunahan ang digital commerce, data, CRM, at teknolohiya para sa mga brand na Nature’s Best at Lamberts ng P&G. Palaguin ang direktang benta sa mamimili at pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng ligtas at nakabatay sa data na marketing.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang teknolohiya, data, at digital commerce para sa Nature’s Best at Lamberts.
  • Paunlarin ang digital ecosystem para sa negosyong direktang nagbebenta sa mamimili.
  • Palaguin ang pagkuha, conversion, at pagpapanatili ng mga mamimili, pati ang pangkalahatang performance ng negosyo.
  • Itakda ang estratehiya sa teknolohiya at pangmatagalang roadmap.
  • Pamahalaan ang mga badyet sa teknolohiya, gastos sa ahensya, at ugnayan sa mga vendor.
  • Pagandahin ang nilalaman, karanasan ng user, performance ng SEO/GEO, at bisa ng website.
  • Pangunahan ang digital activation at magtakda ng mga prayoridad sa proyekto.
  • Panatilihing maaasahan ang ecosystem ng teknolohiya sa pamamagitan ng paglutas ng mga isyu at patuloy na pagpapahusay.
  • Bumuo at magpatupad ng estratehiya sa data na nakasentro sa mga mamimili.
  • Gamitin ang first-party data at AI upang iangkop ang mga karanasan sa mga website, email, social media, at social commerce.
  • Makipagtulungan sa Data Engineer upang gawing kapaki-pakinabang na insight, automation, at madaling ma-access na impormasyon ang real-time na data.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa testing, palawakin ang mga epektibong inisyatiba, at panatilihin ang kalidad ng data.
  • Tiyakin ang pagsunod sa mga kinakailangan sa seguridad ng IT at privacy ng data.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng IT Security ng P&G upang pagbutihin ang pamamahala sa seguridad at pagsunod sa mga patakaran.
  • Pamahalaan at paunlarin ang dalawang espesyalista sa Marketing Technology at Data Engineering.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng Brand, Supply Chain, Sales, Customer Service, at Marketing.
  • Makipagtulungan sa mga panloob na pangkat para sa performance ng media at paglikha ng nilalaman.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa teknolohiya ng P&G upang isulong ang digital at data ecosystem.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s, master’s, o MBA degree sa quantitative na larangan gaya ng Information Systems, Computer Science, Engineering, Business Analytics, Data Science, Statistics, o kaugnay na larangan.
  • May kaalaman sa komersyo at matinding interes sa teknolohiya, digital commerce, at data.
  • Kayang mamuno at manghikayat ng mga cross-functional na pangkat, panlabas na partner, at ahensya.
  • Mahusay makipag-ugnayan at bumuo ng ugnayan sa mga stakeholder.
  • Kayang gawing praktikal na solusyon sa teknolohiya at data ang mga pangangailangan ng negosyo.
  • May diwang pangnegosyo, mausisa, at nakatuon sa pagkilos.
  • Interesado sa inobasyon at patuloy na pagpapahusay.
  • Matatas sa pasalita at pasulat na Ingles.
  • Karanasan sa Shopify-based na direct-to-consumer platform, CRM system, at teknolohiya ng digital commerce.
  • Karanasan sa mga data at AI platform gaya ng Azure, AWS, o Google Cloud, kabilang ang mga API integration.
  • Karanasan sa pagpapahusay ng karanasan ng user, SEO/GEO, at digital na paglalakbay ng customer.
  • Karanasan sa omnichannel marketing, kabilang ang paid media, social, influencer, affiliate, email, loyalty, at mga subscription program.
  • Karanasan sa mga sukatan ng direct-to-consumer at performance marketing gaya ng CAC, AOV, LTV, CPC, at VTR.
  • Karanasan sa paggamit ng Power BI, GA4, at Google Tag Manager.
  • Karanasan sa pamamahala ng proyekto sa masalimuot na kapaligirang may maraming stakeholder.
  • Kaalaman sa mga tuntunin sa privacy ng data, kabilang ang GDPR at UK DPA, at mga kasanayan sa seguridad ng impormasyon.
  • Mahusay sa pagsusuri at estadistika.
  • Bentahe ang kaalaman sa programming gamit ang Python, Java, SQL, HTML, o PHP, kasama ang kaalaman sa mga gawain sa software development.
  • Dapat may pahintulot magtrabaho sa UK mula sa unang araw ng trabaho o kuwalipikado para sa visa sponsorship.

Mga Benepisyo

  • Patuloy na pagkatuto at iba-ibang landas sa karera.
  • Flexible na pagtatrabaho, karaniwang tatlong araw sa opisina at dalawang araw na nakatuong trabaho mula sa bahay.
  • Double Match Pension Scheme.
  • Pribadong Medical Insurance.
  • P&G Contributed Share Programme.
  • 25 araw na taunang bakasyon.
  • Pondong ‘Flex4Me’ na nagbibigay-daan sa mga empleyado na maglaan ng bahagi ng kanilang package ng benepisyo.
  • Visa sponsorship para sa mga aplikanteng nangangailangan ng visa upang manirahan at magtrabaho sa UK, alinsunod sa mga kinakailangan ng Home Office.
  • Mga makatwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan.