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Gramian Consulting
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ConsultoríaLogísticaMarketing
Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
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Empleos de la empresa

Líder sénior de operaciones de programas técnicos – Ingeniería de IA

Lidera programas de datos de ingeniería de IA a gran escala para Gramian Consulting, supervisando la entrega, la calidad, los colaboradores, los flujos de trabajo y los costes. El puesto abarca conjuntos de datos de código, evaluaciones y sistemas operativos para equipos distribuidos de ingeniería de software.

IDIndonesiaINIndiaKEKeniaNGNigeriaPKPakistánTRTurquíaRemotoContratoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
GoJavaPythonSQLTypeScript

Descripción

  • Liderar la entrega integral de programas en cuanto a alcance, plazos, calidad, rendimiento, desempeño de los colaboradores y costes.
  • Diseñar y supervisar flujos de trabajo para conjuntos de datos de código, trayectorias agénticas, entornos de aprendizaje por refuerzo, benchmarks y evaluaciones basadas en rúbricas.
  • Diagnosticar cuellos de botella operativos y mejorar la ejecución mediante instrucciones más claras, secuenciación, incentivos, procesos de revisión y planificación de capacidad.
  • Definir perfiles de colaboradores y trabajar con los equipos de talento para buscar, evaluar, incorporar, formar y ampliar equipos distribuidos de ingenieros de software.
  • Establecer estructuras de responsables de equipo y revisores para programas con entre 100 y más de 1.000 colaboradores.
  • Gestionar sistemas de control de calidad y analizar conjuntos de datos para identificar tendencias, errores recurrentes y causas subyacentes.
  • Actuar como principal contacto con los clientes de laboratorios de IA, informando sobre avances, riesgos, patrones de calidad y planes de recuperación.
  • Convertir los objetivos de investigación en especificaciones de tareas accionables y cuestionar los supuestos cuando los requisitos puedan no generar la señal de evaluación prevista.
  • Aplicar Python, SQL u otras herramientas comparables para automatizar el muestreo de calidad, el análisis de defectos, los informes de rendimiento y las revisiones operativas.
  • Convertir los flujos de trabajo eficaces en manuales reutilizables, controles de calidad, recursos de evaluación y sistemas de gestión de colaboradores.
  • Documentar las conclusiones operativas y orientar a otros responsables de programas.

Requisitos

  • Éxito demostrado al liderar programas complejos con múltiples partes interesadas en ingeniería de software, gestión de programas técnicos, consultoría, finanzas, empresas emergentes, operaciones o un entorno relacionado.
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas, incluida la identificación de cuellos de botella, la definición de métricas útiles y la mejora del rendimiento de producción.
  • Experiencia supervisando equipos distribuidos, redes de colaboradores, marketplaces u operaciones técnicas a gran escala.
  • Sólidas habilidades de comunicación con clientes, con experiencia en establecer expectativas, explicar riesgos y desarrollar relaciones duraderas con los clientes.
  • Capacidad para leer y revisar código, comprender suites de pruebas y evaluar de forma independiente el trabajo técnico.
  • Dominio práctico de al menos un lenguaje de programación, como Python, TypeScript, Java o Go.
  • Experiencia utilizando datos y métricas operativas para realizar el seguimiento de la calidad, el rendimiento, el desempeño y la entrega.
  • Capacidad para desempeñarse eficazmente mientras los requisitos y las prioridades de investigación cambian rápidamente.

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