資深技術專案營運主管——AI 工程
負責 Gramian Consulting 的大規模 AI 工程資料專案，統籌交付、品質、貢獻者、工作流程與成本。 工作內容涵蓋編碼資料集、評估，以及分散式軟體工程團隊的營運系統。
說明
- 統籌專案範圍、時程、品質、產出效率、貢獻者績效與成本等端到端交付工作。
- 設計並監督編碼資料集、代理軌跡、強化學習環境、基準測試及基於評分規準的評估流程。
- 診斷營運瓶頸，並透過改善指示、執行順序、激勵機制、審查流程與產能規劃來提升執行成效。
- 定義貢獻者特徵，並與人才團隊合作招募、評估、到職、培訓及擴充分散式軟體工程師團隊。
- 為包含 100 至 1,000 名以上貢獻者的專案建立團隊主管與審查員架構。
- 管理品質控管系統，分析資料集中的趨勢、重複錯誤及其根本原因。
- 擔任 AI 實驗室的主要客戶聯絡人，回報進度、風險、品質模式與復原計畫。
- 將研究目標轉化為可執行的任務規格，並在需求可能無法產生預期評估訊號時提出質疑。
- 使用 Python、SQL 或同類工具，自動化品質抽樣、缺陷分析、產出報告與營運審查。
- 將有效的工作流程轉化為可重複使用的作業手冊、品質控管措施、評估資源與貢獻者管理系統。
- 記錄營運洞察，並指導其他專案主管。
職位要求
- 在軟體工程、技術專案管理、顧問、金融、初創企業、營運或相關領域中，成功領導複雜多方協作專案的經歷。
- 具備出色的分析與問題解決能力，包括找出瓶頸、定義有效指標及提升生產績效。
- 具有管理分散式團隊、貢獻者網路、市集或大規模技術營運的經驗。
- 具備出色的客戶溝通能力，並有設定期望、說明風險及建立長期客戶關係的經驗。
- 能夠閱讀與審查程式碼、理解測試套件，並獨立評估技術工作。
- 熟悉至少一種程式語言，例如 Python、TypeScript、Java 或 Go。
- 具有使用資料與營運指標追蹤品質、產出效率、績效及交付情況的經驗。
- 能夠在研究需求與優先順序快速變動的情況下維持高效工作。