高级技术项目运营负责人——AI 工程
负责 Gramian Consulting 的大规模 AI 工程数据项目，统筹交付、质量、贡献者、工作流程和成本。 工作内容涵盖编码数据集、评测，以及分布式软件工程团队的运营系统。
描述
- 统筹项目范围、时间安排、质量、产出效率、贡献者绩效和成本等端到端交付工作。
- 设计并监督编码数据集、智能体轨迹、强化学习环境、基准测试和基于评分标准的评测流程。
- 诊断运营瓶颈，并通过优化指令、执行顺序、激励机制、审核流程和产能规划来提升执行效果。
- 定义贡献者画像，与人才团队合作，招募、评估、入职、培训并扩大分布式软件工程师团队。
- 为包含 100 至 1,000 名以上贡献者的项目建立团队负责人和审核员体系。
- 管理质量控制系统，分析数据集中的趋势、重复性错误及其根本原因。
- 作为 AI 实验室的主要客户联系人，汇报进展、风险、质量模式和恢复计划。
- 将研究目标转化为可执行的任务规范，并在需求可能无法产生预期评测信号时提出质疑。
- 使用 Python、SQL 或同类工具，自动化质量抽样、缺陷分析、产出报告和运营评审。
- 将有效的工作流程转化为可复用的操作手册、质量控制措施、评测资源和贡献者管理系统。
- 记录运营洞察，并指导其他项目负责人。
任职要求
- 在软件工程、技术项目管理、咨询、金融、初创企业、运营或相关领域中，成功领导复杂多方协作项目的经历。
- 具备出色的分析和解决问题能力，包括识别瓶颈、定义有效指标以及提升生产绩效。
- 具有管理分布式团队、贡献者网络、平台型市场或大规模技术运营的经验。
- 具备出色的客户沟通能力，有设定预期、解释风险和建立长期客户关系的经验。
- 能够阅读和审查代码、理解测试套件，并独立评估技术工作。
- 熟练掌握至少一种编程语言，例如 Python、TypeScript、Java 或 Go。
- 具有使用数据和运营指标跟踪质量、产出效率、绩效和交付情况的经验。
- 能够在研究需求和优先级快速变化的情况下保持高效工作。