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Gramian Consulting
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ConseilLogistiqueMarketing
Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior des opérations de programmes techniques – Ingénierie de l’IA

Pilotez des programmes de données d’ingénierie de l’IA à grande échelle pour Gramian Consulting, en supervisant la livraison, la qualité, les contributeurs, les flux de travail et les coûts. Le poste couvre les jeux de données de code, les évaluations et les systèmes opérationnels pour des équipes distribuées d’ingénierie logicielle.

IDIndonésieINIndeKEKenyaNGNigeriaPKPakistanTRTurquieÀ distanceContratSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
GoJavaPythonSQLTypeScript

Description

  • Piloter la livraison des programmes de bout en bout en termes de périmètre, de délais, de qualité, de productivité, de performance des contributeurs et de coûts.
  • Concevoir et superviser les flux de travail pour les jeux de données de code, les trajectoires agentiques, les environnements d’apprentissage par renforcement, les benchmarks et les évaluations fondées sur des grilles de critères.
  • Diagnostiquer les goulets d’étranglement opérationnels et améliorer l’exécution grâce à des instructions plus claires, à une meilleure séquenciation, à des incitations, à des processus de revue et à une planification des capacités.
  • Définir les profils des contributeurs et collaborer avec les équipes chargées des talents pour rechercher, évaluer, intégrer, former et développer des ingénieurs logiciels distribués.
  • Mettre en place des structures de responsables d’équipe et de réviseurs pour des programmes impliquant 100 à plus de 1 000 contributeurs.
  • Gérer les systèmes de contrôle qualité et analyser les jeux de données afin d’identifier les tendances, les erreurs récurrentes et leurs causes profondes.
  • Être le principal interlocuteur des clients des laboratoires d’IA, en rendant compte de l’avancement, des risques, des tendances de qualité et des plans de rétablissement.
  • Transformer les objectifs de recherche en spécifications de tâches concrètes et remettre en question les hypothèses lorsque les exigences risquent de ne pas produire le signal d’évaluation attendu.
  • Utiliser Python, SQL ou des outils comparables pour automatiser l’échantillonnage qualité, l’analyse des défauts, le reporting de la productivité et les revues opérationnelles.
  • Transformer les flux de travail efficaces en guides réutilisables, contrôles qualité, ressources d’évaluation et systèmes de gestion des contributeurs.
  • Documenter les enseignements opérationnels et accompagner les autres responsables de programmes.

Exigences

  • Réussite démontrée dans la direction de programmes complexes impliquant de nombreuses parties prenantes dans l’ingénierie logicielle, la gestion de programmes techniques, le conseil, la finance, les startups, les opérations ou un domaine connexe.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, notamment pour identifier les goulets d’étranglement, définir des indicateurs utiles et améliorer les performances de production.
  • Expérience de la supervision d’équipes distribuées, de réseaux de contributeurs, de marketplaces ou d’opérations techniques à grande échelle.
  • Excellentes compétences en communication avec les clients, avec une expérience de la définition des attentes, de l’explication des risques et du développement de relations clients durables.
  • Capacité à lire et à réviser du code, à comprendre des suites de tests et à évaluer de manière autonome le travail technique.
  • Maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation, tel que Python, TypeScript, Java ou Go.
  • Expérience de l’utilisation des données et des indicateurs opérationnels pour suivre la qualité, la productivité, la performance et la livraison.
  • Capacité à rester efficace lorsque les exigences et les priorités de recherche évoluent rapidement.

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