

Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
シニア・テクニカルプログラム運用リード——AIエンジニアリング
Gramian Consulting の大規模な AI エンジニアリング・データプログラムを率い、納期、品質、貢献者、ワークフロー、コストを統括します。 コーディングデータセット、評価、分散型ソフトウェアエンジニアリングチーム向けの運用システムを担当します。
仕事内容
- 範囲、スケジュール、品質、処理量、貢献者のパフォーマンス、コストにまたがるプログラムのエンドツーエンドの遂行を統括する。
- コーディングデータセット、エージェント軌跡、強化学習環境、ベンチマーク、ルーブリックベースの評価に関するワークフローを設計・監督する。
- 運用上のボトルネックを診断し、指示の明確化、手順設計、インセンティブ、レビュー工程、キャパシティ計画を通じて実行を改善する。
- 貢献者の人物像を定義し、タレントチームと連携して分散型ソフトウェアエンジニアの採用、評価、受け入れ、育成、拡大を行う。
- 100〜1,000人以上の貢献者が関わるプログラムに、チームリードとレビュアーの体制を構築する。
- 品質管理システムを運用し、データセットの傾向、繰り返し発生するエラー、根本原因を分析する。
- AIラボの主要な顧客窓口として、進捗、リスク、品質上の傾向、リカバリープランを報告する。
- 研究目標を実行可能なタスク仕様に落とし込み、要件が意図した評価シグナルを生み出せない可能性がある場合は前提を問い直す。
- Python、SQL、または同等のツールを用いて、品質サンプリング、欠陥分析、処理量レポート、運用レビューを自動化する。
- 効果的なワークフローを、再利用可能なプレイブック、品質管理、評価リソース、貢献者管理システムへと展開する。
- 運用上の知見を文書化し、他のプログラムリードを指導する。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング、テクニカルプログラムマネジメント、コンサルティング、金融、スタートアップ、オペレーション、または関連分野で、複雑な多関係者プログラムを成功に導いた実績。
- ボトルネックの特定、有用な指標の定義、生産パフォーマンスの改善を含む、優れた分析力と問題解決力。
- 分散型チーム、貢献者ネットワーク、マーケットプレイス、または大規模な技術運用を監督した経験。
- 期待値の設定、リスクの説明、長期的な顧客関係の構築に関する経験を含む、優れた顧客対応力。
- コードを読みレビューし、テストスイートを理解し、技術的な成果物を自律的に評価できること。
- Python、TypeScript、Java、Go など、少なくとも 1 つのプログラミング言語を実務で扱えること。
- データと運用指標を使って、品質、処理量、パフォーマンス、納期を追跡した経験。
- 研究要件や優先順位が急速に変化する状況でも効果的に対応できること。
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