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Gramian Consulting
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BeratungLogistikMarketing
Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
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Senior Lead für technische Programmabläufe – KI-Engineering

Leiten Sie groß angelegte Datenprogramme für das KI-Engineering bei Gramian Consulting und verantworten Sie Umsetzung, Qualität, Mitwirkende, Workflows und Kosten. Die Rolle umfasst Programmierdatensätze, Evaluierungen und operative Systeme für verteilte Softwareentwicklungsteams.

IDIndonesienINIndienKEKeniaNGNigeriaPKPakistanTRTürkeiRemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
GoJavaPythonSQLTypeScript

Beschreibung

  • Verantwortung für die ganzheitliche Programmdurchführung in Bezug auf Umfang, Zeitpläne, Qualität, Durchsatz, Leistung der Mitwirkenden und Kosten.
  • Workflows für Programmierdatensätze, agentische Trajektorien, Umgebungen für bestärkendes Lernen, Benchmarks und rubric-basierte Evaluierungen entwerfen und überwachen.
  • Operative Engpässe erkennen und die Umsetzung durch klarere Anweisungen, Ablaufplanung, Anreize, Prüfprozesse und Kapazitätsplanung verbessern.
  • Profile für Mitwirkende definieren und mit Talentteams zusammenarbeiten, um verteilte Softwareentwickler zu gewinnen, zu bewerten, einzuarbeiten, zu schulen und in größerem Umfang einzusetzen.
  • Strukturen für Teamleitungen und Reviewer in Programmen mit 100 bis über 1.000 Mitwirkenden etablieren.
  • Qualitätskontrollsysteme verwalten und Datensätze auf Trends, wiederkehrende Fehler und deren Ursachen analysieren.
  • Als zentraler Kundenkontakt für KI-Labore fungieren und über Fortschritte, Risiken, Qualitätsmuster und Wiederherstellungspläne berichten.
  • Forschungsziele in umsetzbare Aufgabenspezifikationen überführen und Annahmen hinterfragen, wenn Anforderungen möglicherweise nicht das beabsichtigte Evaluierungssignal erzeugen.
  • Python, SQL oder vergleichbare Tools einsetzen, um Qualitätsstichproben, Fehleranalysen, Durchsatzberichte und operative Prüfungen zu automatisieren.
  • Wirksame Workflows in wiederverwendbare Leitfäden, Qualitätskontrollen, Evaluierungsressourcen und Systeme für das Management von Mitwirkenden überführen.
  • Operative Erkenntnisse dokumentieren und andere Programmleitungen coachen.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer Programme mit mehreren Stakeholdern in Softwareentwicklung, technischem Programmmanagement, Beratung, Finanzen, Start-ups, Operations oder einem verwandten Umfeld.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, einschließlich der Identifizierung von Engpässen, der Definition aussagekräftiger Kennzahlen und der Verbesserung der Produktionsleistung.
  • Erfahrung in der Betreuung verteilter Teams, Mitwirkendennetzwerke, Marktplätze oder groß angelegter technischer Abläufe.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt sowie Erfahrung darin, Erwartungen zu steuern, Risiken zu erläutern und nachhaltige Kundenbeziehungen aufzubauen.
  • Fähigkeit, Code zu lesen und zu prüfen, Testsuiten zu verstehen und technische Arbeit selbstständig zu bewerten.
  • Praktische Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, beispielsweise Python, TypeScript, Java oder Go.
  • Erfahrung im Einsatz von Daten und operativen Kennzahlen zur Nachverfolgung von Qualität, Durchsatz, Leistung und Lieferung.
  • Fähigkeit, auch bei sich schnell ändernden Forschungsanforderungen und Prioritäten effektiv zu arbeiten.

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