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Gramian Consulting
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ConsultoriaLogísticaMarketing
A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
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Vagas da empresa

Líder sênior de operações de programas técnicos – Engenharia de IA

Lidere programas de dados de engenharia de IA em grande escala para a Gramian Consulting, supervisionando entrega, qualidade, colaboradores, fluxos de trabalho e custos. A função abrange conjuntos de dados de código, avaliações e sistemas operacionais para equipes distribuídas de engenharia de software.

IDIndonésiaINÍndiaKEQuêniaNGNigériaPKPaquistãoTRTurquiaRemotoContratoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
GoJavaPythonSQLTypeScript

Descrição

  • Liderar a entrega de programas de ponta a ponta em relação a escopo, prazos, qualidade, produtividade, desempenho dos colaboradores e custos.
  • Projetar e supervisionar fluxos de trabalho para conjuntos de dados de código, trajetórias agênticas, ambientes de aprendizado por reforço, benchmarks e avaliações baseadas em rubricas.
  • Diagnosticar gargalos operacionais e melhorar a execução por meio de instruções mais claras, sequenciamento, incentivos, processos de revisão e planejamento de capacidade.
  • Definir perfis de colaboradores e trabalhar com as equipes de talentos para buscar, avaliar, integrar, treinar e expandir equipes distribuídas de engenheiros de software.
  • Estabelecer estruturas de líderes de equipe e revisores para programas que envolvam de 100 a mais de 1.000 colaboradores.
  • Gerenciar sistemas de controle de qualidade e analisar conjuntos de dados em busca de tendências, erros recorrentes e causas subjacentes.
  • Atuar como principal contato com clientes de laboratórios de IA, reportando progresso, riscos, padrões de qualidade e planos de recuperação.
  • Transformar objetivos de pesquisa em especificações de tarefas acionáveis e questionar premissas quando os requisitos puderem não gerar o sinal de avaliação pretendido.
  • Aplicar Python, SQL ou ferramentas comparáveis para automatizar amostragem de qualidade, análise de defeitos, relatórios de produtividade e revisões operacionais.
  • Transformar fluxos de trabalho eficazes em manuais reutilizáveis, controles de qualidade, recursos de avaliação e sistemas de gestão de colaboradores.
  • Documentar insights operacionais e orientar outros líderes de programas.

Requisitos

  • Sucesso comprovado na liderança de programas complexos com múltiplas partes interessadas em engenharia de software, gestão de programas técnicos, consultoria, finanças, startups, operações ou área relacionada.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, incluindo identificar gargalos, definir métricas úteis e melhorar o desempenho da produção.
  • Experiência na supervisão de equipes distribuídas, redes de colaboradores, marketplaces ou operações técnicas em grande escala.
  • Fortes habilidades de comunicação com clientes, com experiência em alinhar expectativas, explicar riscos e desenvolver relacionamentos duradouros com clientes.
  • Capacidade de ler e revisar código, entender suítes de testes e avaliar de forma independente o trabalho técnico.
  • Conhecimento prático de pelo menos uma linguagem de programação, como Python, TypeScript, Java ou Go.
  • Experiência no uso de dados e métricas operacionais para acompanhar qualidade, produtividade, desempenho e entrega.
  • Capacidade de atuar com eficácia enquanto os requisitos e as prioridades de pesquisa mudam rapidamente.

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