Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting è una società di consulenza con approccio remoto, specializzata in talenti nei settori dell’ingegneria, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità tecniche attraverso l’inserimento di talenti, il recruiting, i team dedicati e la gestione dei collaboratori a contratto, offrendo inoltre servizi come l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e assistenti di IA, MLOps e infrastrutture di IA. La società sostiene anche lo sviluppo professionale individuale tramite programmi di mentoring e formazione dedicati alla preparazione professionale, alla preparazione ai colloqui e all’orientamento nei mercati internazionali. Il suo lavoro combina esperienza pratica nell’ingegneria e nel recruiting per aiutare i clienti a costruire team tecnici e ad applicare l’IA alle esigenze aziendali.

Responsabile senior delle operazioni di programmi tecnici – Ingegneria dell’IA

Guida programmi di dati per l’ingegneria dell’IA su larga scala per Gramian Consulting, supervisionando delivery, qualità, collaboratori, flussi di lavoro e costi. Il ruolo comprende dataset di codice, valutazioni e sistemi operativi per team distribuiti di ingegneria del software.

Descrizione

  • Guidare la delivery end-to-end dei programmi per quanto riguarda ambito, tempistiche, qualità, produttività, prestazioni dei collaboratori e costi.
  • Progettare e supervisionare i flussi di lavoro per dataset di codice, traiettorie agentiche, ambienti di apprendimento per rinforzo, benchmark e valutazioni basate su rubriche.
  • Diagnosticare i colli di bottiglia operativi e migliorare l’esecuzione attraverso istruzioni più chiare, sequenziamento, incentivi, processi di revisione e pianificazione della capacità.
  • Definire i profili dei collaboratori e lavorare con i team dedicati ai talenti per ricercare, valutare, inserire, formare e ampliare team distribuiti di ingegneri del software.
  • Stabilire strutture di team leader e revisori per programmi che coinvolgono da 100 a oltre 1.000 collaboratori.
  • Gestire i sistemi di controllo qualità e analizzare i dataset per individuare tendenze, errori ricorrenti e cause sottostanti.
  • Essere il principale punto di contatto per i clienti dei laboratori di IA, riferendo su progressi, rischi, modelli di qualità e piani di recupero.
  • Trasformare gli obiettivi di ricerca in specifiche operative delle attività e mettere in discussione le ipotesi quando i requisiti potrebbero non generare il segnale di valutazione previsto.
  • Utilizzare Python, SQL o strumenti comparabili per automatizzare il campionamento della qualità, l’analisi dei difetti, i report sulla produttività e le revisioni operative.
  • Trasformare i flussi di lavoro efficaci in manuali riutilizzabili, controlli qualità, risorse per la valutazione e sistemi di gestione dei collaboratori.
  • Documentare gli insight operativi e fare da coach agli altri responsabili di programma.

Requisiti

  • Successo dimostrato nella guida di programmi complessi con molteplici stakeholder in ingegneria del software, gestione di programmi tecnici, consulenza, finanza, startup, operations o contesti correlati.
  • Spiccate capacità analitiche e di problem solving, inclusa l’identificazione dei colli di bottiglia, la definizione di metriche utili e il miglioramento delle prestazioni di produzione.
  • Esperienza nella supervisione di team distribuiti, reti di collaboratori, marketplace o operazioni tecniche su larga scala.
  • Ottime capacità di comunicazione con i clienti, con esperienza nel definire aspettative, spiegare i rischi e sviluppare relazioni durature con i clienti.
  • Capacità di leggere e revisionare codice, comprendere suite di test e valutare autonomamente il lavoro tecnico.
  • Conoscenza operativa di almeno un linguaggio di programmazione, come Python, TypeScript, Java o Go.
  • Esperienza nell’utilizzo di dati e metriche operative per monitorare qualità, produttività, prestazioni e delivery.
  • Capacità di operare efficacemente mentre i requisiti e le priorità della ricerca cambiano rapidamente.