EY
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EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.

La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.

Ingeniero sénior de datos – IA y datos | EY Chennai

EY busca un ingeniero sénior de datos en Chennai para crear soluciones escalables con AWS y Databricks para clientes de consultoría. El puesto se centra en canalizaciones de datos, entrega mediante CI/CD e infraestructura de analítica empresarial.

Descripción

  • Liderar el diseño y la gestión de canalizaciones CI/CD durante todo el ciclo de desarrollo y despliegue de soluciones de datos
  • Mapear e integrar datos de diversos sistemas de origen y destino
  • Crear y optimizar soluciones de datos e IA, incluidas canalizaciones de ingeniería y modelos de datos
  • Escribir código de calidad de producción en Python, PySpark y SQL
  • Realizar despliegues de producción a escala empresarial mediante prácticas DevOps
  • Contribuir a la entrega ágil mediante la planificación de sprints, revisiones y mejora continua
  • Aplicar estándares de gobierno y calidad de datos para respaldar la integridad y el cumplimiento

Requisitos

  • De 5 a 8 años de experiencia relevante en soluciones de datos e IA, canalizaciones de ingeniería, modelado de datos y optimización del rendimiento
  • Amplia experiencia en el desarrollo de marcos de ingesta de datos y canalizaciones escalables
  • Experiencia avanzada con servicios de AWS, incluidos S3, EC2, Glue, Lambda y Secrets Manager
  • Experiencia práctica trabajando con Databricks
  • Dominio de DBT (Data Build Tool)
  • Experiencia utilizando Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo
  • Sólida capacidad de programación en Python, PySpark, Spark y Scala
  • Experiencia con Git, Jenkins y Apache Subversion
  • Al menos 3 años de experiencia en entornos de almacenes de datos muy grandes
  • Al menos 3 años de experiencia en arquitectura de almacenes de datos, procesos ETL/ELT y herramientas de generación de informes o analítica
  • Experiencia desarrollando en Python o Java en entornos de ingeniería de datos
  • Familiaridad con EMR, Hadoop, Databricks, Hive y PySpark
  • Sólido conocimiento de los estándares de gobierno y calidad de datos
  • Capacidad para desarrollar trabajos Spark eficientes y optimizar el rendimiento en entornos a gran escala
  • Conocimientos avanzados de SQL y consulta de datos
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Se valoran especialmente las certificaciones técnicas profesionales de AWS, Databricks o equivalentes
  • Familiaridad con tecnologías de integración empresarial y en la nube

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