EY
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EYは、監査、税務、コンサルティング、アドバイザリーの専門知識を提供するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。同社のチームは、組織が複雑なビジネス課題に取り組み、財務報告や市場への信頼を高め、データとテクノロジーを活用して変革を推進できるよう支援しています。

企業財務アドバイザリー、取引戦略、テクノロジーコンサルティングなどのサービスを提供しています。EYは、ヘルスケア、法律サービス、マーケティング、エネルギー、金融、政府などの分野で顧客と協働しており、多くのソリューションにおいてサステナビリティとイノベーションを重視しています。

シニアデータエンジニア – AI・データ | EY チェンナイ

EYはチェンナイでシニアデータエンジニアを募集しています。コンサルティング顧客向けに、拡張性の高いAWSおよびDatabricksソリューションを構築します。データパイプライン、CI/CDデリバリー、エンタープライズ分析基盤が主な担当領域です。

仕事内容

  • データソリューションの開発・デプロイライフサイクル全体にわたるCI/CDパイプラインの設計と管理を担当
  • 多様なソースシステムとターゲットシステム間のデータマッピングおよび統合を実施
  • エンジニアリングパイプラインやデータモデルを含む、データおよびAIソリューションを構築・最適化
  • 本番環境向けの高品質なPython、PySpark、SQLコードを記述
  • DevOpsのプラクティスを用いて、エンタープライズ規模の本番デプロイを実施
  • スプリント計画、レビュー、継続的改善を通じてアジャイル開発に貢献
  • データの完全性とコンプライアンスを支えるデータガバナンスおよびデータ品質基準を適用

応募要件

  • データおよびAIソリューション、エンジニアリングパイプライン、データモデリング、パフォーマンスチューニングに関する5~8年の実務経験
  • データ取り込みフレームワークとスケーラブルなパイプラインの開発経験が豊富であること
  • S3、EC2、Glue、Lambda、Secrets ManagerなどのAWSサービスに関する高度な経験
  • Databricksの実務経験
  • DBT(Data Build Tool)の使用スキル
  • ワークフローオーケストレーションにApache Airflowを使用した経験
  • Python、PySpark、Spark、Scalaによる高いプログラミング能力
  • Git、Jenkins、Apache Subversionの使用経験
  • 非常に大規模なデータウェアハウス環境での3年以上の経験
  • データウェアハウスアーキテクチャ、ETL/ELTプロセス、レポートまたは分析ツールに関する3年以上の経験
  • データエンジニアリング環境でPythonおよび/またはJavaを用いた開発経験
  • EMR、Hadoop、Databricks、Hive、PySparkに関する知識
  • データガバナンスおよびデータ品質基準に関する深い理解
  • 効率的なSparkジョブを開発し、大規模環境でパフォーマンスをチューニングする能力
  • 高度なSQLおよびデータクエリのスキル
  • 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
  • AWS、Databricks、または同等の専門技術認定があれば尚可
  • クラウドおよびエンタープライズ統合技術に関する知識