EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.
Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.
Ingénieur senior en données – IA et données | EY Chennai
EY recrute un ingénieur senior en données à Chennai pour créer des solutions AWS et Databricks évolutives destinées à des clients de conseil. Le poste est axé sur les pipelines de données, la livraison CI/CD et l’infrastructure d’analytique d’entreprise.
Description
- Piloter la conception et la gestion des pipelines CI/CD tout au long du cycle de développement et de déploiement des solutions de données
- Cartographier et intégrer les données provenant de systèmes sources et cibles variés
- Créer et optimiser des solutions de données et d’IA, notamment des pipelines d’ingénierie et des modèles de données
- Écrire du code de qualité production en Python, PySpark et SQL
- Réaliser des déploiements de production à l’échelle de l’entreprise en appliquant les pratiques DevOps
- Contribuer à la livraison Agile par la planification des sprints, les revues et l’amélioration continue
- Appliquer les normes de gouvernance et de qualité des données afin de préserver l’intégrité et la conformité
Exigences
- 5 à 8 ans d’expérience pertinente dans les solutions de données et d’IA, les pipelines d’ingénierie, la modélisation des données et l’optimisation des performances
- Expérience approfondie du développement de frameworks d’ingestion de données et de pipelines évolutifs
- Expérience avancée des services AWS, notamment S3, EC2, Glue, Lambda et Secrets Manager
- Expérience pratique de Databricks
- Maîtrise de DBT (Data Build Tool)
- Expérience d’Apache Airflow pour l’orchestration des workflows
- Solides compétences en programmation Python, PySpark, Spark et Scala
- Expérience de Git, Jenkins et Apache Subversion
- Au moins 3 ans d’expérience dans des environnements de data warehousing de très grande taille
- Au moins 3 ans d’expérience en architecture de data warehouse, processus ETL/ELT et outils de reporting ou d’analytique
- Expérience du développement en Python et/ou Java dans des environnements d’ingénierie des données
- Connaissance d’EMR, Hadoop, Databricks, Hive et PySpark
- Solide compréhension des normes de gouvernance et de qualité des données
- Capacité à développer des jobs Spark efficaces et à optimiser les performances dans des environnements à grande échelle
- Expertise avancée en SQL et en requêtage de données
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Les certifications techniques professionnelles AWS, Databricks ou équivalentes sont fortement souhaitées
- Connaissance des technologies d’intégration cloud et d’entreprise