EY는 감사, 세무, 컨설팅 및 자문 전문 서비스를 제공하는 글로벌 프로페셔널 서비스 기업입니다. EY의 팀은 조직이 복잡한 비즈니스 과제에 대응하고 재무 보고와 시장에 대한 신뢰를 강화하며 데이터와 기술을 활용해 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
EY는 기업 금융 자문, 거래 전략, 기술 컨설팅 등의 서비스를 제공합니다. 의료, 법률 서비스, 마케팅, 에너지, 금융, 정부 등 다양한 분야의 고객과 협력하며, 지속가능성과 혁신을 여러 솔루션의 핵심 요소로 반영하고 있습니다.
시니어 데이터 엔지니어 – AI 및 데이터 | EY 첸나이
EY는 첸나이에서 시니어 데이터 엔지니어를 채용하여 컨설팅 고객을 위한 확장 가능한 AWS 및 Databricks 솔루션을 구축합니다. 데이터 파이프라인, CI/CD 제공, 엔터프라이즈 분석 인프라를 중점적으로 담당합니다.
설명
- 데이터 솔루션 개발 및 배포 수명 주기 전반의 CI/CD 파이프라인 설계와 관리를 담당
- 다양한 소스 시스템과 대상 시스템 간의 데이터를 매핑하고 통합
- 엔지니어링 파이프라인과 데이터 모델을 포함한 데이터 및 AI 솔루션을 구축하고 최적화
- 프로덕션 수준의 Python, PySpark 및 SQL 코드를 작성
- DevOps 방식을 활용해 엔터프라이즈 규모의 프로덕션 배포를 수행
- 스프린트 계획, 검토 및 지속적인 개선을 통해 애자일 개발에 기여
- 데이터 무결성과 규정 준수를 지원하기 위해 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 표준을 적용
지원 자격
- 데이터 및 AI 솔루션, 엔지니어링 파이프라인, 데이터 모델링 및 성능 튜닝 관련 5~8년의 경력
- 데이터 수집 프레임워크와 확장 가능한 파이프라인 개발 경험
- S3, EC2, Glue, Lambda 및 Secrets Manager를 포함한 AWS 서비스의 고급 활용 경험
- Databricks 실무 경험
- DBT(Data Build Tool) 사용 능력
- 워크플로 오케스트레이션에 Apache Airflow를 사용한 경험
- Python, PySpark, Spark 및 Scala에 대한 뛰어난 프로그래밍 능력
- Git, Jenkins 및 Apache Subversion 사용 경험
- 초대규모 데이터 웨어하우스 환경에서 최소 3년의 경력
- 데이터 웨어하우스 아키텍처, ETL/ELT 프로세스 및 리포팅 또는 분석 도구 관련 최소 3년의 경험
- 데이터 엔지니어링 환경에서 Python 및/또는 Java를 사용한 개발 경험
- EMR, Hadoop, Databricks, Hive 및 PySpark에 대한 이해
- 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 표준에 대한 깊은 이해
- 효율적인 Spark 작업을 개발하고 대규모 환경에서 성능을 튜닝하는 능력
- 고급 SQL 및 데이터 쿼리 작성 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- AWS, Databricks 또는 이에 상응하는 전문 기술 자격증 보유자 우대
- 클라우드 및 엔터프라이즈 통합 기술에 대한 이해