EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
Kıdemli Veri Mühendisi – Yapay Zekâ ve Veri | EY Chennai
EY, danışmanlık müşterileri için ölçeklenebilir AWS ve Databricks çözümleri geliştirmek üzere Chennai'de Kıdemli Veri Mühendisi arıyor. Bu rol; veri hatlarına, CI/CD teslim süreçlerine ve kurumsal analitik altyapısına odaklanır.
Açıklama
- Veri çözümü geliştirme ve dağıtım yaşam döngüsü boyunca CI/CD hattı tasarımını ve yönetimini üstlenmek
- Çeşitli kaynak ve hedef sistemlerdeki verileri eşlemek ve entegre etmek
- Mühendislik hatları ve veri modelleri dâhil olmak üzere Veri ve Yapay Zekâ çözümleri geliştirmek ve optimize etmek
- Üretim ortamına uygun Python, PySpark ve SQL kodları yazmak
- DevOps uygulamalarını kullanarak kurumsal ölçekte üretim dağıtımları gerçekleştirmek
- Sprint planlaması, incelemeler ve sürekli iyileştirme yoluyla Çevik teslim süreçlerine katkıda bulunmak
- Veri bütünlüğünü ve uyumluluğu desteklemek için Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi standartlarını uygulamak
Gereksinimler
- Veri ve Yapay Zekâ çözümleri, mühendislik hatları, veri modelleme ve performans ayarlama alanlarında 5–8 yıl ilgili deneyim
- Veri alım çerçeveleri ve ölçeklenebilir hatlar geliştirme konusunda kapsamlı deneyim
- S3, EC2, Glue, Lambda ve Secrets Manager dâhil AWS hizmetleriyle ileri düzey deneyim
- Databricks ile pratik çalışma deneyimi
- DBT (Data Build Tool) konusunda yetkinlik
- İş akışı orkestrasyonu için Apache Airflow kullanma deneyimi
- Python, PySpark, Spark ve Scala ile güçlü programlama becerisi
- Git, Jenkins ve Apache Subversion kullanma deneyimi
- Çok büyük veri ambarı ortamlarında en az 3 yıl deneyim
- Veri ambarı mimarisi, ETL/ELT süreçleri ve raporlama veya analitik araçlarıyla en az 3 yıl deneyim
- Veri mühendisliği ortamlarında Python ve/veya Java ile geliştirme deneyimi
- EMR, Hadoop, Databricks, Hive ve PySpark hakkında bilgi
- Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi standartlarını güçlü biçimde anlama
- Büyük ölçekli ortamlarda verimli Spark işleri geliştirme ve performans ayarlama becerisi
- İleri düzey SQL ve veri sorgulama uzmanlığı
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- AWS, Databricks veya eşdeğer profesyonel teknik sertifikalar tercih edilir
- Bulut ve kurumsal entegrasyon teknolojileri hakkında bilgi