EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis duomenų inžinierius – DI ir duomenys | EY Chennai
EY ieško vyresniojo duomenų inžinieriaus Čenajuje, kuris kurtų keičiamo masto AWS ir „Databricks“ sprendimus konsultavimo klientams. Šiose pareigose daugiausia dėmesio skiriama duomenų konvejeriams, CI/CD diegimui ir įmonės analitikos infrastruktūrai.
Aprašymas
- Valdyti CI/CD konvejerių projektavimą ir administravimą visame duomenų sprendimų kūrimo ir diegimo cikle
- Susieti ir integruoti duomenis iš įvairių šaltinio ir paskirties sistemų
- Kurti ir optimizuoti duomenų bei DI sprendimus, įskaitant inžinerinius konvejerius ir duomenų modelius
- Rašyti gamybinės kokybės Python, PySpark ir SQL kodą
- Naudojant „DevOps“ praktikas diegti įmonės masto gamybinius sprendimus
- Prisidėti prie „Agile“ kūrimo planuojant sprintus, atliekant peržiūras ir nuolat tobulinant procesus
- Taikyti duomenų valdymo ir duomenų kokybės standartus, siekiant užtikrinti vientisumą ir atitiktį
Reikalavimai
- 5–8 metų atitinkama patirtis dirbant su duomenų ir DI sprendimais, inžineriniais konvejeriais, duomenų modeliavimu ir našumo derinimu
- Didelė duomenų įtraukimo sistemų ir keičiamo masto konvejerių kūrimo patirtis
- Pažangi darbo su AWS paslaugomis, įskaitant S3, EC2, Glue, Lambda ir Secrets Manager, patirtis
- Praktinė darbo su „Databricks“ patirtis
- Geros DBT („Data Build Tool“) žinios
- Darbo su „Apache Airflow“ orkestruojant darbo eigą patirtis
- Puikūs Python, PySpark, Spark ir Scala programavimo įgūdžiai
- Darbo su „Git“, „Jenkins“ ir „Apache Subversion“ patirtis
- Ne mažesnė kaip 3 metų patirtis labai didelėse duomenų saugyklų aplinkose
- Ne mažesnė kaip 3 metų duomenų saugyklų architektūros, ETL/ELT procesų ir ataskaitų rengimo arba analitikos įrankių patirtis
- Python ir (arba) Java kūrimo duomenų inžinerijos aplinkose patirtis
- EMR, Hadoop, „Databricks“, Hive ir PySpark išmanymas
- Puikus duomenų valdymo ir duomenų kokybės standartų supratimas
- Gebėjimas kurti efektyvias „Spark“ užduotis ir derinti našumą didelės apimties aplinkose
- Pažangios SQL ir duomenų užklausų žinios
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai
- AWS, „Databricks“ arba lygiaverčiai profesiniai techniniai sertifikatai būtų didelis privalumas
- Debesijos ir įmonių integracijos technologijų išmanymas