EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji podatkovni inženir – AI in podatki | EY Chennai
EY zaposluje višjega podatkovnega inženirja v Chennaiju za gradnjo razširljivih rešitev AWS in Databricks za svetovalne stranke. Vloga se osredotoča na podatkovne cevovode, dostavo CI/CD in infrastrukturo za poslovno analitiko.
Opis
- Prevzemanje odgovornosti za načrtovanje in upravljanje cevovodov CI/CD v celotnem življenjskem ciklu razvoja in uvajanja podatkovnih rešitev
- Preslikava in povezovanje podatkov iz različnih izvornih in ciljnih sistemov
- Izgradnja in optimizacija rešitev za podatke in umetno inteligenco, vključno z inženirskimi cevovodi in podatkovnimi modeli
- Pisanje produkcijsko pripravljenega kode v Pythonu, PySparku in SQL-u
- Izvajanje produkcijskih uvedb v obsegu podjetja z uporabo praks DevOps
- Prispevanje k agilni izvedbi z načrtovanjem sprintov, pregledi in nenehnimi izboljšavami
- Uporaba standardov upravljanja podatkov in kakovosti podatkov za podporo celovitosti in skladnosti
Zahteve
- 5–8 let ustreznih izkušenj z rešitvami za podatke in umetno inteligenco, inženirskimi cevovodi, modeliranjem podatkov in prilagajanjem zmogljivosti
- Obsežne izkušnje z razvojem ogrodij za zajem podatkov in razširljivih cevovodov
- Napredne izkušnje s storitvami AWS, vključno s S3, EC2, Glue, Lambda in Secrets Manager
- Praktične izkušnje z delom v Databricksu
- Napredno poznavanje DBT (Data Build Tool)
- Izkušnje z uporabo Apache Airflow za orkestracijo delovnih tokov
- Močne programske sposobnosti v Pythonu, PySparku, Sparku in Scali
- Izkušnje z Gitom, Jenkinsom in Apache Subversionom
- Najmanj 3 leta izkušenj v okoljih zelo velikih podatkovnih skladišč
- Najmanj 3 leta izkušenj z arhitekturo podatkovnih skladišč, procesi ETL/ELT ter orodji za poročanje ali analitiko
- Izkušnje z razvojem v Pythonu in/ali Javi v okoljih podatkovnega inženirstva
- Poznavanje EMR, Hadoopa, Databricksa, Hiva in PySparka
- Dobro razumevanje standardov upravljanja podatkov in kakovosti podatkov
- Sposobnost razvoja učinkovitih opravil Spark in prilagajanja zmogljivosti v okoljih velikega obsega
- Napredno znanje SQL-a in poizvedovanja po podatkih
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Poklicni tehnični certifikati AWS, Databricks ali enakovredni certifikati so zelo zaželeni
- Poznavanje oblačnih tehnologij in tehnologij za integracijo podjetij