EY
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EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

Senior Data Engineer – IA e dati | EY Chennai

EY cerca un Senior Data Engineer a Chennai per sviluppare soluzioni scalabili con AWS e Databricks per clienti di consulenza. Il ruolo si concentra su pipeline di dati, delivery CI/CD e infrastrutture di analytics aziendali.

Descrizione

  • Gestire la progettazione e l’amministrazione delle pipeline CI/CD durante l’intero ciclo di sviluppo e distribuzione delle soluzioni dati
  • Mappare e integrare i dati tra sistemi di origine e destinazione eterogenei
  • Sviluppare e ottimizzare soluzioni di dati e IA, incluse pipeline di engineering e modelli di dati
  • Scrivere codice di livello production in Python, PySpark e SQL
  • Realizzare distribuzioni in produzione su scala enterprise applicando pratiche DevOps
  • Contribuire alla delivery Agile attraverso la pianificazione degli sprint, le revisioni e il miglioramento continuo
  • Applicare gli standard di Data Governance e Data Quality per supportare integrità e conformità

Requisiti

  • 5-8 anni di esperienza pertinente in soluzioni di dati e IA, pipeline di engineering, modellazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni
  • Ampia esperienza nello sviluppo di framework per l’ingestione dei dati e pipeline scalabili
  • Esperienza avanzata con i servizi AWS, tra cui S3, EC2, Glue, Lambda e Secrets Manager
  • Esperienza pratica con Databricks
  • Competenza in DBT (Data Build Tool)
  • Esperienza nell’utilizzo di Apache Airflow per l’orchestrazione dei workflow
  • Solide capacità di programmazione in Python, PySpark, Spark e Scala
  • Esperienza con Git, Jenkins e Apache Subversion
  • Almeno 3 anni di esperienza in ambienti di data warehousing di dimensioni molto elevate
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’architettura dei data warehouse, nei processi ETL/ELT e negli strumenti di reporting o analytics
  • Esperienza di sviluppo in Python e/o Java in ambienti di data engineering
  • Familiarità con EMR, Hadoop, Databricks, Hive e PySpark
  • Solida conoscenza degli standard di Data Governance e Data Quality
  • Capacità di sviluppare job Spark efficienti e ottimizzare le prestazioni in ambienti su larga scala
  • Conoscenza avanzata di SQL e delle query sui dati
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Le certificazioni tecniche professionali AWS, Databricks o equivalenti sono fortemente desiderate
  • Familiarità con le tecnologie di integrazione cloud ed enterprise

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