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Benepass
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11 – 50 Empleados
Atención sanitariaSegurosTecnología de RR. HH.
Benepass es una empresa de tecnología de recursos humanos que desarrolla una plataforma flexible de beneficios para organizaciones centradas en las personas. Su software ayuda a los empleadores a ofrecer programas personalizados en áreas como cuentas de ahorro para gastos médicos, cuentas de gastos flexibles, bienestar y desarrollo profesional. Con herramientas basadas en tarjetas, inscripción automatizada y métricas de participación en tiempo real, Benepass está diseñada para simplificar la administración de beneficios y ayudar a las empresas a responder a las diversas necesidades de la fuerza laboral actual.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos — Remoto, Estados Unidos

Lidera la arquitectura y operación de la plataforma de datos de Benepass, incluidos los pipelines, la analítica gobernada, la calidad de los datos y la infraestructura de AWS. Construye sistemas escalables que respalden informes seguros y el desarrollo de productos basado en datos.

USEstados Unidos
175.000 $ – 195.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSBigQueryKubernetesPythonSQLTerraform

Descripción

  • Liderar el diseño y la entrega de la plataforma de datos en las capas de almacén, replicación, orquestación, transformación y semántica
  • Construir pipelines fiables desde Aurora/RDS y las bases de datos de las aplicaciones hasta el almacén, teniendo en cuenta los requisitos de PII, multitenencia y residencia de datos
  • Operar sistemas de orquestación y programación con mecanismos de recuperación y observabilidad
  • Mejorar el rendimiento de las consultas y controlar los costes mediante el diseño de consultas, la materialización, los modelos incrementales, la partición y la optimización del almacén
  • Desarrollar controles de calidad de datos, pruebas automatizadas, procesos de validación, linaje, documentación y metadatos
  • Establecer modelos de datos, dimensiones lentamente cambiantes, controles de acceso por inquilino y enfoques de seguridad a nivel de fila
  • Trabajar con Ingeniería para definir contratos de datos de origen, cerrar brechas de instrumentación y gestionar cambios de esquema
  • Crear modelos de dbt desde staging hasta mart, así como modelos y métricas de Cube para BI gobernada e informes de producto
  • Configurar la seguridad a nivel de fila de Cube y mejorar el rendimiento de las consultas mediante preagregaciones, caché y vistas materializadas
  • Ayudar a analistas y científicos de datos a ampliar modelos, escribir consultas seguras y elaborar informes
  • Colaborar con Producto, Ingeniería, Operaciones de Clientes, GTM, Ventas, Finanzas, analistas y científicos de datos en iniciativas de datos
  • Gestionar la monitorización, las alertas, la respuesta a incidentes, las revisiones posteriores a incidentes, los procesos de despliegue, los marcos de pruebas, los activadores de actualización y la observabilidad
  • Mantener actualizados los manuales operativos y la documentación de incorporación
  • Orientar la hoja de ruta de la plataforma de datos y evaluar capacidades de tiempo real, streaming, CDC, catálogos y BI
  • Asegurar que la infraestructura de datos siga las prácticas de AWS, Kubernetes, infraestructura y seguridad
  • Participar en eventos presenciales de toda la empresa tres veces al año

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, con responsabilidad creciente en arquitectura de plataformas, pipelines de datos y calidad de datos
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python, incluida experiencia entregando pipelines de datos de producción en stacks de datos modernos
  • Experiencia práctica con almacenes de datos como Redshift, Snowflake o BigQuery y con dbt
  • Experiencia construyendo y operando pipelines de replicación de datos mediante CDC, DMS, Airbyte, Fivetran o herramientas comparables
  • Sólidos conocimientos de modelado dimensional, granularidad de datos, dimensiones lentamente cambiantes y prácticas de calidad de datos
  • Experiencia con capas semánticas o plataformas de métricas como Cube, LookML o MetricFlow, además de métricas de BI gobernadas
  • Familiaridad con servicios de datos de AWS, incluidos RDS, S3, Redshift, DMS y Lambda, junto con infraestructura como código; se prefiere Terraform
  • Experiencia gestionando PII, datos multitenant, seguridad a nivel de fila y requisitos de cumplimiento en sectores regulados
  • Capacidad clara de comunicación escrita y verbal
  • Alineación con una cultura de trabajo basada en una alta responsabilidad y alta confianza
  • Residencia en Estados Unidos y autorización legal para trabajar allí, según se confirma mediante las preguntas de la solicitud

Beneficios

  • Cobertura del 95 % para planes médicos, dentales y oftalmológicos
  • Asignación única de 250 USD para preparar el espacio de trabajo en casa
  • Beneficio anual de 500 USD para aprendizaje y desarrollo
  • Beneficio mensual de 150 USD para teléfono móvil e internet
  • Beneficio mensual de 100 USD para bienestar
  • Beneficio mensual de 100 USD para coworking y desplazamientos
  • Varios eventos presenciales del equipo cada año
  • Tiempo libre remunerado flexible
  • Participación en el capital

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