Benepass — технологическая компания в сфере HR, создающая гибкую платформу льгот для организаций, ориентированных на людей. Ее программное обеспечение помогает работодателям предлагать персонализированные программы в таких областях, как медицинские сберегательные счета, счета с гибкими расходами, забота о здоровье и профессиональное развитие. Благодаря инструментам на основе карт, автоматизированной регистрации и метрикам вовлеченности в реальном времени Benepass призвана упростить администрирование льгот и помочь компаниям учитывать разнообразные потребности современной рабочей силы.
Ведущий инженер по данным — удалённая работа, США
Руководите архитектурой и эксплуатацией платформы данных Benepass, включая конвейеры, управляемую аналитику, качество данных и инфраструктуру AWS. Создавайте масштабируемые системы для защищённой отчётности и разработки продуктов на основе данных.
Соединенные Штаты175 000 $ – 195 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Руководить проектированием и развитием платформы данных на уровнях хранилища, репликации, оркестрации, трансформации и семантики
- Создавать надёжные конвейеры из Aurora/RDS и баз данных приложений в хранилище с учётом требований к персональным данным, мультитенантности и территориальному размещению данных
- Эксплуатировать системы оркестрации и планирования с механизмами восстановления и наблюдаемостью
- Повышать производительность запросов и контролировать затраты с помощью проектирования запросов, материализации, инкрементальных моделей, секционирования и оптимизации хранилища
- Разрабатывать средства контроля качества данных, автоматизированные тесты, процессы валидации, отслеживание происхождения данных, документацию и метаданные
- Определять модели данных, медленно изменяющиеся измерения, средства контроля доступа арендаторов и подходы к безопасности на уровне строк
- Работать с инженерной командой над определением контрактов исходных данных, устранением пробелов в инструментировании и управлением изменениями схем
- Создавать staging-to-mart-модели dbt, а также модели и меры Cube для управляемой BI-аналитики и продуктовой отчётности
- Настраивать безопасность Cube на уровне строк и повышать производительность запросов с помощью предагрегаций, кэширования и материализованных представлений
- Помогать аналитикам и специалистам по данным расширять модели, писать безопасные запросы и создавать отчёты
- Сотрудничать с командами Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, аналитиками и специалистами по данным над инициативами в области данных
- Управлять мониторингом, оповещениями, реагированием на инциденты, разбором их причин, процессами развёртывания, фреймворками тестирования, триггерами обновления и наблюдаемостью
- Поддерживать в актуальном состоянии инструкции по эксплуатации и документацию для адаптации сотрудников
- Формировать дорожную карту платформы данных и оценивать возможности работы в реальном времени, потоковой обработки, CDC, каталогов и BI
- Обеспечивать соответствие инфраструктуры данных практикам AWS, Kubernetes, инфраструктуры и безопасности
- Участвовать в общекорпоративных очных мероприятиях три раза в год
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных с постепенным расширением ответственности за архитектуру платформ, конвейеры данных и качество данных
- Уверенное владение SQL и Python, включая опыт создания производственных конвейеров данных на современных стеках
- Практический опыт работы с хранилищами данных, такими как Redshift, Snowflake или BigQuery, и с dbt
- Опыт создания и эксплуатации конвейеров репликации данных с использованием CDC, DMS, Airbyte, Fivetran или сопоставимых инструментов
- Глубокое знание размерного моделирования, гранулярности данных, медленно изменяющихся измерений и практик качества данных
- Опыт работы с семантическими слоями или платформами метрик, такими как Cube, LookML или MetricFlow, а также с управляемыми BI-метриками
- Знакомство с сервисами данных AWS, включая RDS, S3, Redshift, DMS и Lambda, а также с инфраструктурой как кодом; предпочтителен Terraform
- Опыт работы с персональными данными, мультитенантными данными, безопасностью на уровне строк и требованиями соответствия в регулируемых отраслях
- Чёткие навыки письменной и устной коммуникации
- Соответствие культуре высокой ответственности и высокого доверия
- Проживание в США и законное право работать там, подтверждаемое ответами на вопросы заявки
Преимущества
- 95% покрытия медицинской, стоматологической страховки и страховки зрения
- Единовременная выплата 250 долларов на обустройство домашнего рабочего места
- Ежегодная выплата 500 долларов на обучение и профессиональное развитие
- Ежемесячная выплата 150 долларов на мобильную связь и интернет
- Ежемесячная выплата 100 долларов на оздоровительные расходы
- Ежемесячная выплата 100 долларов на коворкинг и транспорт
- Несколько очных командных мероприятий каждый год
- Гибкий оплачиваемый отпуск
- Доля в капитале