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Benepass
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11 – 50 Dipendenti
AssicurazioniAssistenza sanitariaTecnologia HR
Benepass è un’azienda di tecnologia per le risorse umane che sviluppa una piattaforma flessibile per i benefit destinata alle organizzazioni che mettono le persone al centro. Il suo software aiuta i datori di lavoro a offrire programmi personalizzati in aree come i conti di risparmio sanitario, i conti di spesa flessibili, il benessere e lo sviluppo professionale. Grazie a strumenti basati su carte, iscrizione automatizzata e metriche di coinvolgimento in tempo reale, Benepass è progettata per semplificare la gestione dei benefit e aiutare le aziende a sostenere le diverse esigenze della forza lavoro di oggi.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer — Da remoto, Stati Uniti

Guida l’architettura e la gestione della piattaforma dati di Benepass, inclusi pipeline, analytics governati, qualità dei dati e infrastruttura AWS. Costruisci sistemi scalabili a supporto di report sicuri e dello sviluppo di prodotti basato sui dati.

USStati Uniti
175.000 $ – 195.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
Amazon RedshiftAWSBigQueryKubernetesPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Guidare la progettazione e la realizzazione della piattaforma dati attraverso i livelli di warehouse, replica, orchestrazione, trasformazione e semantica
  • Costruire pipeline affidabili da Aurora/RDS e dai database applicativi al warehouse, affrontando i requisiti relativi a PII, multitenancy e residenza dei dati
  • Gestire i sistemi di orchestrazione e pianificazione con meccanismi di ripristino e osservabilità
  • Migliorare le prestazioni delle query e controllare i costi tramite progettazione delle query, materializzazione, modelli incrementali, partizionamento e ottimizzazione del warehouse
  • Sviluppare controlli sulla qualità dei dati, test automatizzati, processi di validazione, lineage, documentazione e metadati
  • Definire modelli di dati, dimensioni a variazione lenta, controlli di accesso per tenant e approcci di sicurezza a livello di riga
  • Collaborare con Engineering per definire i contratti dei dati sorgente, colmare le lacune di strumentazione e gestire le modifiche allo schema
  • Creare modelli dbt da staging a mart e modelli e misure Cube per BI governata e reportistica di prodotto
  • Configurare la sicurezza a livello di riga di Cube e migliorare le prestazioni delle query tramite pre-aggregazioni, caching e viste materializzate
  • Aiutare analisti e data scientist a estendere i modelli, scrivere query sicure e produrre report
  • Collaborare con Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, analisti e data scientist sulle iniziative relative ai dati
  • Gestire monitoraggio, alert, risposta agli incidenti, post-mortem, processi di deployment, framework di test, trigger di aggiornamento e osservabilità
  • Mantenere aggiornati runbook e documentazione di onboarding
  • Guidare la roadmap della piattaforma dati e valutare le funzionalità real-time, streaming, CDC, catalogo e BI
  • Garantire che l’infrastruttura dati segua le pratiche AWS, Kubernetes, infrastrutturali e di sicurezza
  • Partecipare agli eventi aziendali in presenza tre volte all’anno

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, con responsabilità crescenti nell’architettura delle piattaforme, nelle pipeline dati e nella qualità dei dati
  • Solide competenze in SQL e Python, inclusa esperienza nella realizzazione di pipeline dati di produzione su moderni stack dati
  • Esperienza pratica con data warehouse come Redshift, Snowflake o BigQuery e con dbt
  • Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di replica dei dati utilizzando CDC, DMS, Airbyte, Fivetran o strumenti comparabili
  • Solida conoscenza della modellazione dimensionale, della granularità dei dati, delle dimensioni a variazione lenta e delle pratiche di qualità dei dati
  • Esperienza con livelli semantici o piattaforme di metriche come Cube, LookML o MetricFlow, oltre a metriche BI governate
  • Familiarità con i servizi dati AWS, inclusi RDS, S3, Redshift, DMS e Lambda, insieme all’infrastruttura come codice; Terraform è preferibile
  • Esperienza nella gestione di PII, dati multitenant, sicurezza a livello di riga e requisiti di conformità in settori regolamentati
  • Chiare capacità di comunicazione scritta e orale
  • Allineamento con una cultura del lavoro basata su elevata responsabilità e fiducia
  • Avere sede negli Stati Uniti ed essere legalmente autorizzati a lavorare nel Paese, come confermato dalle domande di candidatura

Benefit

  • Copertura del 95% per i piani medici, dentistici e oculistici
  • Indennità una tantum di 250 $ per l’allestimento della postazione di lavoro da casa
  • Benefit annuale di 500 $ per formazione e sviluppo
  • Benefit mensile di 150 $ per cellulare e internet
  • Benefit mensile di 100 $ per il benessere
  • Benefit mensile di 100 $ per coworking e pendolarismo
  • Diversi eventi in presenza del team ogni anno
  • Ferie retribuite flessibili
  • Partecipazione azionaria

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