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Benepass
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11 – 50 Employés
AssuranceSoins de santéTechnologie RH
Benepass est une entreprise de technologie des ressources humaines qui développe une plateforme flexible d’avantages sociaux pour les organisations qui placent les personnes au premier plan. Son logiciel aide les employeurs à proposer des programmes personnalisés dans des domaines tels que les comptes d’épargne santé, les comptes de dépenses flexibles, le bien-être et le développement professionnel. Grâce à des outils basés sur des cartes, à l’inscription automatisée et à des indicateurs d’engagement en temps réel, Benepass vise à simplifier la gestion des avantages sociaux tout en aidant les entreprises à répondre aux besoins variés de la main-d’œuvre actuelle.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data senior — Télétravail, États-Unis

Dirigez l’architecture et l’exploitation de la plateforme de données de Benepass, notamment les pipelines, l’analytique gouvernée, la qualité des données et l’infrastructure AWS. Construisez des systèmes évolutifs qui prennent en charge des rapports sécurisés et le développement de produits fondé sur les données.

USÉtats-Unis
175 000 $ – 195 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Amazon RedshiftAWSBigQueryKubernetesPythonSQLTerraform

Description

  • Diriger la conception et la mise en œuvre de la plateforme de données à travers les couches d’entrepôt, de réplication, d’orchestration, de transformation et de sémantique
  • Construire des pipelines fiables depuis Aurora/RDS et les bases de données applicatives vers l’entrepôt, en tenant compte des exigences liées aux PII, à la multilocation et à la résidence des données
  • Exploiter les systèmes d’orchestration et de planification avec des mécanismes de récupération et d’observabilité
  • Améliorer les performances des requêtes et maîtriser les coûts grâce à la conception des requêtes, à la matérialisation, aux modèles incrémentiels, au partitionnement et à l’optimisation de l’entrepôt
  • Développer des contrôles de qualité des données, des tests automatisés, des processus de validation, la traçabilité, la documentation et les métadonnées
  • Établir des modèles de données, des dimensions à évolution lente, des contrôles d’accès par locataire et des approches de sécurité au niveau des lignes
  • Travailler avec l’équipe Engineering pour définir les contrats de données sources, combler les lacunes d’instrumentation et gérer les changements de schéma
  • Créer des modèles dbt de staging à mart ainsi que des modèles et mesures Cube pour la BI gouvernée et les rapports produits
  • Configurer la sécurité au niveau des lignes de Cube et améliorer les performances des requêtes grâce aux préagrégations, à la mise en cache et aux vues matérialisées
  • Aider les analystes et les data scientists à étendre les modèles, à écrire des requêtes sûres et à produire des rapports
  • Collaborer avec les équipes Produit, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, les analystes et les data scientists sur les initiatives liées aux données
  • Gérer la supervision, les alertes, la réponse aux incidents, les post-mortems, les processus de déploiement, les frameworks de test, les déclencheurs d’actualisation et l’observabilité
  • Maintenir à jour les runbooks et la documentation d’intégration
  • Orienter la feuille de route de la plateforme de données et évaluer les capacités temps réel, streaming, CDC, catalogue et BI
  • Veiller à ce que l’infrastructure de données respecte les pratiques AWS, Kubernetes, d’infrastructure et de sécurité
  • Participer aux événements sur site de l’entreprise trois fois par an

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, avec des responsabilités croissantes en architecture de plateformes, pipelines de données et qualité des données
  • Solides compétences en SQL et Python, avec une expérience de la mise en production de pipelines de données sur des stacks modernes
  • Expérience pratique des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake ou BigQuery et de dbt
  • Expérience dans la création et l’exploitation de pipelines de réplication de données utilisant CDC, DMS, Airbyte, Fivetran ou des outils comparables
  • Solide connaissance de la modélisation dimensionnelle, de la granularité des données, des dimensions à évolution lente et des pratiques de qualité des données
  • Expérience des couches sémantiques ou des plateformes de métriques telles que Cube, LookML ou MetricFlow, ainsi que des métriques BI gouvernées
  • Familiarité avec les services de données AWS, notamment RDS, S3, Redshift, DMS et Lambda, ainsi qu’avec l’infrastructure as code ; Terraform est préférable
  • Expérience de la gestion des PII, des données multilocataires, de la sécurité au niveau des lignes et des exigences de conformité dans des secteurs réglementés
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale
  • Adhésion à une culture de travail fondée sur un haut niveau de responsabilité et de confiance
  • Être basé aux États-Unis et être légalement autorisé à y travailler, comme confirmé par les questions de candidature

Avantages

  • Prise en charge à 95 % des régimes médicaux, dentaires et optiques
  • Allocation unique de 250 $ pour l’aménagement du poste de travail à domicile
  • Avantage annuel de 500 $ pour la formation et le développement
  • Avantage mensuel de 150 $ pour le téléphone portable et Internet
  • Avantage mensuel de 100 $ pour le bien-être
  • Avantage mensuel de 100 $ pour le coworking et les trajets domicile-travail
  • Plusieurs événements sur site de l’équipe chaque année
  • Congés payés flexibles
  • Participation au capital

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