Benepass
Benepass
Benepass adalah perusahaan teknologi HR yang membangun platform tunjangan fleksibel untuk organisasi yang mengutamakan karyawan. Perangkat lunaknya membantu pemberi kerja menawarkan program yang dipersonalisasi di berbagai bidang, seperti rekening tabungan kesehatan, rekening pengeluaran fleksibel, kebugaran, dan pengembangan profesional. Dengan perangkat berbasis kartu, pendaftaran otomatis, dan metrik keterlibatan secara waktu nyata, Benepass dirancang untuk menyederhanakan administrasi tunjangan sekaligus membantu perusahaan mendukung beragam kebutuhan tenaga kerja saat ini.

Insinyur Data Senior — Jarak Jauh, Amerika Serikat

Memimpin arsitektur dan operasional platform data Benepass, termasuk pipeline, analitik terkelola, kualitas data, dan infrastruktur AWS. Membangun sistem berskala besar yang mendukung pelaporan aman dan pengembangan produk berbasis data.

Deskripsi

  • Memimpin desain dan pengembangan platform data di seluruh lapisan gudang data, replikasi, orkestrasi, transformasi, dan semantik
  • Membangun pipeline andal dari Aurora/RDS dan basis data aplikasi ke gudang data sambil menangani persyaratan PII, multi-tenant, dan residensi data
  • Mengoperasikan sistem orkestrasi dan penjadwalan dengan mekanisme pemulihan serta observabilitas
  • Meningkatkan kinerja kueri dan mengendalikan biaya melalui desain kueri, materialisasi, model inkremental, partisi, dan optimalisasi gudang data
  • Mengembangkan kontrol kualitas data, pengujian otomatis, proses validasi, pelacakan asal-usul data, dokumentasi, dan metadata
  • Menetapkan model data, dimensi yang berubah perlahan, kontrol akses tenant, dan pendekatan keamanan tingkat baris
  • Bekerja sama dengan Engineering untuk menetapkan kontrak data sumber, menutup kesenjangan instrumentasi, dan mengelola perubahan skema
  • Membuat model dbt dari staging hingga mart serta model dan metrik Cube untuk BI terkelola dan pelaporan produk
  • Mengonfigurasi keamanan tingkat baris Cube dan meningkatkan kinerja kueri melalui praagregasi, caching, dan tampilan terwujud
  • Membantu analis dan ilmuwan data memperluas model, menulis kueri yang aman, dan menghasilkan laporan
  • Berkolaborasi dengan Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, analis, dan ilmuwan data dalam inisiatif data
  • Mengelola pemantauan, peringatan, respons insiden, evaluasi pascainsiden, proses deployment, kerangka pengujian, pemicu penyegaran, dan observabilitas
  • Menjaga agar runbook dan dokumentasi orientasi tetap mutakhir
  • Mengarahkan peta jalan platform data serta menilai kapabilitas real-time, streaming, CDC, katalog, dan BI
  • Memastikan infrastruktur data mengikuti praktik AWS, Kubernetes, infrastruktur, dan keamanan
  • Berpartisipasi dalam acara onsite seluruh perusahaan tiga kali setiap tahun

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman setidaknya lima tahun di bidang rekayasa data, dengan tanggung jawab yang terus meningkat dalam arsitektur platform, pipeline data, dan kualitas data
  • Menguasai SQL dan Python, termasuk pengalaman mengembangkan pipeline data produksi pada data stack modern
  • Memiliki pengalaman praktis dengan gudang data seperti Redshift, Snowflake, atau BigQuery serta dbt
  • Berpengalaman membangun dan mengoperasikan pipeline replikasi data menggunakan CDC, DMS, Airbyte, Fivetran, atau alat sejenis
  • Memahami dengan baik pemodelan dimensional, grain data, dimensi yang berubah perlahan, dan praktik kualitas data
  • Berpengalaman dengan lapisan semantik atau platform metrik seperti Cube, LookML, atau MetricFlow, serta metrik BI terkelola
  • Mengenal layanan data AWS termasuk RDS, S3, Redshift, DMS, dan Lambda, serta infrastructure as code; Terraform lebih diutamakan
  • Berpengalaman menangani PII, data multi-tenant, keamanan tingkat baris, dan persyaratan kepatuhan di industri yang teregulasi
  • Memiliki kemampuan komunikasi tertulis dan verbal yang baik
  • Selaras dengan budaya kerja yang memiliki rasa kepemilikan tinggi dan kepercayaan tinggi
  • Berbasis di Amerika Serikat dan memiliki izin hukum untuk bekerja di sana, sebagaimana dikonfirmasi melalui pertanyaan lamaran

Tunjangan

  • Cakupan 95% untuk paket medis, gigi, dan penglihatan
  • Tunjangan satu kali sebesar $250 untuk menyiapkan ruang kerja di rumah
  • Tunjangan pembelajaran dan pengembangan tahunan sebesar $500
  • Tunjangan telepon seluler dan internet sebesar $150 per bulan
  • Tunjangan kebugaran sebesar $100 per bulan
  • Tunjangan ruang kerja bersama dan perjalanan sebesar $100 per bulan
  • Beberapa acara onsite tim setiap tahun
  • Cuti berbayar yang fleksibel
  • Ekuitas

Lowongan Terkait