Benepass
Benepass
Benepass ialah syarikat teknologi HR yang membina platform faedah fleksibel untuk organisasi yang mengutamakan pekerja. Perisiannya membantu majikan menawarkan program yang diperibadikan dalam bidang seperti akaun simpanan kesihatan, akaun perbelanjaan fleksibel, kesejahteraan dan pembangunan profesional. Dengan alat berasaskan kad, pendaftaran automatik dan metrik penglibatan masa nyata, Benepass direka untuk memudahkan pentadbiran faedah sambil membantu syarikat menyokong pelbagai keperluan tenaga kerja masa kini.

Jurutera Data Kanan — Kerja Jarak Jauh, Amerika Syarikat

Memimpin seni bina dan operasi platform data Benepass, termasuk saluran paip, analitik terkawal, kualiti data, dan infrastruktur AWS. Membina sistem berskala yang menyokong pelaporan selamat dan pembangunan produk berasaskan data.

Penerangan

  • Memimpin reka bentuk dan penyampaian platform data merentasi lapisan gudang, replikasi, orkestrasi, transformasi, dan semantik
  • Membina saluran paip yang boleh dipercayai daripada Aurora/RDS dan pangkalan data aplikasi ke gudang sambil menangani keperluan PII, berbilang penyewa, dan residensi data
  • Mengendalikan sistem orkestrasi dan penjadualan dengan mekanisme pemulihan serta kebolehlihatan operasi
  • Meningkatkan prestasi pertanyaan dan mengawal kos melalui reka bentuk pertanyaan, materialisasi, model inkremental, pembahagian, dan pengoptimuman gudang
  • Membangunkan kawalan kualiti data, ujian automatik, proses pengesahan, salasilah data, dokumentasi, dan metadata
  • Mewujudkan model data, dimensi yang berubah perlahan, kawalan akses penyewa, dan pendekatan keselamatan peringkat baris
  • Bekerjasama dengan Engineering untuk mentakrifkan kontrak data sumber, menutup jurang instrumentasi, dan mengurus perubahan skema
  • Mencipta model dbt daripada staging hingga mart serta model dan ukuran Cube untuk BI terkawal dan pelaporan produk
  • Mengkonfigurasi keselamatan peringkat baris Cube dan meningkatkan prestasi pertanyaan melalui praagregasi, caching, dan pandangan terwujud
  • Membantu penganalisis dan saintis data mengembangkan model, menulis pertanyaan selamat, dan menghasilkan laporan
  • Bekerjasama dengan Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, penganalisis, dan saintis data dalam inisiatif data
  • Mengurus pemantauan, amaran, respons insiden, bedah siasat selepas insiden, proses penggunaan, rangka kerja ujian, pencetus penyegaran, dan kebolehlihatan operasi
  • Memastikan runbook dan dokumentasi orientasi sentiasa terkini
  • Membimbing peta jalan platform data serta menilai keupayaan masa nyata, penstriman, CDC, katalog, dan BI
  • Memastikan infrastruktur data mematuhi amalan AWS, Kubernetes, infrastruktur, dan keselamatan
  • Mengambil bahagian dalam acara onsite seluruh syarikat tiga kali setiap tahun

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam kejuruteraan data, dengan tanggungjawab yang semakin meningkat untuk seni bina platform, saluran paip data, dan kualiti data
  • Kemahiran SQL dan Python yang kukuh, termasuk pengalaman menyampaikan saluran paip data pengeluaran pada susunan data moden
  • Pengalaman praktikal dengan gudang data seperti Redshift, Snowflake, atau BigQuery serta dbt
  • Pengalaman membina dan mengendalikan saluran paip replikasi data menggunakan CDC, DMS, Airbyte, Fivetran, atau alat yang setanding
  • Pengetahuan kukuh tentang pemodelan dimensi, grain data, dimensi yang berubah perlahan, dan amalan kualiti data
  • Pengalaman dengan lapisan semantik atau platform metrik seperti Cube, LookML, atau MetricFlow, serta metrik BI terkawal
  • Biasa dengan perkhidmatan data AWS termasuk RDS, S3, Redshift, DMS, dan Lambda, bersama infrastructure as code; Terraform diutamakan
  • Pengalaman mengendalikan PII, data berbilang penyewa, keselamatan peringkat baris, dan keperluan pematuhan dalam industri terkawal
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang jelas
  • Sehaluan dengan budaya kerja yang mempunyai pemilikan tinggi dan kepercayaan tinggi
  • Berpangkalan di Amerika Syarikat dan diberi kuasa secara sah untuk bekerja di sana, seperti yang disahkan melalui soalan permohonan

Faedah

  • Liputan 95% untuk pelan perubatan, pergigian, dan penglihatan
  • Elaun sekali sebanyak $250 untuk persediaan bekerja dari rumah
  • Manfaat pembelajaran dan pembangunan tahunan sebanyak $500
  • Manfaat telefon bimbit dan internet sebanyak $150 sebulan
  • Manfaat kesejahteraan sebanyak $100 sebulan
  • Manfaat ruang kerja bersama dan perjalanan ulang-alik sebanyak $100 sebulan
  • Beberapa acara onsite pasukan setiap tahun
  • Cuti berbayar yang fleksibel
  • Ekuiti

Pekerjaan Berkaitan

TD

Penyiasat Risiko Jenayah Kewangan I

TD

Menyiasat kes jenayah kewangan, penipuan, pengubahan wang haram dan sekatan untuk TD Bank menggunakan penilaian risiko serta analisis bukti digital. Menyokong siasatan daripada semakan awal kes hingga dokumentasi, syor dan persediaan untuk temu bual serta semakan.

Buka