
A Benepass é uma empresa de tecnologia para recursos humanos que desenvolve uma plataforma flexível de benefícios para organizações que priorizam as pessoas. Seu software ajuda os empregadores a oferecer programas personalizados em áreas como contas de poupança para despesas médicas, contas de gastos flexíveis, bem-estar e desenvolvimento profissional. Com ferramentas baseadas em cartões, adesão automatizada e métricas de engajamento em tempo real, a Benepass foi projetada para simplificar a administração de benefícios e ajudar as empresas a atender às diversas necessidades da força de trabalho atual.
Engenheiro(a) de Dados Sênior — Remoto, Estados Unidos
Lidere a arquitetura e a operação da plataforma de dados da Benepass, incluindo pipelines, analytics governado, qualidade de dados e infraestrutura AWS. Construa sistemas escaláveis que apoiem relatórios seguros e o desenvolvimento de produtos orientado por dados.
$ 175.000 – $ 195.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Liderar o design e a entrega da plataforma de dados nas camadas de warehouse, replicação, orquestração, transformação e semântica
- Construir pipelines confiáveis do Aurora/RDS e dos bancos de dados das aplicações até o warehouse, considerando requisitos de PII, multitenancy e residência de dados
- Operar sistemas de orquestração e agendamento com mecanismos de recuperação e observabilidade
- Melhorar o desempenho das consultas e controlar custos por meio de design de consultas, materialização, modelos incrementais, particionamento e otimização do warehouse
- Desenvolver controles de qualidade de dados, testes automatizados, processos de validação, linhagem, documentação e metadados
- Estabelecer modelos de dados, dimensões lentamente mutáveis, controles de acesso por tenant e abordagens de segurança em nível de linha
- Trabalhar com Engenharia para definir contratos de dados de origem, fechar lacunas de instrumentação e gerenciar alterações de schema
- Criar modelos dbt de staging a mart e modelos e métricas no Cube para BI governado e relatórios de produto
- Configurar a segurança em nível de linha do Cube e melhorar o desempenho das consultas por meio de pré-agregações, cache e views materializadas
- Ajudar analistas e cientistas de dados a estender modelos, escrever consultas seguras e produzir relatórios
- Colaborar com Produto, Engenharia, Operações de Clientes, GTM, Vendas, Finanças, analistas e cientistas de dados em iniciativas de dados
- Gerenciar monitoramento, alertas, resposta a incidentes, pós-mortems, processos de deployment, frameworks de testes, gatilhos de atualização e observabilidade
- Manter runbooks e documentação de onboarding atualizados
- Orientar o roadmap da plataforma de dados e avaliar recursos de tempo real, streaming, CDC, catálogo e BI
- Garantir que a infraestrutura de dados siga as práticas de AWS, Kubernetes, infraestrutura e segurança
- Participar de eventos presenciais da empresa três vezes por ano
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, com responsabilidade crescente por arquitetura de plataformas, pipelines de dados e qualidade de dados
- Fortes conhecimentos de SQL e Python, incluindo experiência na entrega de pipelines de dados em produção em stacks modernos de dados
- Experiência prática com data warehouses como Redshift, Snowflake ou BigQuery e com dbt
- Experiência na criação e operação de pipelines de replicação de dados usando CDC, DMS, Airbyte, Fivetran ou ferramentas comparáveis
- Sólidos conhecimentos de modelagem dimensional, granularidade de dados, dimensões lentamente mutáveis e práticas de qualidade de dados
- Experiência com camadas semânticas ou plataformas de métricas como Cube, LookML ou MetricFlow, além de métricas de BI governadas
- Familiaridade com serviços de dados da AWS, incluindo RDS, S3, Redshift, DMS e Lambda, juntamente com infraestrutura como código; Terraform é preferível
- Experiência com PII, dados multitenant, segurança em nível de linha e requisitos de conformidade em setores regulamentados
- Clareza na comunicação escrita e verbal
- Alinhamento com uma cultura de trabalho de alta responsabilidade e alta confiança
- Residir nos Estados Unidos e ter autorização legal para trabalhar no país, conforme confirmado pelas perguntas da candidatura
Benefícios
- Cobertura de 95% para planos médicos, odontológicos e oftalmológicos
- Auxílio único de US$ 250 para a configuração do espaço de trabalho em casa
- Benefício anual de US$ 500 para aprendizado e desenvolvimento
- Benefício mensal de US$ 150 para celular e internet
- Benefício mensal de US$ 100 para bem-estar
- Benefício mensal de US$ 100 para coworking e deslocamento
- Vários eventos presenciais da equipe todos os anos
- Tempo livre remunerado flexível
- Participação acionária